在2015年6月10～12日舉行的“Interop Tokyo 2015”上，PFN代表董事社長兼首席執(zhí)行官西川徹在主題演講中宣布了與發(fā)那科開展合作的消息，隨后又在當日與發(fā)那科聯(lián)合召開的發(fā)布會上介紹了有關詳情。發(fā)那科機器人業(yè)務本部長兼專務董事稻葉清典也針對向PFN出資一事表示，“包括可行性在內，我們正在進行相關討論”。
PFN是日本國內首屈一指的具備深度學習技術實力的企業(yè)。工業(yè)用機器人巨頭與深度學習技術龍頭企業(yè)的聯(lián)手具有非常重大的意義。PFN在自動駕駛領域已經(jīng)和豐田建立了合作關系。
此次雙方的合作范圍為工業(yè)用機器人、機床、射出成型機等。目前，發(fā)那科基本上通過編程來決定機器人的動作，今后將采用深度學習技術，通過學習來導出這些動作。將通過深度學習技術來發(fā)現(xiàn)人類發(fā)覺不到的動作，從而實現(xiàn)比原來更高的產(chǎn)品制造優(yōu)化目標。
具體而言，將把深度學習技術應用于機器人及機床的預防性維護、多臺機器人之間的協(xié)作等。以前的預防性維護都是由人工來設定用于檢測出異常征兆的規(guī)則，今后這些工作將在機器學習的基礎上進行。關于多臺機器人之間的協(xié)作，比如，可通過讓10臺點焊機器人協(xié)作來縮短周期時間，或者找出一種方法，在1臺機器人因出現(xiàn)故障而停止工作時，利用其余9臺機器人繼續(xù)完成焊接工作，以防生產(chǎn)線停工。
PFN的西川表示，“Industry 4.0只停留在傳感器數(shù)據(jù)的收集和分析上。我們還將深入到更遠的‘beyond Industry 4.0’世界，讓多臺機器人協(xié)作并進行機器人自身的控制，以實現(xiàn)產(chǎn)品制造的超智能化”。
關于深度學習技術，將會采用一種無需教師也能學習的方法——“強化學習(reinforcement learning)”。
另外，PFN當日還宣布了與松下合作的消息。目的是在自動駕駛及數(shù)字家電等領域運用深度學習技術。