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          在線監測儀數據誤差類型及產生原因

          發布時間:2017-01-04 10:44   類型:基礎知識   人瀏覽

               10年專業在線監測儀生產制造商,致力于打造中國在線分析儀優秀產品。無錫點創科技經過這么多年的發展,在業界和客戶群中留下了良好口碑和信譽,已成功為全國超千家中小企業提供優質的在線監測服務。

               客戶在使用我公司的檢測儀器時,會反應測量結果存在誤差,有些客戶很困惑,感覺自己都是按照正規的操作流程操作的,為什么還會產生誤差呢?其實在各種儀器的使用過程中,誤差的產生都是難以避免的,那么到底誤差有哪些類型、產生的原因又是什么呢?下面就給大家簡單的介紹一下。  


          1、系統誤差

            系統誤差是由某種固定的原因所造成的誤差,使測定結果系統地偏高或偏低,當進行重復測定時,它會重復出現,系統誤差決定著測定結果的準確度,其特點是它的大小和正負是可以測定的,至少在理論上是可以測定的,重復測定不能減小和發現系統誤差,只有改變試驗條件才能發現系統誤差的存在。

          產生系統誤差的原因:

          1)方法誤差

            這是由于方法本身所造成的。例如在重量分析中,由于沉淀的溶解、共沉淀現象、灼燒時沉淀的分解或揮發等;在滴定分析中,反應進行不完全,干擾離子的影響,副反應的發生等,系統地影響測定結果偏高或偏低。

          2)儀器和試劑誤差

            儀器誤差來源于儀器本身不夠精確,如砝碼質量、容量器皿的刻度和儀器刻度不準確等。試劑誤差則來源于試劑不純,例如試劑和蒸餾水中含有被測物質或干擾物質,使分析結果系統地偏高或偏低,如果基準物質不純,同樣使分析結果系統地偏高或偏低,則其影響程度更嚴重。

          3)操作誤差

            操作誤差是指分析人員掌握操作規程與正確的實驗條件稍有出入而引起的誤差。例如分析人員對滴定終點顏色的辨別往往不同,有的人偏深,有的人偏淺等。

            根據具體情況,系統誤差可能是恒定的;也可能隨著試樣質量的增加或被測組分含量的增高而增加,甚至可能隨外界條件的變化而變化,但它的基本特性不變,即系統誤差只會引起分析結果系統地偏高或偏低,具有“單向性”。例如稱取一吸水性試樣,通常引起負的系統誤差,但誤差隨試樣質量的增加而增加,同時也隨稱樣的時間、空氣的溫度和濕度的變化而變化。


          2、隨機誤差

            隨機誤差是由一些難以控制的偶然原因造成的,故也稱偶然誤差,例如測定時環境溫度、濕度和氣壓的微小波動,儀器性能的微小變化,分析人員對各份試樣處理時的微小差別等,都可能帶來誤差。這類由隨機原因引起的誤差稱為隨機誤差。既然隨機誤差是由一些隨機原因所引起的,因而是可變的,有時大,有時小,有時正,有時負。

            隨機誤差在分析操作中是無法避免的。例如一個很有經驗的人,進行很仔細的操作,對同一試樣進行多次分析,得到的分析結果仍然不能完全一致,而是有高有低。隨機誤差難以找出確定的原因,似乎沒有規律性,但如果進行很多次測定,便會發現數據的分布符合一般的統計規律:

          1)正誤差和負誤差出現的幾率相等。

          2)小誤差出現的次數多,大誤差出現的次數少,個別特別大的誤差出現的次數很少。

            根據誤差理論,在消除系統誤差的前提下,如果測定次數越多,則分析結果的算術平均值越接近于真值。也就是說,采用“多次測定、取平均值”的方法,可以減小隨機誤差。 


          3、過失誤差

            過失是指測定工作中出現差錯,工作粗枝大葉,不按操作規程辦事等原因造成的。例如讀錯刻度、記錄和計算錯誤或加錯試劑等。在分析工作中當出現很大誤差時,應分析原因,如確定過失所引起,則在計算平均值前舍去。過失誤差是完全可以避免的。

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