提升邊緣性能:如人臉識(shí)別、行為分析等AI技術(shù)應(yīng)用對(duì)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的處理能力和實(shí)時(shí)性要求高,不僅需要采用更出色的GPU/NPU硬件方案,還需要滿(mǎn)足邊緣計(jì)算的要求,降低對(duì)云端的依賴(lài)。
高集成化和兼容性:智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)根據(jù)場(chǎng)景的需求涉及到多種智能設(shè)備的聯(lián)動(dòng)控制,其核心控制計(jì)算機(jī)平臺(tái)需要滿(mǎn)足集成化和網(wǎng)絡(luò)兼容性的要求。
復(fù)雜環(huán)境適應(yīng)性和定制化要求:智能視頻監(jiān)控設(shè)備多場(chǎng)景適配可能會(huì)面臨高/低溫、高濕、多塵、電磁干擾等的外在因素影響,對(duì)其核心硬件設(shè)備如嵌入式工控機(jī)的環(huán)境適應(yīng)性要求高。此外,不同領(lǐng)域用戶(hù)的差異化產(chǎn)品需求需要通過(guò)定制服務(wù)來(lái)滿(mǎn)足。