所謂數字圖像處理，是指將圖像信號轉換成數字信號并利用計算機對其進行處理的過程。20 世紀 50 年代，電子計算機已經發展到一定水平，人們開始利用計算機來處理圖形和圖像信息，這便是早期的圖像處理。早期圖像處理的目的是改善圖像的質量，它以人為對象，以改善人的視覺效果為目的。數字圖像處理作為一門學科大約形成于 20 世紀 60 年代初期。圖像處理中，一般輸入的是質量低的圖像，而輸出的是改善質量后的圖像，常用的圖像處理方法有圖像增強、復原、編碼、壓縮等。
下面維視圖像為您簡單介紹一下數字圖像處理的常用技術方法：
圖像編碼壓縮：圖像編碼壓縮技術可減少描述圖像的數據量（即比特數），以便節省圖像傳輸、處理時間和減少所占用的存儲器容量。壓縮可以在不失真的前提下獲得，也可以在允許的失真條件下進行。編碼是壓縮技術中最重要的方法，它在圖像處理技術中是發展最早且比較成熟的技術。
圖像變換：由于圖像陣列很大，直接在空間域中進行處理，涉及計算量很大。因此，往往采用各種圖像變換的方法，如傅立葉變換、沃爾什變換、離散余弦變換等間接處理技術，將空間域的處理轉換為變換域處理。這樣不僅可減少計算量，而且可獲得更有效的處理（如傅立葉變換可在頻域中進行數字濾波處理）。小波變換這種方式在時域和頻域中都具有良好的局部化特性，它在圖像處理中也有著廣泛而有效的應用。
圖像描述：圖像描述是圖像識別和理解的必要前提。作為最簡單的二值圖像可采用其幾何特性描述物體的特性，一般圖像的描述方法采用二維形狀描述，它有邊界描述和區域描述兩類方法。對于特殊的紋理圖像可采用二維紋理特征描述。隨著圖像處理研究的深入發展，已經開始進行三維物體描述的研究，提出了體積描述、表面描述、廣義圓柱體描述等方法。
圖像分割：圖像分割是數字圖像處理中的關鍵技術之一。圖像分割是將圖像中有意義的特征部分提取出來，其有意義的特征如圖像中的邊緣、區域等，這是進一步進行圖像識別、分析和理解的基礎。雖然目前已研究出不少邊緣提取、區域分割的方法，但還沒有一種普遍適用于各種圖像的有效方法。因此，對圖像分割的研究還在不斷深入之中，是目前圖像處理中研究的熱點之一。
圖像增強和復原：圖像增強和復原的目的是為了提高圖像的質量，如去除噪聲，提高圖像的清晰度等。圖像增強不考慮圖像降質的原因，突出圖像中所感興趣的部分。如強化圖像高頻分量，可使圖像中物體輪廓清晰，細節明顯；如強化低頻分量可減少圖像中噪聲影響。圖像復原要求對圖像降質的原因有一定的了解，一般應根據降質過程建立“降質模型”，再采用某種濾波方法，恢復或重建原來的圖像。
圖像分類（識別）：圖像分類（識別）屬于模式識別的范疇，其主要內容是圖像經過某些預處理（增強、復原、壓縮）后，進行圖像分割和特征提取，從而進行判決分類。圖像分類常采用經典的模式識別方法，有統計模式分類和句法（結構）模式分類，近年來新發展起來的模糊模式識別和人工神經網絡模式分類在圖像識別中也越來越受到重視。
接下來，維視圖像再為大家講講圖像的基本屬性有哪些：
圖像的亮度：也稱為灰度，它是顏色的明暗變化，常用 0 ％～ 100 ％ ( 由黑到白 ) 表示。以下三幅圖是不同亮度對比。
圖像的對比度：即畫面黑與白的比值，也就是從黑到白的漸變層次。比值越大，從黑到白的漸變層次就越多，從而色彩表現越豐富。以下兩幅圖是不同對比度下的畫面對比。
直方圖：表示圖像中具有每種灰度級的象素的個數，反映圖像中每種灰度出現的頻率。圖像在計算機中的存儲形式，就像是有很多點組成一個矩陣，這些點按照行列整齊排列，每個點上的值就是圖像的灰度值，直方圖就是每種灰度在這個點矩陣中出現的次數。下圖就是一幅圖片的灰度直方圖：
圖像的噪聲：就像對于聽覺而言，在打電話時對方說話我們有時候會聽到很嘈雜的噪聲，以至于聽不清楚對方在說什么。同樣的，對于圖像，原本我們可以很清晰的看到一幅圖像，但是有時候圖像上會有一些我們不需要的圖案，使我們無法很清楚的看清一幅圖，這就是圖像的噪聲。
除了以上我們介紹過的幾種常用的數字圖像處理技術方法外，一般還有：
直方圖均衡化：通過灰度變換將一幅圖像轉換為另一幅具有均衡直方圖的圖像，即在一定灰度范圍內具有相同的象素點數的圖像的過程。
圖像的加減運算：兩幅圖像的加減運算，就是將圖像對應的存儲矩形點列上的灰度值進行加減運算。圖像相加可以將一幅圖像的內容加到另一幅圖像上，可以實現二次曝光，也可一對同一個場景的多幅圖像求平均值，這樣可以降低噪聲。圖像相減可以用于運動檢測或去除圖像中不需要的加性圖案。
常用的去噪方法：主要是采用濾波器對帶噪聲圖像進行濾波處理，如算術平均濾波、中值濾波等。
隨著計算機技術的發展，數字圖像處理技術已經深入到我們生活中的方方面面，其中，在娛樂休閑上的應用更是深入人心，如電影特效制作、電腦電子游戲、數碼相機、視頻播放、數字電視等。維視圖像公司研發的XAVIS軟件平臺和SVS工業智能相機系統等，均包含了豐富的數字圖像處理技術和方法，可輕松完成各種數字圖像處理任務，為客戶的圖像處理結果提供專業而可靠的保障。