近日，歐姆龍自動化（中國）有限公司（以下簡稱“歐姆龍”）與寧夏小牛自動化設(shè)備有限公司（以下簡稱“小牛”），于寧夏銀川成功舉辦了“歐姆龍·小牛自動化戰(zhàn)略合作交流會”。
關(guān)于小牛
寧夏小牛自動化設(shè)備有限公司成立于1999年，公司總部位于寧夏銀川市。2008年進(jìn)入光伏領(lǐng)域，為行業(yè)內(nèi)客戶提供光伏組件的自動化解決方案，并逐步發(fā)展為光伏行業(yè)領(lǐng)先的自動化設(shè)備制造商。
小牛攜手歐姆龍
賦能光伏行業(yè)，助力“光”速制造
如今光伏行業(yè)發(fā)展迅猛，小牛作為光伏組件設(shè)備制造的龍頭企業(yè)，其設(shè)備產(chǎn)銷大幅增長。為了順應(yīng)全世界發(fā)起的AI/IoT/Robot技術(shù)變革，加速推動制造現(xiàn)場的智能化革新。雙方以此次交流為契機(jī)，深化合作關(guān)系，實(shí)現(xiàn)互利共贏。
如今，新冠疫情席卷全球，嚴(yán)重影響了全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展，并給制造業(yè)帶來了巨大的沖擊和挑戰(zhàn)。制造行業(yè)轉(zhuǎn)型升級刻不容緩。除了以往勞動力成本上身、勞動力短缺等常見的生產(chǎn)課題外，還產(chǎn)生了諸如確保生產(chǎn)安全，避免生產(chǎn)現(xiàn)場人員密集的遠(yuǎn)程生產(chǎn)管理等新的課題。
雙方針對當(dāng)前制造業(yè)的現(xiàn)狀，進(jìn)行了深入的探討，歐姆龍也帶來了一系列基于AI/IoT/Robot技術(shù)，全新研發(fā)的尖端應(yīng)用，期待共同尋求出未來應(yīng)用于制造業(yè)，解決制造現(xiàn)場課題的的方向。
核心技術(shù)的集中展示
★ 不間斷的高速檢查
歐姆龍不間斷的高速檢查，正是運(yùn)用于光學(xué)部品的組裝工序中，機(jī)器人抓取部件后，對其進(jìn)行畫像檢查，畫像經(jīng)過計算處理后再完成對位組裝，而以往，畫像通常是停止拍攝的（寸動攝像），難以避免地產(chǎn)生機(jī)械的待機(jī)時間。
▲ 以往的停頓檢查
我們先來觀看左邊的部品組裝工藝展示，可以發(fā)現(xiàn)以往的檢查方式，會有很明顯的停頓。整體的拍攝時間冗長，再加之后續(xù)的畫像處理和對位組裝，生產(chǎn)節(jié)拍將大幅延緩。
▲ 以往的連續(xù)檢查
再來看一下以往應(yīng)對「檢查速度慢」這個課題的解決方法，可以發(fā)現(xiàn)，從速度上來講，基本解決了停止拍攝的問題。
可是，從檢查的精確度來看，就不盡如人意了，某幾個部件的采集圖像，能夠發(fā)現(xiàn)明顯的曝光等問題。
▲ 歐姆龍不間斷檢查
最后，來看一下歐姆龍的不間斷高速檢查技術(shù)，首先，從速度上也是很好地解決了停止拍攝的問題。
然后，在如此高速的移動過程中，依然確保了拍攝的清晰度和檢查的精準(zhǔn)度。（與停止拍攝的精度相同，甚至更高）
在保持檢查精度的同時高速化，縮短檢查的停止時間（畫像檢查節(jié)拍時間縮短70%），提高了生產(chǎn)性！
★ AI感官檢查
以往的畫像檢查，例如判斷各種顏色和尺寸的劃痕、產(chǎn)品本身有很大差異時的缺陷判定等，更多還是依賴于熟練工的感性和經(jīng)驗。我們在制造現(xiàn)場經(jīng)常能夠看到，熟練工10分鐘可以進(jìn)行的檢查，非熟練工需要耗費(fèi)20分甚至30分鐘，要使他們能夠達(dá)到辨別的水平需耗費(fèi)大量的教育時間。
▲ 有效防止過檢
歐姆龍在實(shí)現(xiàn)自動化目視檢查時，非常重視檢查人員的檢查方法，并將這種“方法”利用AI技術(shù)化，并作為畫像過濾器搭載。例如，最常見的異物檢測，往往會因為檢測物的位置變動，導(dǎo)致過檢。
從軟件界面中可以看出，某些僅僅是因為“位置偏移”，并非不良品，而以往的測量結(jié)果，會給予NG，也就是我們強(qiáng)調(diào)的過檢。
反之，歐姆龍的AI測量結(jié)果，則會忽略位置變化的影響，實(shí)現(xiàn)類似于熟練工的經(jīng)驗判斷、更為精準(zhǔn)的檢查，減少因沒必要的過檢，導(dǎo)致的物料浪費(fèi)。
▲ 像人一樣熟悉缺陷
在「AI感官檢查」樣機(jī)的右半部分，展示的是金屬沖壓零件的劃痕檢測，以往，在遇到不可預(yù)測的尺寸、形狀、顏色，亦或者是在一些復(fù)雜的、不確定的背景下，是難以用自動化的方式去檢出的。
例如，像金屬拉絲面上的劃痕，以往的檢測方式，很難判斷究竟是缺陷，還是金屬表面自然存在的拉絲。
而「AI感官檢查」預(yù)先學(xué)習(xí)了“人感覺是劃痕的圖像的特征”，即使沒有定義劃痕，AI也能判斷并抽取劃痕的特征。
相信，歐姆龍與小牛不斷地深入合作，不僅僅是兩家企業(yè)之間的互利共贏，更是中國光伏行業(yè)前行的風(fēng)向標(biāo)，也為中國各大企業(yè)向智能制造的轉(zhuǎn)型指引了方向！