物聯(lián)網(wǎng)設備，離不開“智能”

發(fā)布時間：2017-09-06 來源：中國自動化網(wǎng) 類型：產(chǎn)業(yè)分析人瀏覽

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物聯(lián)網(wǎng) 智能音箱智能攝像頭

導讀：

解決了連接問題之后，物聯(lián)網(wǎng)設備另一大需求在于“智能”，比如智能攝像頭能夠檢測到房間里的陌生人并自動報警;再比如智能音箱能夠與人類自然交流，并對其需求做出正確回應。

解決了連接問題之后，物聯(lián)網(wǎng)設備另一大需求在于“智能”，比如智能攝像頭能夠檢測到房間里的陌生人并自動報警;再比如智能音箱能夠與人類自然交流，并對其需求做出正確回應。這些都是基于設備本身的認知能力和數(shù)據(jù)處理能力。

自2007年，高通開始探索面向計算機視覺和運動控制應用的機器學習脈沖神經(jīng)方法，隨后還將其研究范圍從仿生方法拓展到了人工神經(jīng)網(wǎng)絡——主要是深度學習領(lǐng)域。

稍早前，Qualcomm開發(fā)者網(wǎng)絡(Qualcomm Developer Network)上已開始提供Qualcomm驍龍神經(jīng)處理引擎(Neural Processing Engine，NPE)軟件開發(fā)包(SDK)。驍龍神經(jīng)元處理器引擎(Snapdragon NPE)是首個面向驍龍移動平臺設計的深度學習軟件框架。

最新的消息是，高通宣布收購了專注于前沿機器學習技術(shù)的阿姆斯特丹大學附屬公司Scyfer B.V.，以充實其相關(guān)人才團隊。Scyfer已為全球多個不同行業(yè)的公司打造了人工智能解決方案，包括制造業(yè)、醫(yī)療業(yè)和金融業(yè)。

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