對于啤酒飲料工業(yè)而言,如何實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)效率提升、降低成本是每天生產(chǎn)運(yùn)營經(jīng)理所必須考慮的,乃至到每個班組的成本考核,貝加萊的APROL能夠提供EnMon-能源監(jiān)測、PDA-過程數(shù)據(jù)采集、ConMon狀態(tài)監(jiān)測等,這其中也包括PackML,最新的APROL平臺通過對PackML的支持來實(shí)現(xiàn)對產(chǎn)線的數(shù)據(jù)采集支持、MES集成數(shù)據(jù)對象接口。
針對模糊控制器的隸屬度函數(shù)和模糊控制規(guī)則的選取及優(yōu)化缺乏自學(xué)習(xí)能力與知識采集的手段,以及遺傳算法具有自適應(yīng)、啟發(fā)式、概率性、迭代式全局收斂的特點(diǎn),該文章將遺傳算法與模糊控制相結(jié)合,給出了一種基于改進(jìn)遺傳算法的模糊控制器設(shè)計(jì)策略。改進(jìn)算法引入了分裂算子來避免遺傳算法在尋優(yōu)過程中陷入局部最優(yōu)解,同時(shí)對編碼方式、選擇算子、交叉算子以及變異算子做了相應(yīng)的調(diào)整與改進(jìn)。并將此改進(jìn)算法用于優(yōu)化模糊控制器的隸屬度函數(shù)與模糊控制規(guī)則。仿真結(jié)果表明用該改進(jìn)算法優(yōu)化后的模糊控制器較用普通遺傳算法優(yōu)化后的模糊控制器具有更好的控制性能。
近年來電氣火災(zāi)居高不下,電氣火災(zāi)監(jiān)控系統(tǒng)已經(jīng)逐漸成為建筑消防電氣設(shè)計(jì)中必須考慮的重要部分。本文概述了電氣火災(zāi)監(jiān)控系統(tǒng)的組成及原理,并結(jié)合工程設(shè)計(jì)實(shí)例給出相關(guān)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)方案。最后針對剩余電流式電氣火災(zāi)監(jiān)控探測器在項(xiàng)目應(yīng)用中應(yīng)注意的問題進(jìn)行了探討。
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