案例背景：淮北國安電力采用麥杰科技openPlantTM-SIS系統，主要包括生產實時監視、歷史趨勢、生產報表、設備可靠性統計、參數超限統計、性能計算及耗差分析、機組在線性能試驗、運行知識庫、事故分析及生產過程回放等模塊。于2009年7月17日正式完成項目的驗收工作。
以下文字以作者第一人稱敘述
2009年8月21日，我公司（淮北國安電力）#2機組發生了MFT，首發原因為爐膛壓力低。為了分析此次事故的原因，我們立刻進入openPlantTM-SIS系統,調用過程回放模塊，還原再現MFT前所有DCS畫面中的數據、報警信號和設備運行狀態。通過觀看MFT前風煙系統畫面的回放，觀察送風機、引風機的運行數據，快速排除了送風機、引風機異常引起MFT的可能性；通過觀看鍋爐輔助風擋板畫面，判斷出鍋爐燃燒系統配風方式是正確的；隨后觀看了鍋爐總風量畫面，很快判定鍋爐燃燒總風量、氧量適中。最后在察看給粉機運行畫面時發現了問題，在MFT前1分鐘內，首先是B1給粉機卡跳，引起其它給粉機轉速快速增加，接著C1給粉機又卡跳，C1給粉機卡跳20秒后，MFT動作信號來。因此可以鎖定B1、C1給粉機的相繼卡跳，誘發了此時事故。
為進一步分析原因，我又調用了歷史趨勢模塊，將B1、C1給粉機的運行狀態，轉速、爐膛負壓信號做在同一圖中，發現當B1給粉機卡跳后爐膛負壓波動增大，當C1給粉機又卡跳時，爐膛負壓幾乎垂直降低。至此鍋爐MFT的基本原因可以確定，B1、C1給粉機相繼卡跳對燃燒穩定造成較大擾動，破壞了燃燒穩定，最終觸發MFT。借助事故分析及生產過程回放模塊的功能，真實再現了歷史畫面，相關聯數據的動態變化過程直觀、明了，使我能夠可以快速、準確地分析事故原因。
事后，我依據事故分析及生產過程回放模塊展現的歷史畫面，匯總MFT前后詳細的事故現象、運行人員的操作過程，并分析事故原因，制定了相應的防犯措施，然后組織大家學習此次事故通報。學習中，我使用該模塊向在場同事還原再現了MFT 前后當時機組的運行狀態、事故過程，讓全體運行人員再次真實、經歷異常、事故的全過程。從而使培訓工作更生動、真實；培訓的針對性更加明確，培訓效果更加明顯。
以往針對機組異常、事故分析需要反復查看運行記錄，并詢問當事人了解情況，還要從現場DCS中進行大量的數據查詢和分析工作，并且要排除大量的無用數據后才能找到真正的原因，這往往需要花費大量的時間。如今使用事故分析及生產過程回放模塊，我只需坐在辦公室里就能很快找到原因。
此外，事故分析及生產過程回放模塊在日常經濟運行中也發揮著重要作用。我公司各值間進行運行經濟指標競賽，各值通過反平衡煤耗、廠用電率等經濟指標考核結果，找出最好的班組。大家通過調用事故分析及生產過程回放模塊，來觀察分析反平衡煤耗、廠用電率好的班組是如何進行燃燒調整、制粉出力調整、優化運行方式，從而提高各班組的經濟指標，最終實現公司的經濟運行。
現場每天都有很多細小的異常變化，以往因為每個異常情況都要花費較長時間去查原因，根本無法全部關注處理。現在有了事故分析及生產過程回放模塊，工作變得方便多了，不用到生產現場，在辦公室里就能分析研究異常情況，工作效率得到了顯著的提高，從而可以將事故消滅在萌芽狀態，確保機組安全穩定運行。