隨著計算機科學技術的發(fā)展,自動識別技術得到了廣泛的應用。在眾多自動識別的技術中,條碼技術已經成為當今主要的計算機自動識別技術之一。為解決條碼信息容量有限的問題,二維碼已經取代一維碼,成為條碼領域的主力軍,被廣泛的應用于物聯(lián)網、信息交互等方面,生活中更是隨處可見。
二維碼是在平面上用若干個與二進制相對應的幾何形體來表示文字數值信息的,通過圖像采集設備讀取二維碼圖像后,用二維碼識別軟件進行處理,識別其中的信息,以實現信息自動處理,這就是我們常說的通過機器視覺實現二維碼識別的技術。
在視覺二維碼檢測中,目前常用的配置是采用低分辨率相機,每次拍攝一個二維碼進行處理,下圖中演示的是使用halcon軟件的data-code識別功能,配合維視圖像40萬像素千兆網工業(yè)相機MV-EM040C/M拍攝并進行實時檢測的畫面。采用此方案的好處是成本比較低,缺點則是每次只能檢測一個產品的條碼,速度太慢。
而隨著自動化生產效率的提高,這樣的識別速度漸漸的不能滿足使用要求,二維碼識別領域迫切的需要一種更高效的解決方案。怎么來解決這個問題呢?軟件識別速度顯然不是限制這一系統(tǒng)的瓶頸,最簡單的辦法就是提高同時拍攝的數量,這就要求我們提高所用相機的分辨率,而分辨率的提高必然導致整個系統(tǒng)成本的提高,這一矛盾怎么解決呢?維視圖像適時推出的1400萬CMOS千兆網口相機為這一問題的解決提供了完美的答案。此相機采用當前最流行的千兆網接口,1/2.3英寸CMOSIS芯片,分辨率4608x3288,且擁有業(yè)內其他廠商無法比擬的超高性價比優(yōu)勢。更重要的是,由于該款相機由維視圖像完全自主研發(fā),可以為用戶提供完善的二次開發(fā)指導,并且在推向市場之前,維視圖像已經在自身項目上驗證長達三年的時間,其穩(wěn)定性久經考驗,為您消除所有的后顧之憂。
下圖為用1400W相機同時拍攝8個二維碼的圖像(由于原圖較大,此處進行了縮放和裁切,僅作參考)
利用維視圖像MV-SVMS智能軟件,可以迅速準確的實現所有二維碼數據的識別,大大的提高了檢測效率。