西安獲德圖像技術有限公司應用案例

工業缺陷可視為工業產品的外觀 “異?！?，因此有部分工業缺陷檢測方法采用了異常檢測的思路。然而異常檢測的定義與工業缺陷檢測是有所區別的。

織物質量控制是紡織生產廠商面臨的最重要也是最基本的問題，其對于降低成本，提高產品的最終質量，在國際市場競爭中取得優勢非常重要。

在玻璃纖維拉絲過程中，由于溫度、氣流、玻璃溶液中的雜質、抽絲盒臟污等原因影響,會出現拉絲異常情況。拉絲異常主要靠人工視覺檢測，理絲工來觀察是否有異常。

西安獲德通過在生產線上安裝ccd視覺檢測設備，對生產過程中碳纖維紗線質量進行實時檢測。將采集到的絲束質量問題，毛球、毛絲、長短絲、斷絲等缺陷進行檢出，采用深度學習算法進行缺陷分類。

圓柱體外觀缺陷檢測采用智能視覺檢測方式，可有效對運動中的電線電纜外觀進行在線檢測，精度達到0.02mm，實現了在高速生產狀態下每一寸外觀缺陷得到實時監測。