某君在包子鋪吃包子，吃了第一個，沒飽；再吃三個，還沒飽；吃了第五個包子，飽了，于是付了五個包子的錢。 此君就想，我若只吃第五個包子該多好，何須多付那四個包子的錢。
那么，工業互聯網與“包子”有何聯系？
工業互聯網的五個“包子”
智物聯的數據分析產品，比如，Megeo（能讓沼氣發電機組在相同沼氣條件下，一年多發電三五百萬）， Beseco（能讓燃氣鍋爐在滿足供熱需求條件下，每年節省燃氣一百多萬），Fonic（能在保證磷肥造粒質量的條件下，化學助劑用量每年節省三十萬元）等等；還有大數據的命題分析服務，可以讓我們弄清楚藏在數據背后的秘密，比如，造成真空鍋爐節能器損壞的成因是什么？為什么壓縮機氣電比晚上比白天要低？什么是影響發動機穩定性的主要相關因素？等等，這就是工業互聯網的第五個“包子”。
注：
Megeo (Methane Generator Edge Optimizer) ：沼氣發電機優化
Beseco (Boiler Energy Save Edge Control) ：燃氣鍋爐優化
FONIC(Fobon IoT Control)：富邦（智物聯合作客戶）物聯網控制器
第一個“包子”就是數據采集，先想盡辦法把工業互聯網對象的數據采集到。這第一個包子就是實現工業互聯網對象的數據化，這是最基本、最基礎的事情，也是實現工業互聯網的前提。
第二個“包子”就是把這些采集到的數據進行組織，并按照各自不同的需要進行展現。第二個包子改變了我們看工業設備的視角：從看工業設備的運行，變成看工業設備運行的數據。
第三個“包子”就是對采集的數據進行統計和計算，并將這些結果以報表的形式進行展現。這就讓我們能從更高層次，甚至是全局的視角來觀察工業互聯網對象，為工業設備運行和管理提供決策依據。
三個包子吃完，讓我們暫時脫離了饑餓，但吃飽了嗎？ 沒有！因為沒有完全解決問題。工業物聯網的目的，絕非僅僅如此。前面三個包子吃下去，雖說不再饑餓，但也只是 “看得見，卻無能為力”，并沒有真正解決問題。
工業互聯網的數據背后，還隱藏著什么秘密？數據直接的內在聯系是什么？還有什么能夠提升優化空間，幫我們真正做到更加“安全生產”、“節能減排”、“提高效率”？
這就需要我們繼續吃第四個包子，這個“包子”就是工業互聯網對象的基礎數據分析。所謂基礎數據分析，就是脫離了各種工業互聯網對象的完全各異機理的羈絆，完全從數據角度去分析數據的變化特征，數據之間的內在關聯關系，以及數據的各種臨界可能等等。這是為了吃第五個包子做好鋪墊。
INDASS提供的基礎數據分析套件，能夠在采集到的設備數據基礎上，進行大數據分析和邊緣計算，輸出映象圖分析、運行指數分析、運行趨勢分析報告、設備運行穩定性、風險和優化的分析報告等，便于使用者在基礎數據呈現基礎上，可以進一步對設備運行狀況、穩定性、未來趨勢、運行風險等進行深入分析，給客戶提供更增值的服務。
前面我們開宗明義說了什么才是工業互聯網的第五個“包子”。如果沒有前面的四個包子墊底，這第五個包子也許根本吃不下去。第五個“包子”就是基于INDASS解決 “安全生產”、“節能減排” 和 “提高效率”的具體產品，這才是工業互聯網能真正解決實際問題的“最后一公里”。
所以工業互聯網不是花拳繡腿，而是在做實事！
這就是智物聯的工業物聯網，能讓工業企業真正“吃飽”的物聯網，而不是只能讓你“作秀”的物聯網！
