5 月 21 日-22 日，VisionCon 視覺系統設計技術會議在蘇州獅山國際會議中心隆重舉行，本次會議以“機器視覺創新打造新質生產力，賦能數智化生產”為主題，共有近 20 位來自大學、研究機構、企業的演講嘉賓帶來了精彩演講。倍福中國視覺產品經理王冬翠參加會議并圍繞 “工業自動化控制層的 AI 深度集成” 發表演講，展示了倍福如何以技術創新破解國內制造業在智能化升級中的核心難題。
針對國內工業制造企業 AI 技術應用門檻高、產線改造成本高、質檢效率不足等痛點，倍福通過 TwinCAT 生態系統構建端到端 AI 部署體系。在視覺質檢領域，其推出的 TwinCAT Machine Learning Creator 平臺提供無代碼建模界面，使自動化工程師無需專業 AI 知識，即可快速開發輕量化模型。例如，在半導體和食品包裝行業，該方案可實現金屬環缺陷檢測準確率 93.6%; 雞蛋外觀分類 100% 在線覆蓋，較傳統人工質檢效率大幅提升。通過兼容 ONNX 開放標準，模型可跨框架遷移，解決國內企業多系統適配的技術壁壘。在硬件協同層面，倍福的視覺模塊支持將 AI 模型直接嵌入 PLC 代碼，與現有控制系統無縫融合。其靈活的集成策略可根據模型復雜度和硬件需求分層處理，可為中小企業節省大量產線改造成本。
值得關注的是，倍福的方案聚焦輕量級 AI 模型應用，區別于 ChatGPT 等需大規模 GPU 支持的大型模型，其經典 AI 模型（如 MLP、SVM）及優化后的深度卷積神經網絡，可在倍福工業 PC（如 C6043）上高效運行，平衡算力需求與工業實時性要求。王冬翠指出，盡管當前 LLM 等大型模型受限于算力難以在工業現場本地部署，但倍福正持續探索邊緣計算與硬件升級，未來有望實現更復雜的 AI 模型的本地化應用。
作為全球自動化技術的領軍者，近年來倍福推出了一系列可以將 AI 模型直接集成到 PLC 中的模塊化硬件和軟件產品，依托覆蓋全國 30 多個地區的業務網絡，推動國內制造業向 “零缺陷” 質檢目標加速邁進；通過技術平權賦能 “中國智造”，持續構建工業自動化領域的智能新模式。
