深圳瑞視特科技有限公司應用案例

機器視覺系統在智能交通研究領域應用廣泛,例如車牌識別、路徑識別與跟蹤、障礙物識別、駕駛員狀態監測、駕駛員視覺增強等。下面瑞視特科技就來介紹一下機器視覺技術如何打造全新智能交通!

深度學習中的技術進展幫助機器能像人類一樣“看”世界，這是人工智能研究中最具吸引力的部分之一。目前，一種突破性技術將讓機器能夠通過被稱為球面卷積神經網絡(spherical Convolutional Neural Networks，縮寫CNNs)的處理，去看到并識別三維空間中的物體。從識別極小分子的機器到分析外太空最龐大結構的工具，我們對這項新發現的能力所能實現的種種可能的想象才剛剛開始。當然，這其中還包括了許多介乎兩者之間的用例，比如指導...

相信很多用戶在初次接觸到機器視覺時，面對如何將自己的項目需求與機器視覺系統眾多的參數進行對應，感到非常困惑，今天瑞視特科技主要從項目角度出發，講解如何將項目需求轉換為對機器視覺系統的參數要求。

近幾年機器視覺系統在傳統行業中的應用越來越多了，那么作為剛剛開始接觸這個行業的，應該如何去學習及搭建一套實驗系統呢，下面瑞視特科技就來介紹一下。

機器視覺(Machine Vision)作為光電技術應用的一個特定領域，目前已經發展成為一個前景光明、活力無限的行業，年平均增長速度超過2O% 。機器視覺系統廣泛應用于微電子、電子產品、汽車、醫療、印刷、包裝、科研、軍事等眾多行業。涉及技術一致，應用差異明顯，是各種機器視覺技術的共同特點。下面瑞視特科技來詳細介紹一些機器視覺系統集成怎么做。