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          從“AlphaGo人機(jī)大戰(zhàn)”看“機(jī)器人醫(yī)生”

          發(fā)布時(shí)間:2016-03-17 來源:美通社 類型:行業(yè)資訊 人瀏覽
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          機(jī)器人 AlphaGo

          導(dǎo)  讀:

          IBM “深藍(lán)”超級(jí)機(jī)器人和谷歌的“AlphaGo”機(jī)器人也向世人宣布了,機(jī)器人可以像人類一樣去學(xué)習(xí):翻開了人工智能的新篇章。

          杭州2016年3月17日電 /美通社/ -- 如果說上世紀(jì)90年代中,IBM研發(fā)的超級(jí)機(jī)器人“深藍(lán)”與國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫的對(duì)決令人印象深刻,那么2016年3月,又一場(chǎng)舉世矚目的機(jī)器人與人類大腦的對(duì)決在韓國首爾上演。谷歌的人工智能AlphaGo機(jī)器人與世界圍棋高手李世石間的較量,最終以4:1勝出,而李世石險(xiǎn)勝的一盤是知道了目前人工智能的缺陷后取得的,成為人工智能追趕人類的又一重大里程碑。

          其實(shí)AlphaGo機(jī)器人是一套針對(duì)圍棋周密設(shè)計(jì)的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng),采用增強(qiáng)學(xué)習(xí)(reinforcement learning)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(deep neural network)等認(rèn)知計(jì)算方法,不斷增強(qiáng)學(xué)習(xí)和自我博弈學(xué)習(xí)提高自身水平。通俗地解釋,一名專業(yè)的圍棋選手,一天也最多下2-3 盤棋,而 Alphago只要有電,就可以一直下。想象一下,當(dāng)我們?cè)诔燥垺⑺X、玩樂的時(shí)候,我們的對(duì)手都在學(xué)習(xí),這正是機(jī)器人戰(zhàn)勝人類的主要原因。

          IBM “深藍(lán)”超級(jí)機(jī)器人和谷歌的“AlphaGo”機(jī)器人也向世人宣布了,機(jī)器人可以像人類一樣去學(xué)習(xí):翻開了人工智能的新篇章。

          事實(shí)上,國內(nèi)外已經(jīng)有一些高科技企業(yè)將這些認(rèn)知計(jì)算和深度學(xué)習(xí)等先進(jìn)技術(shù)用于醫(yī)療領(lǐng)域,并出現(xiàn)了“機(jī)器人醫(yī)生”。目前,具有代表性的為IBM的“沃森”和健培科技的“HealthView智慧診斷云”。

          對(duì)于醫(yī)生來講,大腦的記憶容量有效,絕大多數(shù)醫(yī)生都不可能讀完和理解最新的5000份有關(guān)心臟病方面的研究論文,更不可能記住人類可能患上的1萬多種疾病,時(shí)間久了很多信息還會(huì)慢慢遺忘。而對(duì)于“機(jī)器人醫(yī)生”來講,他通過深度學(xué)習(xí)技術(shù),不間斷地從大量醫(yī)學(xué)工具書、醫(yī)學(xué)雜志、臨床診斷手冊(cè)、醫(yī)療電子記錄,到百科全書、詞典、圖書、新聞甚至電影劇本中提到的電子病歷進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí),幾乎可以及時(shí)存儲(chǔ)所有最新的的醫(yī)學(xué)知識(shí)。然后使用人工智能(AI)技術(shù)、先進(jìn)的自然語言處理和分析技術(shù),憑借從各種渠道搜集的海量數(shù)據(jù),它能迅速給出“意見”,指導(dǎo)醫(yī)生做出診斷和治療決策。“機(jī)器人醫(yī)生”并不直接告訴醫(yī)生該如何做,而是提供一系列的診斷建議,每個(gè)建議都附有信心指數(shù)以及達(dá)到最優(yōu)治療效果的相關(guān)支持證據(jù)。并且不會(huì)因?yàn)樯鷼狻⑸ ⒕o張、難過、離婚、失眠、心煩意亂等千奇百怪的原因?qū)е氯痹\或誤診。

          在國外,早在2014年,IBM的“沃森醫(yī)生”已經(jīng)在美國安德森癌癥中心(M.D. Anderson Cancer Center)上崗,已經(jīng)被譽(yù)為“未來最好的癌癥專家”和“醫(yī)神”。據(jù)測(cè)算,沃森的診斷準(zhǔn)確率達(dá)到73%(人類醫(yī)生的確診率在60%~70%之間)。

          在國內(nèi),雖然醫(yī)療改革在醫(yī)療信息化的浪潮中取得了巨大成就,最大限度地方便了診療活動(dòng),但是對(duì)于幫助診療方面,國內(nèi)僅局限于不到10%的文字和數(shù)據(jù)類的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)利用,對(duì)于90%以上的非結(jié)構(gòu)化醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)的認(rèn)知分析一直是空白,原因在于涉及到大數(shù)據(jù)醫(yī)學(xué)影像分析技術(shù)和電腦認(rèn)知計(jì)算技術(shù),技術(shù)門檻高。

          然而,由海歸博士團(tuán)隊(duì)聯(lián)手成立的杭州健培科技有限公司,在2014年已經(jīng)通過自身強(qiáng)大的研發(fā)團(tuán)隊(duì)與國內(nèi)外著名的研究機(jī)構(gòu)和高等院校展開合作,致力于醫(yī)學(xué)影像大數(shù)據(jù)分析技術(shù)(MIBA)的研發(fā)及應(yīng)用,自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的HealthView智慧診斷云(機(jī)器人醫(yī)生)已突破非結(jié)構(gòu)化醫(yī)學(xué)影像認(rèn)知計(jì)算難題,并且已處于國際水平。

          從2016年開始,杭州健培科技有限公司會(huì)陸續(xù)將“HealthView智慧診斷云”系列產(chǎn)品用于臨床測(cè)試。預(yù)計(jì)會(huì)將醫(yī)生閱片量/人天提高5倍以上,誤診率從現(xiàn)在的40%降低到15%以下,推動(dòng)我國醫(yī)療創(chuàng)新領(lǐng)域理念從“方便診療”走向“幫助診療”,改變我國醫(yī)療衛(wèi)生資源分配不平衡、看病難、看病貴等問題。


           

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