在數字技術迅猛發展的浪潮下，我國數字經濟建設正邁入高質量發展新階段。3月31日，國新辦舉行新聞發布會透露，2024年，我國數字經濟核心產業增加值占GDP比重達到10%左右，集成電路、人工智能、工業軟件、基礎軟件取得長足進步，實施數字化轉型工程，中國“燈塔工廠”數量占全球比重超四成，智能產品、直播電商等成為消費新熱點。三擎驅動 持續推進“人工智能+”行動
今年政府工作報告指出，要持續推進“人工智能+”行動，將數字技術與制造優勢、市場優勢更好結合起來，支持大模型廣泛應用。
“應該說，算法、算力、數據是人工智能發展的三個基本要素。這三者相互獨立又深度協同，共同按照規模定律（ScalingLaw）推動人工智能的迭代創新發展。”國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏表示，人工智能的發展離不開數據資源的開發利用。高質量數據作為人工智能應用的底座，不僅對通用大模型具有很強的保障支撐作用，對行業大模型更加重要。中國在人工智能領域取得的成果與數據工作的創新實踐密不可分。
“下一步，將持續推進算力基礎設施建設。算力是人工智能發展的基石。國際上有人說，人工智能的盡頭是算力，算力的盡頭是電力。”劉烈宏表示，在中國，電力是我們的優勢，要充分利用好西部的綠電資源。過去一年，我國大力實施“東數西算”工程，加快推進全國一體化算力網建設，協調推進算力建設與能源設施協同布局。今年底，要實現60%以上新增算力在國家樞紐節點集聚，新建大型數據中心使用綠電占比超過80%。
同時，持續推進高質量數據供給。高質量的數據供給是人工智能發展的不竭動力。人工智能時代，Token作為模型處理文本的最小單元，通常是指一個單詞或者單詞的一部分、字符或者其他有意義的文本片段，已經成為一個新的衡量標準。據有關機構研究表明，2024年初，中國日均Token消耗量為1千億，現在每日消耗量已經達到10萬億級，1年增長100倍。行業應用和典型場景的落地，是推動人工智能進化普及的關鍵一環。
“基于我國海量數據資源和豐富應用場景的優勢，我們將加快推動數據要素和人工智能產業賦能、終端應用和場景培育相結合。積極引導做好高質量數據集建設工作，‘人工智能+’行動到哪里，高質量數據集的建設和推廣就要到哪里。進一步推動數據標注產業高質量發展，為人工智能技術創新和產業應用提供堅實的數據基礎。”劉烈宏表示。
此外，持續推進數據流通交易。劉烈宏指出，數據要素市場化配置改革和“人工智能+”行動同向發力、同頻共振。當前，全國數據系統正在加快建設高質量數據集，高質量數據集也已經開始在數據交易所掛牌交易。據有關研究表明，2024年，中國數據生產量同比增長20%，全國數據市場交易規模超1600億元，同比增長30%以上。
在公共數據資源開發利用方面，我國數據資源生產總量持續攀升，2024年同比增幅預計超過20%。國家公共數據資源登記平臺上線以來，截至3月30日，已經審核通過的登記數據700項，涵蓋的存儲數據規模達到239.23TB。
“在國家數據基礎設施建設方面，我們正推動研究制定41項數據領域國家標準，組織北京、上海等18個城市，開展可信數據空間、數場、數聯網、數據元件、區塊鏈、隱私保護計算等6種典型技術路線先行先試，加快推動國家數據基礎設施規模化部署、系統化應用。”劉烈宏透露。
“我們將逐步完善數據市場規范，構建數據流通交易標準體系，細化流通交易規則，推動發布數據流通交易標準示范合同，降低數據流通交易制度性成本，提升數據流通交易效率，更好地助力‘人工智能+’行動。”劉烈宏說。
創新協同 數字產業量質齊升
數據顯示，2024年我國數字產業完成業務收入35萬億元，同比增長5.5%，實現利潤總額2.7萬億元，同比增長3.5%，直接從業人員達到了2060萬人，數字產業呈現積極發展態勢，為穩定經濟增長、賦能千行百業作出了重要貢獻。
工業和信息化部信息技術發展司司長王彥青介紹，從重點行業來看，2024年電子信息制造業全面回升向好，規模以上增加值增長11.8%，軟件業完成業務收入13.7萬億元，同比增長10%；通信業業務收入1.74萬億元，同比增長3.2%；電信業務總量同比增長10%，互聯網和相關服務業運行平穩。
從產業活力來看，重點產業鏈高質量發展行動取得標志性成果，原生鴻蒙系統正式發布，成為繼IOS和安卓之后全球第三大移動操作系統，“兩重兩新”政策拉動疊加全球市場需求復蘇，電子信息制造業固定資產投資同比增長12%，人工智能、人形機器人等新興領域保持較高的投資熱度，為產業發展持續注入活力。
從產業生態來看，圍繞信息通信、人工智能、新型顯示、集成電路等數字領域，已布局建設了一批國家級先進制造業集群，成為數字產業發展的重要引擎。數字產業“走出去”步伐加快，數字技術服務商積極開拓“一帶一路”沿線市場。
“下一步，我們將進一步協同各地區、各部門研究出臺促進數字產業高質量發展的文件，從三個方面來推動數字產業發展取得更高的成效。”王彥青表示。
一是堅持創新驅動。推進原創性數字技術攻關，聚焦人工智能、關鍵軟件、工業互聯網等重點領域，深化技術創新、產業創新深度融合，培育一批創新成果轉化平臺，助力科技成果產業化，持續提升數字技術的自主創新能力。
二是推進產業協同。實施數字產業優質企業培育工程，建立多層次、分階段、遞進式企業培育體系，培育一批具有產業鏈控制力的生態主導型企業，開展數字產業集群梯度培育行動，進一步發揮產業集聚優勢，打造一批具有國際競爭力的數字產業集群。
三是深化國際合作。充分發揮“一帶一路”、G20等國際合作機制作用，推動構建金磚國家數字產業生態合作網絡，加強與世界各國在技術、標準、人才等領域的國際合作交流，共同開創數字經濟發展未來。
支撐數實融合 大數據產業保持良好發展態勢
近年來，我國大數據產業快速發展，許多行業領域都在開展大數據技術創新與融合應用。具體情況如何？下一步對于推進大數據產業的發展有何工作考慮？
王彥青介紹，近年來，工業和信息化部聯合相關部門、各地方，深入落實國家大數據戰略，扎實開展各項工作，有效推動大數據產業規模增長和質量提升。大數據產業保持良好發展態勢，已成為支撐實體經濟和數字經濟深度融合的重要產業基礎。
在技術創新方面，大規模數據處理、大數據分析、人工智能大模型等關鍵領域取得重要突破，大數據創新能力顯著增強。在數據治理方面，發布大數據領域國家標準37項，5700多家企業通過了數據管理國家標準（DCMM）認定，企業數據管理治理能力有效提升。在產業生態方面，大數據產品實現了數據“采、存、算、管、用”全生命周期覆蓋，數據加工、數據集成、安全合規等領域專業服務機構蓬勃發展，產業鏈布局日趨完善。
王彥青表示，當前，各行業、各領域數字化轉型持續深入，為大數據產業發展注入強勁動力，為了更好地發揮數據要素作用，推動大數據更好賦能千行百業，有三方面的工作考慮：
持續加強頂層設計。要加快出臺《關于數據要素賦能新型工業化的實施意見》，推動數據資源化、資產化和要素化，為加快新型工業化進程注入新動能。
推進大數據融合創新。加快大數據關鍵核心技術攻關，梳理大數據領域技術圖譜。推動行業高質量數據集建設探索，完善工業領域大數據標準體系，開展產品主數據、工業數據空間等試點，滾動編制《工業領域數據要素應用場景指引》，加快培育數據利用新業態新模式。
構建良好產業發展生態。持續深化DCMM的推廣應用，加快構建企業首席數據官制度，提升企業數據管理意識和能力。依托各類大會、大賽等活動，持續營造大數據產業發展的良好環境，推動大數據產業高質量發展。