以人工智能和5G為代表的新技術革命，正如火如荼的促進著各行各業的發展，工業作為國民經濟主導產業，勢必成為關注焦點。正是在此大背景下，第22屆中國國際工業博覽會（工博會）如約于2020年9月15日在上海國家會展中心開幕。
縱觀全球工業現狀，新一輪科技革命與產業變革競爭格局中，自動化、無人化生產方式快速發展。在此歷史進程中，生產自動化解決起來相對比較容易，但無人化工業產品外觀質檢卻遇到了非常大的障礙。如何提高工業產品外觀質檢效率成為行業亟待解決的問題。為何工業產品外觀質檢這么難呢？難道工業視覺技術就不能追上人類的眼睛嗎？
對此，北京領邦智能裝備股份公司（領邦智能）董事長崔忠偉博士在工博會接受采訪時表示：“工業產品外觀質檢技術，本質上就不是自動化技術，自動化技術特征是If...Then這樣一套邏輯。在深度學習（Deep Learning）技術出現之前，我們曾認為只要我們寫更多的邏輯關系，就能甄別工業產品表面的缺陷和非缺陷，但多年的實踐結果表明，就算我們寫的邏輯關系再復雜，也還是不及人類的眼睛和大腦，在產品漏檢率和過殺率上始終無法與人類媲美。自2012年深度學習技術得到突破后，我們終于意識到工業產品外觀質檢本質上就不是自動化技術能解決的，需要人工智能技術去解決。”
據悉，領邦智能作為一家人工智能（AI）賦能工業質檢領域的創新型企業，于2016年由兩位博士領銜的核心研發團體創立，探索出高效研發模式，創造了眾多知識產權，深度融合光學技術和AI技術創造的新技術體系，顛覆了傳統的質檢模式。而自2019年5月發布工業質檢云大腦iBrain以來，服務了3C殼體、
汽車零件、手機零件、稀土永磁等多個行業，眾多智聯網（AIOT）端設備日夜運行，不斷地進行性能迭代，已讓工業產品外觀質檢技術追上了人類。
領邦智能這套通用光學技術，抽象出工業產品表面質檢最本質的特征，以單一標準化的方式，一統天下，解決了工業產品表面圖像大數據的定義和累積難題。適用于AI的通用光學技術，從最本質的表面成像機理出發，開發出一套光照光源，包括2代光源、2.5代光源、3代光源，徹底解決光照標準化問題。特別是3代光源，屬于柔性自定義光源，可根據工業產品表面本質特征，自動定義光線角度，做到“一絲（光線）不多、一絲（光線）不少”精確光照，在圖像上充分展示產品缺陷，為AI識別奠定了基礎。
通用光學組件
在光照光源標準化的基礎上形成的通用成像技術，包括1代360鏡頭、2代360鏡頭、1代外觀遠心鏡頭、2代外觀遠心鏡頭。通俗地講，采用精確的接收光錐控制，實現成像的精確化和標準化，為AI模型識別提供最好的信噪比圖像。
三大產品線
作為長期專注于AI科學和通用光學研究工作，并立足于開發滿足工業質檢技術和產品的廠商，領邦目前已經形成龍騰、龍躍、龍澤三大產品線，其中龍騰產品線主打高性能，高精度，以幫助生產實現徹底地機器換人；龍躍產品線主打性價比，追求為客戶提供最優性價比產品；龍澤產品線主打低價格，為機器換人入門級客戶提供幫助。
榮登北京市重點抗疫企業名單人
今年2-3月，中關村管委會先后發布了幾批抗擊疫情新技術新產品新服務清單，重點聚焦體溫監測及篩查、消毒殺菌及凈化、防疫
機器人、危廢處置與環境監測及協同辦公5個領域，而最終形成抗擊疫情的新技術新產品新服務清單，包含79家企業96項技術產品，其中北京領邦智能裝備股份公司的AI大場面人體發熱篩查儀榮登此次清單之中。
據悉，北京領邦的AI大場面人體發熱篩查儀，是一種引入Ai面部快速抓取技術的大場面紅外體溫篩查裝置，設備采用紅外+AI人臉識別技術可提高測溫效率，有效降低成本。通過紅外成像和人工智能算法檢測人體體溫，發現體溫異常者，進而實現區域發熱情況監測分析和軌跡追蹤溯源；AI取代黑體，保證總體精度±0.3℃，有效降低成本。