目前，傳感器在自動化產業里使用比例越來越高。諸如連網汽車、自動駕駛汽車等都對傳感器有很高的需求，占傳感器市場的21%;醫療業對傳感器的需求也有所增長，他們依賴傳感器進行病患健康狀況的監測與醫療診斷，目前占了傳感器市場的12%。不過，占據該市場最多的依舊是工業產業，直接占據了31%。
工業應用通常會專注于產出高端產品而非高量生產，因此對傳感器的需求偏向能在嚴苛工作環境下可靠、精準且小型的設備。隨著機器之間(M2M)的連結協作越來越精密，傳感器的任務也從被動監測，演化成主動探測預防型維護、資產控管與數據分析，協助增加生產效率。
在自動化流程的領域中，流程控管、流程安全、作業管理與資產利用等系統，皆需要使用傳感器來測量、分析與控制系統設置。將多個傳感科技與軟體分析工具整合，推動生產效能、可靠性與安全的信息傳播會變得更快、更準確。最后，這個產業將迎來一個成本優化又能產出高端產品的工作環境。
現在，為了把握這股趨勢，美國、英國與歐洲的企業正積極地與科技公司合作，收購專精于即時數據管理、資產管理與傳感器設備的公司，企業之間的合并與收購在傳感器市場形成旋風，就是因為這樣可以不受某些進入壁壘的限制。傳統傳感器公司也樂于與新產業區塊的企業合作，而科技制造業者也跳進了這場傳感器之戰。
當計算機服務與數據被往上推至云端，物聯網的結構性進化也將以設備作為地基，不只云端存有智能，連設備都要多一個能獨立作業的大腦。在業界，已經有許多利用傳感器管理生產流程、優化生產效率的創新方法。
“傳感芯片高速整合技術”可以任選不同特性的無線傳感區塊，組合成全新的傳感芯片。例如芯片中心組合運動傳感器、電容傳感信號讀取、省電低速處理器、藍牙無線傳輸、電池電源管理電路，制作出“智能背包傳感芯片”，當背包快速大幅移動時，即可能是登山者跌落山谷，可立即發出求救訊號給指定對象;芯片中心又組合形變傳感器、電阻傳感信號讀取、RFID無線傳輸、電磁波能量擷取電路，制作出“智能骨板芯片”，當受傷的骨板完全愈合，不再產生形變，就會發出訊號通知醫生可以開刀取出骨板了。
國外大廠主要將傳感器技術放入工業流程當中，中國則可以讓這份技術更加貼近生活，交通、醫療、救援、穿戴式設備等都是值得投資的領域。物聯網發展的關鍵在于機器之間的協作與信息傳輸，而傳感器在這些機器網絡以及更長遠的互聯世界中，扮演了不可或缺的角色。