隨著人工智能的不斷發展以及科技的不斷進步，對于無人駕駛的出現我們仿佛早有預料，同時隨著各項技術的不斷成熟以及完善，現在無人駕駛車輛已經是在多個城市進行了測試以及路試，甚至已經開始營運。
在智慧交通領域上，自動駕駛可以準確、安全、高效地執行命令，提高效率，同時還能在惡劣環境下持續工作，節省時間和人力成本；生活中，減少因技術原因造成的交通事故，同時還能自動優化行車路線，減少路上的交通擁堵，杜絕酒駕、疲勞駕駛等駕駛人的主觀問題出現。同時，自動駕駛的發展也將對物流運輸、工業制造、城市規劃等產生根本性的革新。
人工智能的發展對于跨平臺以及多個行業的系統發展起到非常積極的作用，類似于在無人駕駛領域中，工業平板電腦的定制化設計以及為客戶提供的技術性管理執行能力也是相當先進，使用工業平板電腦在自動駕駛行業中能夠起到人為干預，人為參與控制的過程。
工業平板電腦在人工智能系統執行的時候，對自動駕駛的行為中能夠產生非常積極的干預：
－－駕駛者輔助系統：它可以專注于大量增長的各種傳感器信息或更好的了解交通狀況;
－－人工智能助手：它提供了簡單易用的用戶界面和自動化任務;
－－交通管理智能化：允許如道路空間、時間和安全性等資源更有效地利用;
－－手動任務自動化：以自動駕駛作為終目標;
通過工業平板電腦進行人為干預自動駕駛，或查看自動駕駛車輛相關數據的同時，還需要對無人駕駛車輛上搭載的各種設備進行綜合性分析，類似無人駕駛攝像頭采集的數據，傳感器的反饋等。
通過搭載先進傳感器等裝置，同時運用人工智能等新技術，車輛才算是具有自動駕駛功能。這個定義包含了兩個要素，一是先進傳感器，二是人工智能。
一、傳感器：
在無人駕駛車輛上的傳感器主要是用于進行對路面信息的收集，包括路上的行人，前后方來車感應，簡單來講就是比較類似于我們普通車輛上的前后雷達。但傳感器檢測的范圍更大，距離更遠，能夠更有效進行周邊路況的辨別。
二、人工智能：
無人駕駛車輛配備的人工智能系統必須擁有強大的數據分析能力以及處理能力，同時能夠實時進行車輛的行駛方式，行駛路徑的有效控制。同時還能對傳感器，攝像頭，雷達，GPS等等無人駕駛車輛上反饋而來的數據進行實時調整，分析等。
基于傳感器技術、信號處理技術、通訊技術、自動控制技術、計算機技術、人工智能技術等眾多技術做出分析和判斷，并且實現車輛的自主安全駕駛，從而實現無人控制的車輛依據自身意圖和環境的擬人駕駛。這一切，都能通過工業小主機進行詳細的分析處理。
無人駕駛車輛上的工業電腦必須有強大的數據分析能力，同時還需要反饋及時，能夠在無人駕駛車輛上，各種的惡劣路況上穩定運行。同時還需要依托物聯網，信息技術，控制技術等對無人駕駛車輛進行穩定控制。可以說，一臺先進穩定的工業電腦，能夠為無人駕駛帶來質的提升。
自動駕駛/無人駕駛方案目前確實比較火，但是現階段汽車廠商需要解決的問題更多。自動駕駛是一個技術前景，需要全行業的共同努力。但是，消費者可能沒有那么復雜的買車需求，為不同需求的用戶提供不同層次的自動駕駛汽車，這才是一個更為健康的智能駕駛市場。
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