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          機器視覺助力各行業發展

          發布時間:2015-12-15 10:44   類型:技術前沿   人瀏覽

          進入新世紀的第二個十年,以全球性金融危機為契機,以在全球風靡的低碳經濟概念為標志,提升產業結構、壓縮過剩產能、淘汰落后產能、提升各行業準入門檻等等都昭示著一個新的經濟格局的產生。在這樣的市場環境中,通過深入分析我們不難發現,機器視覺行業即將迎來高速發展的良機。
          過去的10年是中國經濟最高速發展的10年,也是機器視覺行業在中國市場發展最快的時期。伴隨著中國制造業的蓬勃發展,機器視覺產業也在中國市場度過了發展的最初時期,國際知名機器視覺廠商紛紛在中國開展業務,帶動了這個產業在中國的興起。經過一段時期的普及推廣,機器視覺已逐漸為廣大客戶所熟知,而且應用范圍也逐漸開始擴大,大規模的應用領域由最初的電子、制藥行業,逐步擴展到包裝、汽車等領域,而且在交通、印刷等行業也均有大量應用。
          (1)食品安全檢測
          在流水化作業生產、產品質量檢測方面,有時候需要工作人員觀察、識別、發現生產環節中的錯誤和疏漏。無論人的責任心有多強,注意力有多集中,他都有可能會疲勞、疏忽、走神,何況,還有可能對熟人的錯誤睜一只眼閉一只眼,造成瑕疵品流向市場。如果采用機器視覺技術,通過機器完成這些工作,利用機器不會疲勞、不疏忽走神、不會感情用事、反應快速的特點,就能大大提高產品質量,降低殘次品的比例。對于食品、藥品行業等關乎消費者健康的行業來說,這尤其重要。當前在中國市場,食品安全問題備受重視,讓更多企業認識到機器視覺技術在保障產品質量方面的優勢,這一市場將大有可為。
           
          維視圖像醬油在線檢測系統
          (2)制造業競爭加劇、成本壓力迫使其重視生產效率質量將促進機器視覺技術的應用
          為了提高生產效率,降低人力成本,工業生產和管理中的某些人工環節正逐漸被機器代替。機器視覺系統的特點是提高生產的柔性和自動化程度。在一些不適合于人工作業的危險工作環境或人工視覺難以滿足要求的場合,常用機器視覺來替代人工視覺;同時在大批量工業生產過程中,用人工視覺檢查產品質量效率低且精度不高,用機器視覺檢測方法可以大大提高生產效率和生產的自動化程度。而且機器視覺易于實現信息集成,是實現計算機集成制造的基礎技術。
          同時,機器視覺技術還能在超標準排放煙塵、污水等方面發揮作用。利用機器視覺,能夠及時發現機房及生產車間的的火災、煙霧等異常情況。利用機器視覺中的面相檢測、人臉識別技術,可以幫助企業加強出入口的控制和管理,提高管理水平,降低管理成本。
           
          六軸智能視覺機器人
          (3)印刷業
          走入21世紀,中國儼然已經成為了一個印刷大國,然而,我們清晰的認識到,我們和印刷強國之間還有著很大的差距。要向印刷強國邁進,就必須采用先進的印刷設備和檢測設備,同時還應提高管理水平。在一切保證在相同質量和服務的前提下,安裝自動化視覺檢測系統能讓我們在人工成本和質量管理上帶來長期的良好效益。
          機器視覺在印刷行業的應用十分的廣泛,在印刷前、印刷過程中和印刷后,我們都會有所應用。雖然目前,中國的幾萬家印刷企業還真正很少應用到視覺檢測系統,但是視覺檢測獨特的產能優勢和良好的技術優勢勢必會成為企業發展的推動力。當然,在印刷行業,我們機器檢測行業的從業者要了解印刷工藝,生產流程,操作方式,并讓更多的印刷企業和企業使用者了解機器視覺,這樣,我們就能真正尋找到符合中國國情的自動化視覺檢測系統,也才能達到提高質量、提高效率、降低成本的目的。
          (4)新興行業:太陽能、交通監控
          近年來新興行業的發展給機器視覺市場也帶來了新的市場空間。在太陽能領域,太陽能電池和模塊生產者使用機器視覺來檢測產品、識別和跟蹤產品以及裝配產品。在交通監控領域,可以利用車牌識別技術、圖像分析技術,自動識別車牌,發現違章停車、逆行、發現交通肇事車輛等。此外,如地質災害對地震預防、山體滑坡、泥石流、火山噴發的發現識別、防范,水文監測對河流水文狀況的觀測等領域,機器視覺技術都有巨大空間有待挖掘。

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