4、加強軍事力量和國防建設
各式各樣的衛星正在不間歇的收集影像數據，其數量之龐大沒有誰能夠對其進行全面檢索，因此很多數據只是被扔在一邊。在那部分被我們遺棄的數據中，我們可能會錯失一些重要的情報。
一臺量子計算機對海量數據的處理比傳統計算機或個人要快得多，它可以篩選出那些需要進一步仔細分析且往往容易被我們忽視和拋棄的影像。
傳統計算機不擅長處理“誰在哪?”這類問題。這關乎識別能力，量子計算機能夠像人類那樣，可以很好地從復雜的背景中找出具體的細節。
5、安全、加密通信
不管我們是否意識到，我們時刻使用著加密技術。當我們登錄電子郵箱或使用信用卡進行網購的時候，我們都需要依賴加密技術。利用量子計算機卓越的性能可以使加密更安全可靠。
這種超級安全的通信方式被稱為量子密鑰分配，當彼此之間傳遞信息的時候，信息只有經過密鑰破解后才能正確顯示。如果第三方截獲了密鑰，但由于量子學的特性，密鑰就會失效從而導致信息不能被準確讀出。該通信技術的初步版本已經在歐洲的一些地方試用。
同樣的，正如量子計算可以使通信更加安全，量子計算機可以非常容易地破解我們現有的加密信息。從斯諾登泄露的國家安全局的相關文件中就提出該機構計劃開發量子計算機來進行加密信息的破譯工作。
如果一個黑客(或好管閑事的政府機構)試圖染指量子計算機，那么諸如銀行、政府機構等利用老式加密技術的部門行業就會深陷危機。
6、加快太空探索的步伐
天文學家們利用開普勒太空望遠鏡在我們生活的太陽系之外發現了大約2000顆行星。開普勒搜索需要對準這些所謂的系外行星，并且還要等到他們從其歸屬的恒星前經過。當這種情況發生的時候，行星會投下陰影，天文學家借此進行分析和預測其大氣環境是否適合生命生存。
量子計算機可以處理任何望遠鏡視野中更多的數據，從而發現更多的行星，并迅速識別出最有可能存有生命體的行星。它甚至可以從舊的影響中發現系外行星。
7、機器學習和自動化
量子計算機可以像人類一樣從經驗中學習。它們能夠自我糾正，量子計算機可以對一個錯亂的程序代碼進行修正。這個概念被稱為機器學習，這就好比你的Facebook賬號會列出你可能喜歡的內容，但是更復雜。
量子計算機的機器學習能力可以幫助我們更快更有效地處理很多事情，利用量子計算機對其自身功能的不斷完善，可以引領半自動車輛等更高級別的人工智能。
所有的這些應用聽起來令人興奮不已，但在此之前我們還有很長的路要走。如今，量子計算機研制工作的主要參與者包括谷歌和美國航空航天局，當各大公司紛紛致力于高尖端技術的研發時，取得突破也就指日可待了。
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