如今，中國的人口是年輕人占據(jù)比例較大、老年人較少的金字塔型，而未來會向老年人居多、年輕人較少的倒金子塔轉(zhuǎn)變。這意味著，服務機器人市場前景廣闊。新松機器人自動化股份有限公司CTO徐方教授認為，2016年的服務機器人規(guī)模與工業(yè)機器人的規(guī)模相當，未來三年，僅醫(yī)療服務機器人市場規(guī)模就將達到70億美金，未來服務機器人的規(guī)模要超過工業(yè)機器人。
創(chuàng)業(yè)者要提高人機交互的可靠性和實用性，人機共融最重要的是安全性，多種技術的融合是未來趨勢：
1、智能服務機器人需求強勁，但尚無爆點、爆款；
2、機器人技術發(fā)展迅猛，向智能機器人方向邁進；
3、人工智能技術將促進智能機器人發(fā)展，滿足個性化的需求，逐漸形成智能機器人的生態(tài)鏈，促進智能機器人的產(chǎn)業(yè)形成。
德國漢堡科學院士、德國漢堡大學信息科學系教授，多模態(tài)技術研究所所長、千人計劃專家張建偉談到了服務機器人創(chuàng)業(yè)：“大家做服務機器人的時候要立足中國，放眼世界，避免做國外服務機器人的‘搬運工’。做服務機器人的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的技術門檻一定要提高，增加技術高度。”
在主題為“AI及關鍵技術將引領服務機器人走向何方？”的圓桌環(huán)節(jié)，思必馳信息科技有限公司CMO龍夢竹說：“大數(shù)據(jù)對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)來講，是消費升級、結(jié)構(gòu)升級，今年的服務機器人有所遇冷，因為性價比遇到門檻。服務機器人核心要素之一是要思考如何把性價比做到最優(yōu)。”
她還提到，人工智能技術改變了大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，以前是文本數(shù)據(jù)，現(xiàn)在更多是多模態(tài)的數(shù)據(jù)，通過AI技術可以深挖傳統(tǒng)行業(yè)的價值。
賓果智能科技有限公司創(chuàng)始人兼CEO閔海波稱：“我們知道，人工智能技術有三大驅(qū)動力：計算力、大數(shù)據(jù)和算法，我認為還有一個是應用場景，技術不是一切，更重要的是扎根場景。”
談到服務機器人的應用場景，一定離不開家庭。科沃斯機器人股份有限公司董事長助理高翔表示：“AI不僅給服務機器人帶來改變，還給家電行業(yè)帶來改變。機器人必須走進家庭，要根據(jù)用戶需求轉(zhuǎn)變。比如人機交互的轉(zhuǎn)變，原來的家電交互是按鍵，現(xiàn)在是語音交互，未來一定是多模態(tài)交互。”
“這種用戶需求為牽引的人機交互方式的轉(zhuǎn)變，符合用戶的習慣，人機交互方式一定是向讓用戶感覺更加舒服、更加自然的方向發(fā)展，這個大趨勢不會改變，人工智能的發(fā)展也將順應這樣的大趨勢。”
人工智能是機遇，同時也面臨挑戰(zhàn)。上海交通大學電子信息與電氣工程學院責任教授、自動化系主任、機器人與智能信息處理研究所所長陳衛(wèi)東認為，人工智能最成熟的技術是圖像識別，但是具體的場景是一個物理的場景，比純計算機信息的技術更復雜，目前比較多的應用技術還是視覺和語音，但是涉及到機器人如何運動還是一個很有挑戰(zhàn)的問題。
清華大學教授、智能技術與系統(tǒng)國家重點實驗室常務副主任孫富春說：“人工智能正在傳統(tǒng)人工智能型向可解釋的人工智能發(fā)展，賦予機器人的語義，以及視覺、聽覺都是解釋，下一步是強人工智能，即機器智能和人的智能的融合。”
人工智能要能夠完成很多之前人無法觸碰的工作，若想勝任這這些工作，人工智能必然需要一個載體，機器人便是它的“完美搭檔”。
其實，人的物理感知能力一直在蛻化，但是理解能力在進步。中國科學院聲學研究所研究員、博士生導師，中國聲學標準化技術委員會主任委員李曉東認為，語音交互是人機交互最自然的一種方式。機器人聽覺涉及多個研究方向，取得很多進展，也存在很多問題。通過對人的聽覺系統(tǒng)的了解和模仿，提高機器人聽覺存在一些問題。借鑒多種物理感知手段的發(fā)展，可望取得突破性進展。
英特爾中國研究院機器人交互實驗室高級總監(jiān)、首席研究員張益民表示，人工智能在自主系統(tǒng)中面臨不確定性挑戰(zhàn)，比如非確定性輸入端可能有一些噪聲、遺漏，處理、決策系統(tǒng)的不確定性很多，比如邊緣處理；輸出端可能會面臨精度、異常處理的情況。
1、服務機器人領域的優(yōu)秀創(chuàng)業(yè)人才稀缺，不像互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)，要求的能力維度反而多，包括軟件+硬件的技術能力，做產(chǎn)品的能力，供應鏈與渠道管控的能力等。
2、服務機器人的增長曲線，除非有爆品，否則是偏線性的，不會是互聯(lián)網(wǎng)的增長邏輯；
3、針對服務機器人本身與當前行業(yè)的發(fā)展階段，更看好的是端到端的產(chǎn)品或整體解決方案，而不看好模塊化的部件產(chǎn)品；
4、所謂“奇點的到來”，與L5無人駕駛一樣，是長周期的事情，短期關注過熱。