機器視覺的主要功能有定位功能，能夠自動判斷物體的位置，并將位置信息通過一定的通訊協議輸出；缺陷檢測功能；還有就是測量功能，能夠自動測量產品的外觀尺寸，比如外形輪廓、孔徑、高度、面積等尺寸的測量。
下面簡要介紹利用趨勢邊緣工具及多圖像捕獲模式獲得穩定尺寸、位置檢驗的相關視覺檢測技術。
1、利用趨勢邊緣工具
當測定線或圓的邊緣位置因低對比度或干擾而發生變化時，線和圓能用最小平方方式，在消除異常點后使用大量的邊緣位置測。這能穩定利用線和圓的信息計算出的尺寸數據。
直線檢測圖例
常規方式：兩個邊緣中的一個沒有精確檢測；趨勢邊緣位置工具能消除異常點。
圓形檢測圖例
常規方式：三個邊緣中的一個沒有精確檢測；趨勢邊緣位置工具能消除異常點。
2、.利用多圖像捕獲模式
多圖像捕獲工具在一次觸發輸入到輸出測量數據的平均值、最大值或最小值之后會重復數次圖像處理。測量值的變化能用此功能計算平均值，增加檢驗的再現性。以下圖例比較了當持續測量靜止目標物的邊緣位置時，使用和沒有使用此功能時測量值的變化。根據這些結果表明，再現性在多圖像捕獲工具平均結果的基礎上得到提高。
邊緣檢驗圖像
如下圖圖例中同時顯示了使用和沒有使用多圖像捕獲功能的一個邊緣位置(Y方向)的測量結果。數據能利用視覺系統的統計數據收集工具對一段時間的檢驗進行比較。左圖顯示了沒有使用多圖像捕獲工具的統計數據，右圖顯示了使用此工具的統計數據。
數據也能藉由圖形顯示，如下圖所示。圖表的左部代表了使用多圖像捕獲模式之前的數據，圖表右部代表了使用多圖像捕獲之后的數據。可以看到，測量數據的再現性范圍由于多圖像捕獲功能而縮小了一半。
