隨著工業4.0時代的到來，機器視覺在智能制造業領域的作用越來越重要。那么機器視覺是如何實現工藝流程自動化和質量改進的正確選擇等
什么是機器視覺？機器視覺的定義：機器視覺就是使用光學非接觸式感應設備自動接收并解釋真實場景的圖像以獲得信息控制機器或流程。
機器視覺就是為了流程控制或檢測所制造的產品而從數字圖像中自動提取信息，看下圖示范：
這是啤酒廠采用的填充液位檢測系統
當每支啤酒瓶移動經過檢測傳感器時，檢測傳感器將會觸發視覺系統發出頻閃光，拍下啤酒瓶的照片。采集到啤酒瓶的圖像并將圖像保存到內存后，視覺軟件將會處理或分析該圖像，并根據啤酒瓶的實際填充液位發出通過-未通過響應。如果視覺系統檢測到一個啤酒瓶未填充到位，即未通過檢測，視覺系統將會向轉向器發出信號，將該啤酒瓶從生產線上剔除。操作員可以在顯示屏上查看被剔除的啤酒瓶和持續的流程統計數據。
另外，機器視覺系統還能夠進行物品測量，比如確定火花塞間隙或提供位置信息，引導機器人在制造組裝過程中將元件對位，圖2顯示的例子主要是說明機器視覺系統如何能夠用于進行濾油器（右）通過或未通過檢測，以及測量支架上中心軸頭的寬度（左）。
機器視覺系統能夠在生產線上進行實時測量和檢驗，比如加工支架（左）或濾油器（右）
在這個應用示例中，填充液位檢驗系統僅可提供兩種結果，這顯示了二進制系統的特征：
1、 如果產品合格，則檢測結果為“通過”
2、 如果產品不合格，則檢測結果為“未通過”。
這里只是舉個簡單的例子，機器視覺在智能制造中的應用舉不勝舉，而且需求越來越擴大，因此，在助力智能制造的路途中我們絕不滿足于現有的成就，再接再厲，讓機器視覺更多的發揮作用，并造福社會。
