據外媒報道，英國華威大學、考文垂及沃里克大學醫院NHS信托(UHCW)與英特爾在上周宣布建立合作關系，他們將共同推進一個新項目，通過創新人工智能技術來更有效和更準確地對癌細胞進行分類。
華威大學的組織圖像分析(TIA)實驗室組織了一批科學家，正在納什爾-拉吉普特(Nasir Rajpoot)教授的帶領下根據數千種人體組織細胞建立已知腫瘤和免疫細胞的數據庫，然后再利用相關算法和這個癌癥信息數據庫自動識別癌細胞。
雖然某些類型的癌癥的致命性比另一些癌癥更高，但是發現癌癥的時間往往是治療的關鍵，通常情況下，人們發現癌癥時已錯過最佳治療時機。
不管是哪種類型的疾病，發現得越早，確診得越早，就能越早開始治療，患者存活率就會越高。
細胞病理學臨床醫師主管、考文垂及沃里克大學醫院NHS信托卓越中心(Centre of Excellence)主任大衛-司里德(David Snead)教授表示，研究人員和醫學專業人士早就知道計算機分析細胞的速度比人類更快，將這項技術應用到實際工作中可以更好地為患者服務。
他們與阿蘭圖靈研究所(Alan Turing Institute)簽訂了一項利用數據分析和人工智能技術建立細胞識別模型的合作協議，初步研究方向將集中在肺癌上。
這個人工智能系統將建立在包括TensorFlow在內的架構之上，后者原本是由谷歌(微博)設計的;該系統將采用英特爾的Xeon處理器。
拉吉普特教授稱：“我們很高興能在英特爾和阿蘭圖靈研究所的戰略合作框架下與英特爾合作。我們將通過這項合作從世界級計算機科學技術中受益，最終目的是優化數字病理圖像分析軟件以及將我們實驗室開發出來的某些最先進的技術應用到計算機輔助診斷和癌癥檢測中。”
大數據、分析和人工智能正在進入醫學領域，有的被應用到診斷技術中，有的被應用到個體化醫療中，然而有時一些規模非常小的項目卻能給患者的生命帶來巨大的變化。