左圖近年來，深圳出入境檢驗檢疫局依托大數據、物聯網、云計算等新興信息技術，打造“智慧口岸”。圖為食檢中心的工作人員在處理抽檢食品的檢驗數據。
右圖寧夏吳忠市供熱公司打造信息化供熱平臺，通過對供熱管網能耗、室內外溫度、用戶需求熱量等進行大數據分析，實現了傳統粗放式供熱模式向精準供熱的轉變。新華社記者 王 鵬攝
新華社記者 魯 鵬攝
鏡頭一：“傳統唱片公司選擇線上直播演唱會，不僅是為了增加傳播渠道。網友預定演出時留下自己的QQ號，通過數據挖掘，我們就可以知道某個藝人歌迷的地域分布，最喜歡聽什么歌，關注什么新聞等。有的公司據此調整了藝人線下演唱會的安排。”騰訊視頻live music音樂總監鄧林海說。
鏡頭二：互聯網服裝品牌裂帛副總裁大禹說：“柔性供應鏈的底氣就是大數據，我們投入3000多萬元開發了一整套系統，能隨時看到任何一個品牌某一天某個品類的價格、售罄率，以及自己品牌服裝的毛利率和消費者反饋，這樣每單只要下300到500件，然后根據預測不斷快速翻單。”
鏡頭三：2015年12月底，《關于認真做好2016年春運工作的通知》中特別提出，要探索利用大數據分析旅客出行規律，創新春運組織，提高服務品質，使廣大旅客不僅“走得了”，還要“走得好、走得滿意”。
這些都是大數據在垂直行業中的創新應用，而在2015年這個“大數據元年”，類似的應用不勝枚舉。這一年，頂層設計出爐，《促進大數據發展行動綱要》發布，“十三五”規劃建議中明確提出實施國家大數據戰略；這一年，交易體系逐漸形成，貴陽大數據交易所掛牌運營，各地紛紛跟進；這一年，大數據應用更是“生根開花”，來自市場研究機構IDC的報告顯示，2012年中國總體數據量占世界的13%，而到2020年將提高到21%。這些數據正在釋放能量。
《2015年中國大數據發展調查報告》顯示，2015年中國大數據市場規模達到115.9億元，增速達38%。中國銀行副行長朱鶴新表示：“大數據在我國已具備了從概念到應用落地的成熟條件,迎來了飛速發展的黃金機遇期。大數據將在打造社會治理新模式、經濟運行新機制、民生服務新體系、創新驅動新格局、產業發展新生態等方面發揮重要作用。”
“游戲規則”漸成體系
在2015年兩會上，騰訊董事會主席馬化騰的一份建議有關政府數據開放，他表示：“公共數據的開放成為數據基礎設施的基石，相互連接和數據共通的重要渠道，當務之急是打破各領域的信息孤島，推動全社會對信息資源的開發利用。”不到一年的時間里，這一“瓶頸”正隨著“游戲規則”的快速建立得以突破。
在諸多游戲規則中，提綱挈領者自然是國務院2015年9月發布的《促進大數據發展行動綱要》（以下簡稱“《綱要》”），這一頂層設計被視為解決政府數據開放共享不足、產業基礎薄弱、缺乏統籌規劃、創新應用領域不廣等一系列問題的“抓手”。拿政府開放數據來說，《綱要》提出，2017年底前形成跨部門數據資源共享共用格局；2018年底前建成國家政府數據統一開放平臺，率先在信用、交通、醫療、衛生、就業、社保等重要領域實現公共數據資源合理適度向社會開放。國家信息中心信息化研究部副主任單志廣認為：“這體現出政府促進大數據開放與共享的決心。”
綱舉目張，2015年也由此成為各部委和各地政府的“數據開放年”。農業部在2015年底發布的《關于推進農業農村大數據發展的實施意見》中提出，“農業部各類統計報表、各類數據調查樣本和調查結果、通過遙感等現代信息技術手段獲取的數據、各類政府網站形成的文件資料、政府購買的商業性數據等在國家農業數據中心平臺共享共用。”在地方，北京、上海、佛山、青島、貴州等多個省市的數據開放平臺已紛紛上線，拿上海來說，目前已初步建立實有人口庫、法人庫、空間地理等三大基礎信息庫，累計編制資源目錄數1.1萬條、數據項14.58萬個，政務數據資源目錄體系逐漸成型。
不過，開放只是應用的基礎。在浪潮集團董事長孫丕恕看來，數據要體現價值，還必須走市場化的道路，在政府開放數據之外，還要使數據交易和交換“常態化”。大數據交易平臺也由此應運而生。
2015年4月，全球第一個大數據交易所貴陽大數據交易所掛牌，7月，長江大數據交易所（籌）和東湖大數據交易中心在武漢成立，12月華東江蘇大數據交易中心平臺上線運營。貴陽大數據交易所執行總裁王叁壽介紹說，截至2015年底，貴陽大數據交易所交易金額突破6000萬元；會員數量超過300家，接入的數據源公司超過100家，數據類型涵蓋貿易通關大數據、專利類大數據、企業征信大數據、企業工商大數據等，數據總理超過10PB。
創新應用縱深發展
“2015年下半年，不少多年無法執行到位的案件的被執行人會突然找到法院來，要求還清欠款，把自己從‘老賴’名單中抹去，這就是執法創新結合互聯網大數據所體現出的能量。”廣東省中山市第一人民法院法官王念頗為感慨。
“老賴”是對拒不執行判決、裁定的被執行人的形象稱呼。2015年7月，最高人民法院與芝麻信用合作，開創了通過互聯網聯合信用懲戒的先河。在與芝麻信用合作的各平臺商家中，“老賴”無法預訂機票、軟臥車票、三星級以上酒店甚至度假產品。半年里，共計5300多名失信被執行人因此還清債務，其中1500多名失信被執行人是長達三四年、一直逃避執行的“老賴”。
這正是互聯網大數據創新應用的一個縮影，其基礎是我國高度成熟的消費互聯網。與“真金白銀”掛鉤，這也成為大數據創新應用最活躍的領域。
電子商務、物流配送、互聯網金融、O2O，垂直領域的大數據應用正在切實幫助企業提升效率，創新模式。在電商領域，京東目前數據總存儲量達到50+PB，年增長300%。大數據已經全面用于用戶消費行為的深度挖掘、精準營銷、銷量預測與庫房自動補貨、搜索推薦系統的持續優化等環節。滴滴出行戰略負責人朱景士則表示：“滴滴每天數據分析量級是50TB，大約是5萬部高清電影，每天連續上傳的定位數據是50億次。根據這些數據，滴滴可以不斷提高算法精度，優化路線，比如我們在上海為乘客推薦上車地點，設立了滴滴車站，就能讓司機更容易找到乘客。”
而在消費互聯網之外，大數據應用還在向產業互聯網延伸。一方面，為用戶“畫像”，讓企業對用戶進行細分，提升業務精準度成為熱門。2015年12月23日，大數據服務商百分點發布用戶標簽管理系統。百分點董事長蘇萌告訴記者，通過這樣的系統，企業能夠根據業務需求定義用戶標簽，并且直接利用組合功能創建新標簽，從而迅速找到目標用戶，“支撐企業快速對接大數據技術及數據服務，實現智能化的業務應用”。
在另一方面，在生產端，大數據的“流動”同樣幫助企業提升智能制造水平。軟控股份有限公司總裁鄭江家表示：“輪胎制造的密煉環節像‘和面’，通過打通數據流，可以實現上下工序的智能互動。如果‘水’多‘面’軟，這些數據就會被傳輸到下一步壓膠環節，就能自動把‘餃子皮’搟得厚一點，不再需要人工處理。產品品質也就提升了。”山東省青島市經濟和信息化委員會主任項陽青也認為：“數據驅動是智能制造的關鍵，這才能帶來基于互聯網思維下的全生命周期創新。”