傳統監控攝像機與工業智能相機的區別
發布時間：2018-03-30
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工業智能相機
導讀：
傳統監控攝像機與工業智能相機之所以二者會呈現不同，在于兩款不同的攝像機應用范疇及處理的視頻信息不同。因此對二者的功用來說，自然會發生差異。簡單來說：安防相機是二維，工業相機是三維的。
傳統監控攝像機與工業智能相機之所以二者會呈現不同，在于兩款不同的攝像機應用范疇及處理的視頻信息不同。因此對二者的功用來說，自然會發生差異。簡單來說：安防相機是二維，工業相機是三維的。
工廠自動化中的裝配定位、質量檢測、產品識別、尺寸測量……高速生產線上的高精度要求，人眼已無法滿足。如，可將工業面陣相機與運動控制、智能處理系統等結合，再如，雙目攝像機，可得到精準的三維系信息，如人體數量，高度，物體長度等，更進一步，工業立體相機可利用深度數據對物體進行三維建模，那就可做工件的3D定位、物流中的包裹體積測量、移動機器人的3D定位導航及室內場景的三維重建等。
一、監控攝像機比照：控制者大不同
要說ip攝像機與工業相機最大的區別還是在于"誰"用。傳統的視頻監控攝像機都由專業辦理人員控制和辦理，工業相機則更重視視覺作用，有板有眼地控制由機器來完結。網絡攝像機與工業相機的不同在于被效勞和效勞目標，前者是監控不確定環境改變，后者用來監控固定的產品線，從不變中找改變。
二、圖畫格局與分辨率
有了圖畫收集，下一步就要進行對圖畫格局和分辨率的比照。ip攝像機圖畫通過數據緊縮，依據不同的緊縮格局mjpeg、mpeg-4、h.264能夠得到不同分辨率的圖畫，緊縮等級越高，成像作用越明晰，值得注意的是高效緊縮辦法不只下降的圖畫存儲空間，也下降了數據傳輸量給網絡帶來的擔負。
工業相機之所以選用觸發式抓拍，由于其生成的圖畫是原始位圖格局，便于日后發送給圖畫處理軟件，對圖畫進行細致的剖析與比照?；蛟S也是考慮到存儲空間問題，才運用上述收集形式。
三、傳感器
工業相機對畫質要求高嗎?信任您也會有這樣的疑問。關于一類不被重視的攝像機來說，工業設備圖畫收集是依據觸發信號，獲取單一或接連的圖畫信息。換句話了解就是觸發式信號抓拍圖畫。
四、圖畫收集
一部ip攝像機能夠記載多個范疇的視頻信息，視頻流可接連記載圖畫信息。從架構上來看，選用ccd/cmos傳感器作為圖畫收集設備，配套供給完成圖畫處理和編碼功用的soc芯片，這是現在干流ipc收集圖畫運用的辦法。
五、移動檢測報警功用：軟件晉級與觸發報警
兩種監控攝像機都能夠進行遠程晉級。在處理報警和對系統辦理時，有著不小的區別。ip攝像機支撐運動檢測觸發報警，并將報警信息記載在內。工業級設備垂青的是系統的辦理行，vms渠道能夠對攝像機控制和數據存儲進行系統化辦理。
六、監控視頻收集卡：數據傳輸
ipc依托網絡進行數據傳輸，以太網與數據緊縮相得益彰，借用滿足的帶寬傳輸必要的圖畫數據信息。在同一網絡內的集成效勞器中，答應多個用戶訪問圖畫數據信息。相比較工業相機傳輸來說，ip數據傳輸好像弱爆了。工業用處的數據傳輸要求千兆以太網，可運用usb連接傳輸，與攝像頭之間形成點對點直連，相當于從優盤從電腦里復制文件的速度。
工業相機具體在生產過程中，視頻可做：
（1），識別： 人員的面部識別、計數，并可與人臉數據庫作比對，聽說有公司甚至可做微表情識別。條碼識別，傳統的靠射頻或激光，理論上通過視頻識別完全可以做到，目前在無人值守變電站已可做視頻讀表。
（2），檢測： 電子元器件裝配過程中有無漏錯裝。現有是靠人眼識別，誤差較大，且無法留下證據。隨著算法復雜度的提升，日后應該可以做到。龐大的檢測結果可用于產品質量管理與分析。
（3），測量： 工業品通常經過設計-工藝-制造-裝配-檢驗，全生命周期的加工精度測量、產品缺陷檢測，數據打通，向前追溯至設計階段，以便判斷是否在誤差范圍內。
以上基于圖像的采集過程，可分析提煉出結構化數據，在結合更多的數據后，并使用人工智能進行機器的自動數據挖掘，以此找到不同數據間的相關性，做產品故障診斷與預測，可加速產品創新。
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