中國工業報 王珊珊在全球數字經濟浪潮下，人工智能與數據要素正成為驅動高質量發展的核心引擎。隨著國家“數據二十條”深化實施與數據要素市場化改革提速，如何通過技術創新與跨界融合搶占全球數字競爭制高點，成為業界關注的焦點。
2025年5月26日，由華雅研究院數據資產專業委員會聯合深圳市科技創新孵化協會、鏈上數字產業研究院、燕山大學深圳研究院共同主辦，深圳灣科技發展有限公司、溢港灣孵化器、深圳市琦跡技術有限公司等多家單位承辦的人工智能與數據應用高質量發展交流會，在深圳灣生態園8棟四樓報告廳成功舉辦。會議匯聚60余位來自AI技術企業、金融機構、數據服務商及科研院所的行業領袖，圍繞“AI賦能、數據金融、人才培育”等核心議題展開深度探討。
深圳灣科技發展有限公司副總經理陳志明在開幕致辭中強調：“深圳灣生態園作為深投控‘科技園區+科技金融+科技產業’戰略的核心載體，將持續推動AI與數據技術的跨界融合，助力企業實現從技術研發到場景落地的全鏈條創新。”
深圳數據交易所許楷俊就數據要素流通交易與數據實現做主題分享時表示，2024年11月，深圳市政務服務和數據管理局（簡稱“市政數局”）授予深圳數據交易所成立“深圳市數據要素流通服務中心”，為深圳市推動構建全市數據流通“一盤棋”發展格局、進一步促進數據要素流通交易奠定堅實基礎。而數據產品化是有效激發數據資源價值的關鍵路徑，能夠為企業帶來潛在的經濟價值流入，推動資產的多元化增長，進而促進數據資本的形成與積累，為企業的長遠發展奠定堅實基礎。
華雅研究院數據資產專業委員會主任王根平博士發表《數商企業高質量數據構建與運營管理》主題演講指出：“高質量數據底座是AI應用爆發的基礎，需通過數據治理、安全合規與價值量化，打通‘數據資源化—資產化—資本化’的全鏈路閉環。”王博士結合琦跡技術在醫療、金融等領域的實踐案例，展示了數據資產化對產業升級的賦能效應。
在“AI賦能產業”主題圓桌中，華雅研究院院長李華提出：“交通產業的智能化轉型需以數據為紐帶，實現‘車-路-云’協同創新”；燕山大學深圳研究院副院長胡海菊分享了AI在高端材料研發中的突破性應用：“通過AI優化工藝參數，研發效率提升超30%，核心技術自主可控進程顯著加速。”；深圳市華雅科技成果轉化研究院數據資產專委會副會長，深圳東風環境副總裁胡雙做了總結，他認為盡管AI應用遍地開花，但算力短缺、數據孤島、倫理法律爭議等問題仍待突破。未來AI與量子計算、區塊鏈結合，構建可信數據生態 ，加強國際合作，制定全球性AI倫理標準等都是我們要突破的現狀。AI賦能產業并非簡單替代，而是人機協同的進化。讓我們以開放心態擁抱技術，以審慎態度規避風險，共同繪制智能時代的產業藍圖。
瀚德金融科技總經理陳義佳在《企業高質量數據項目上鏈及RWA應用》演講中，解析了香港市場RWA（真實資產上鏈）融資的合規路徑：“通過區塊鏈技術實現數據資產權屬透明化，可大幅降低跨境融資成本，推動數據要素流通從‘可能’邁向‘可行’。”
在“數據金融融合發展”環節，鏈上數字產業研究院院長康健指出：“產業數字金融的本質是構建‘數據信用體系’，讓沉默的數據成為企業融資的‘新抵押物’。”
深圳東風環境首席數據官冷僑在分享企業轉型經驗時表示：“從傳統環衛到智慧城市服務，數據驅動不僅提升了管理效能，更開辟了‘設備+運營+數據’的全新商業模式。”
作者：王珊珊