西安獲德圖像技術有限公司應用案例

西安獲德利用機器視覺圖像處理技術針對管紗生產過程中產生的毛羽缺陷，提出一種基于改進中值濾波和最大類間方差法的管紗毛羽檢測方法有效地避免上述檢測的不足，進一步提高毛羽檢測水平。

西安獲德針對人工檢測電子級玻璃纖維布表面疵點速度慢，效率低，漏檢率高等問題，提出應用機器視覺的技術代替人工進行布面表面疵點檢測。

胚布是織成后還有印染加工的布，是后續紡織服裝產品的重要原料。所以，胚布的外觀質量對于后續的印花和制衣工序影響巨大。

織物疵點的自動化檢測是工業自動化視覺檢測的一個分支，它是對織物質量進行控制和實現織物生產過程和品質檢驗的關鍵環節。本文主要概述在利用機器視覺和數字圖像處理技術開發一套織物疵點自動檢測系統。

紗是將放置纖維平行排列，經捻制加工而成的產品。而將雙跟或多跟紗并合加工捻制而成的產品則稱之為線或股線。