白皮書
隨著全球數字經濟的蓬勃發展，第四次工業革命的浪潮已悄然到來。以信息技術與制造業深度融合為重要特征的新一輪科技和產業革命蓬勃興起，推動著制造業生產方式深刻變革。2018年3月，國務院發展研究中心課題組發布的《傳統產業數字化轉型的模式和路徑》白皮書中指出：數字轉型是目前數字化發展的新階段，數字化不僅能擴展新的經濟發展空間，促進經濟可持續發展，而且能推動傳統產業轉型升級，促進整個社會轉型發展。白皮書中對數字化轉型的定義是利用新一代信息技術，構建數據的采集、傳輸、存儲、處理和反饋的閉環，打通不同層級與不同行業間的數據壁壘，提高行業整體的運行效率，構建全新的數字經濟體系。由此可見，傳統制造業實現數字化轉型的第一步就是構建工業物聯網數據采集體系，從而打破信息壁壘，消除數據孤島。
起落架制造
我公司是中航工業下屬成員企業，為國家重點保軍單位之一。經過40余年的發展，公司已成長為承載整合、重組國內起落架制造資源重大使命的產業航母。主要從事軍民用飛機起落架系統，飛行器著陸裝置及液壓附件，航空密封件、全機附件及地面設備的研發、設計、制造、試驗及售后服務。自2007年整合至今，公司逐步確立了長沙、漢中、西安三大產業基地，承擔中航工業內絕大部分軍民起落架研制生產工作，并逐步吸納整合中航工業內其他板塊起落架資源，行業領先地位進一步提升。
隨著公司迅速發展，如何利用新一代信息技術，構建數據的采集、傳輸、存儲、處理和反饋的閉環，打通不同層級與不同業務間的數據壁壘，提高整體運行效率，構建全新的智能化設計、制造、檢測和服務體系，就成為企業實現數字化轉型的當務之急。
數字化轉型
面對眾多的工業設備、工業軟件，要實現統一的數據的采集、傳輸、存儲、處理和反饋，就必須運用先進的工業物聯網和數據采集平臺，實現多源設備、異構系統數據的高效采集和中心匯聚。一是高適應性。公司不同廠商的自動化設備往往具有較強的封閉性和復雜性，不同設備或系統的數據格式、接口協議都不相同，存在多種工業協議標準；二是高實時性。工業系統對數據采集、數據處理、數據傳輸的速度非常高，特別是針對傳感器產生的海量時間序列數據，達到百萬數據點/秒至千萬數據點/秒。采集的數據還要實時通過有線、無線網絡傳送到工控網；三是高可靠性。生產現場存在聲、光、電、磁、熱等強力干擾源，必須采用工業級的數據傳輸技術、抗干擾技術和容錯技術，才能保障數據傳輸的精度和速度;四是高服務性。以數據采集為基礎，搭建數據采集和集中控制系統平臺，為生產執行層系統（MES）提供完整、準確的生產實時數據，供分析、管理之用，實現優化設備保障能力的目標，并為生產調度、成本管理、設備管理、決策管理提供數據服務支撐；五是高安全性。為確保工業信息安全萬無一失，各基地的數據采集系統都運行在各自的工控網中，每一個地點部署獨立的服務器和采集程序管理軟件。數據采集系統對運行在涉密網的MES提供接口并支持加密傳輸。經過反復調研和論證，最終確定的整體系統架構：
1 生產要素層：
人、機、料、法、環、測等生產要素，是在實際物理空間進行生產的因素。
2 數據采集層：
設備數據采集和系統數據集成。實現對目前的設備系統SIEMENS 840D/802D、FANUC Series和HEIDENHAIN i TNC 530等的實時生產過程數據的有效采集、存儲。
3 基礎運行層：
工業物聯網平臺運行所需的軟硬件和網絡環境。
4 工業物聯網層：
提供泛在連接的工業數據采集、工業機理庫建模、工業大數據分析、產業鏈數據共享等服務，支持工業設備、軟件、網絡的數據感知、邊緣計算和安全傳輸，并以微服務方式支持工業App開發和與業務流程的無縫集成。
5 應用層：
（1）為生產執行層系統（MES）提供完整、準確的生產實時數據；
（2）實時展示機床狀態、設備有效作業率和企業文化等信息；
（3）搭建全廠數據采集和集中控制系統平臺。
4 安全層：
具有極高的安全性和容錯性，防止外部侵入和內部涉密數據限制訪問;采用權限控制、密碼控制等手段確保系統數據和操作的安全性；應用高性能的硬件產品與先進成熟的軟件產品，保證整個系統運行穩定可靠。
木星工業物聯網
在數據采集設備和工業物聯網的產品選型上，選擇了深圳華龍訊達信息技術股份有限公司的機器寶和木星工業物聯網平臺。機器寶提供超過100多個工業軟件或接口程序，形成強大的數據采集能力，可對接全球80%以上的標準工業軟件或控制接口，可以對外提供160余種IT基礎能力，支持300多種通訊協議和主流廠商設備接入，并通過SDK支持自定義協議接入，從數據采集到邊緣計算再到傳輸上云直至處理反饋實現了秒級響應，較好的解決了工業數據采集的難題。木星工業物聯網平臺實現了生產設備和產品接入平臺，實現了以大數據為基礎的產品、服務改進，為生產服務化轉型、效率提升、流程優化，能源管控、節能減排提供了手段，為提升智能制造、柔性制造、綠色制造、安全制造水平奠定了基礎。同時，木星工業物聯網平臺融合了國家工業信息安全發展研究中心的工業信息安全監測預警、應用服務安全檢測以及基礎共性資源等安全防護能力，集成了七大專業安全實驗室的研究成果，匯聚了國內安全領域頂尖的“白帽”安全專家和研究人員，打造了工業信息安全的“銅墻鐵壁”。
打破信息壁壘
通過打造工業物聯網數據采集體系，將有效解決設備數據采集、信息孤島數據貫通、海量數據處理、異構數據采集和處理、邊緣計算等難題，推動公司提升市場競爭力，提升設備保障能力、提升精益管理水平，促進生產全要素、全流程的優化配置，為公司打通數字化轉型之路，實現生產質量、生產效率、經營效益和創新能力的騰飛插上翅膀。