如今,中國的人口是年輕人占據(jù)比例較大、老年人較少的金字塔型,而未來會向老年人居多、年輕人較少的倒金子塔轉(zhuǎn)變。這意味著,服務機器人市場前景廣闊。新松機器人自動化股份有限公司CTO徐方教授認為,2016年的服務機器人規(guī)模與工業(yè)機器人的規(guī)模相當,未來三年,僅醫(yī)療服務機器人市場規(guī)模就將達到70億美金,未來服務機器人的規(guī)模要超過工業(yè)機器人。
創(chuàng)業(yè)者要提高人機交互的可靠性和實用性,人機共融最重要的是安全性,多種技術的融合是未來趨勢:
1、智能服務機器人需求強勁,但尚無爆點、爆款;
2、機器人技術發(fā)展迅猛,向智能機器人方向邁進;
3、人工智能技術將促進智能機器人發(fā)展,滿足個性化的需求,逐漸形成智能機器人的生態(tài)鏈,促進智能機器人的產(chǎn)業(yè)形成。
德國漢堡科學院士、德國漢堡大學信息科學系教授,多模態(tài)技術研究所所長、千人計劃專家張建偉談到了服務機器人創(chuàng)業(yè):“大家做服務機器人的時候要立足中國,放眼世界,避免做國外服務機器人的‘搬運工’。做服務機器人的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的技術門檻一定要提高,增加技術高度。”
在主題為“AI及關鍵技術將引領服務機器人走向何方?”的圓桌環(huán)節(jié),思必馳信息科技有限公司CMO龍夢竹說:“大數(shù)據(jù)對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)來講,是消費升級、結(jié)構(gòu)升級,今年的服務機器人有所遇冷,因為性價比遇到門檻。服務機器人核心要素之一是要思考如何把性價比做到最優(yōu)。”
她還提到,人工智能技術改變了大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),以前是文本數(shù)據(jù),現(xiàn)在更多是多模態(tài)的數(shù)據(jù),通過AI技術可以深挖傳統(tǒng)行業(yè)的價值。
賓果智能科技有限公司創(chuàng)始人兼CEO閔海波稱:“我們知道,人工智能技術有三大驅(qū)動力:計算力、大數(shù)據(jù)和算法,我認為還有一個是應用場景,技術不是一切,更重要的是扎根場景。”
談到服務機器人的應用場景,一定離不開家庭。科沃斯機器人股份有限公司董事長助理高翔表示:“AI不僅給服務機器人帶來改變,還給家電行業(yè)帶來改變。機器人必須走進家庭,要根據(jù)用戶需求轉(zhuǎn)變。比如人機交互的轉(zhuǎn)變,原來的家電交互是按鍵,現(xiàn)在是語音交互,未來一定是多模態(tài)交互。”
“這種用戶需求為牽引的人機交互方式的轉(zhuǎn)變,符合用戶的習慣,人機交互方式一定是向讓用戶感覺更加舒服、更加自然的方向發(fā)展,這個大趨勢不會改變,人工智能的發(fā)展也將順應這樣的大趨勢。”
人工智能是機遇,同時也面臨挑戰(zhàn)。上海交通大學電子信息與電氣工程學院責任教授、自動化系主任、機器人與智能信息處理研究所所長陳衛(wèi)東認為,人工智能最成熟的技術是圖像識別,但是具體的場景是一個物理的場景,比純計算機信息的技術更復雜,目前比較多的應用技術還是視覺和語音,但是涉及到機器人如何運動還是一個很有挑戰(zhàn)的問題。
清華大學教授、智能技術與系統(tǒng)國家重點實驗室常務副主任孫富春說:“人工智能正在傳統(tǒng)人工智能型向可解釋的人工智能發(fā)展,賦予機器人的語義,以及視覺、聽覺都是解釋,下一步是強人工智能,即機器智能和人的智能的融合。”
人工智能要能夠完成很多之前人無法觸碰的工作,若想勝任這這些工作,人工智能必然需要一個載體,機器人便是它的“完美搭檔”。
其實,人的物理感知能力一直在蛻化,但是理解能力在進步。中國科學院聲學研究所研究員、博士生導師,中國聲學標準化技術委員會主任委員李曉東認為,語音交互是人機交互最自然的一種方式。機器人聽覺涉及多個研究方向,取得很多進展,也存在很多問題。通過對人的聽覺系統(tǒng)的了解和模仿,提高機器人聽覺存在一些問題。借鑒多種物理感知手段的發(fā)展,可望取得突破性進展。
英特爾中國研究院機器人交互實驗室高級總監(jiān)、首席研究員張益民表示,人工智能在自主系統(tǒng)中面臨不確定性挑戰(zhàn),比如非確定性輸入端可能有一些噪聲、遺漏,處理、決策系統(tǒng)的不確定性很多,比如邊緣處理;輸出端可能會面臨精度、異常處理的情況。
1、服務機器人領域的優(yōu)秀創(chuàng)業(yè)人才稀缺,不像互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè),要求的能力維度反而多,包括軟件+硬件的技術能力,做產(chǎn)品的能力,供應鏈與渠道管控的能力等。
2、服務機器人的增長曲線,除非有爆品,否則是偏線性的,不會是互聯(lián)網(wǎng)的增長邏輯;
3、針對服務機器人本身與當前行業(yè)的發(fā)展階段,更看好的是端到端的產(chǎn)品或整體解決方案,而不看好模塊化的部件產(chǎn)品;
4、所謂“奇點的到來”,與L5無人駕駛一樣,是長周期的事情,短期關注過熱。