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          GE布局智能機器人和云服務 開拓數字新戰場

          發布時間:2017-07-06 來源:中國自動化網 類型:自動化要聞 人瀏覽
          關鍵字:

          GE 機器人 云服務

          導  讀:

          GE這樣的技術型集團開始收購并創建適合制造業使用的機器人及無人機公司、布局開放式的云服務平臺,讓自己的產品和技術更值錢。

          智能時代、機器人及數字化的沖擊下,制造業也在調整思維、改善流程、運用新技術并構建新的商業模式,其中就不乏GE這樣的技術型集團。近期,它已開始收購并創建適合制造業使用的機器人及無人機公司、布局開放式的云平臺,讓自己的產品和技術更值錢。
          機器人?自己動手開發

          近幾年來“大熱”的機器人制造,其實已有不少的生產商:被美的納入的德國庫卡、ABB、日本安川及川崎重工等已占據了行業的大半江山,然而GE也并未放棄這一領域。

          GE,機器人,云服務

          GE中國智能制造技術中心總監黃群健在接受第一財經記者采訪時說,一個與機器人相關的“智能焊接”研發項目就在展開中,“我們的工廠一般分為兩類:一是存在大量的機加工,二是裝配車間。不管是哪類,都需要焊接這一環節,GE每年耗費的焊接時間有上百萬小時之多?!?br /> “焊接”這一環節面臨不少挑戰:焊工的工作環境中有很多焊煙,又比較熱,“有的時候,工人工作了幾分鐘,就要休息二十幾分鐘,因此我們要想方設法在焊工有限的工作時間內提高生產效率,公司就開發了機器人自適應焊接系統,輔助他們的工作?!?span>

          他表示,機器人不僅會連續不間斷的工作(不用擔心環境較熱的問題),而且還能持續焊接。另一方面,機器焊接的質量也得以保證且水準一致?!秉S群健還解釋道,“機械制造行業中,一部分的工作只能用人工,一部分可采用機器人替代。GE的一些分析結果顯示,在特定的生產車間里面,機器替人能帶來兩位數的產能增幅。”

          放著一些成熟的機器人技術不用,自己開發產品、解決生產效率及產能提高的問題,GE是怎么考慮的?黃群健說,公司會觀察并引入外面的技術,但類似焊接這樣的特殊情形,并不容易找到最合適的機器人產品?!芭e一個例子,我們從事水電項目的大設備制造,焊接一些厚板材料。拼接過程中,間隙很窄。另外,我們公司基本采用電弧焊的方式作業,在很窄的地方用焊槍去工作,有時稍不注意就會變形,因而也要避免焊槍不被夾在里面,畢竟一個焊槍就要幾十萬元了。所以,GE要依據現有技術并展開新的研發。相對而言,汽車行業的焊接就直接簡單一些,不像我們這么復雜?!?

          對于特殊機器人的愛好,還不僅僅是焊接機器人一例。

          今年6月,GE就并購了業內的一家機器人制造商OC Robotics,這家公司在15年內只埋頭干一件事:開發一種專門用于危險環境、受限環境中的蛇臂機器人。其中一種產品就能在3米多的范圍內累計旋轉180度,輔助工具的配合下可完成多種工作,包括檢查、緊固和清潔等,涉及宇航、核能、石化、安全和建筑等工作場景。

          而被稱之為“輝煌工廠”的GE 意大利Talamona工廠里,還有一種應用于汽輪機部件制造、在極長軌道上連續作業的機器人,可在電火花機、激光檢測和激光焊接等14個不同的制造站點中來回移動渦輪部件。
          發力云平臺

          對于智能技術的關注,并非是最近才開始的。2014年,GE就將視線鎖定在了機器人市場中,還投資了一家無人機創業公司Airware。此后一發不可收拾,GE在不斷找尋并開發那些適用于特殊及高難度場景中的無人機產品。2016年年末,GE也發布了用于甲烷檢測的無人機Raven。

          GE,機器人,云服務

          80公里時速、重量不到9千克的Raven,能在危險設施的周圍來回移動,通過身上的感測器它將數據、圖片及時傳回,經計算機及人工分析后,溫度、震動和氣體等相關數值一目了然。GE希望這款無人機不僅能繼續提升探測的速度,同時也可廣泛用在煉油廠的煙囪、機械設備性能等檢測上。

          今年6月13日,GE又宣布了一項重要決定---成立一家提供先進檢測的公司Avitas,并使用數據機器人及人工智能等,為能源、運輸及油氣行業提供先進檢測服務。這些檢測將會與GE的工業云平臺Predix一道,傳回、分析數據,給出檢測計劃和準確的維修建議,促使相應成本的降低。

          人們對云系統、云計算業務的熟悉,更多來自于阿里云、騰訊云、微軟云服務Azure、亞馬遜的AWS等產品,“但是,工業領域同樣需要云系統,”GE全球副總裁、中國區供應鏈總裁馬盛隆(Steve Meszaros)對第一財經記者說。
          企業生產及運營中會快速生成大量數據,并要通過數字解決方案實現更高效、更智能的運作。傳統的工業系統不能處理海量數據(43.460, 0.17, 0.39%),速度也不夠快?!按蠹铱梢韵胂笠幌拢細廨啓C、飛機發動機所產生的數據量是每分鐘TB級的,因而更強大的操作系統和平臺才能與之匹配并處理?!瘪R盛隆表示。

          事實上,Predix除了可以實時監控包括飛機引擎、渦輪、核磁共振儀在內的各類機器設備,同步捕捉、分析及管理它們在運行過程中高速產生的海量數據之外,也希望能在各種云環境中實現無縫對接、操作。因此這一云平臺也彰顯著GE的野心。它期待,未來的Predix能像谷歌的安卓系統、蘋果的iOS那樣,在工業界無處不在。GE如今已在吸引大量軟件開發者加入,預計2020年每年會有2萬名開發者在Predix上開發應用軟件。

          “智能工廠(Brilliant Factory)的打造,離不開Predix這樣的數字化云平臺。同時,工廠也需要具備精益制造、智能技術等特點,”馬盛隆對第一財經記者指出,源于汽車行業的“精益制造”會應用于更多的場景中;而3D打印、應用在CT球管項目中的光導智能投影技術、置于危險環境中的機器人等各類智能技術,也將大大推動制造業的生產速度及效率,并讓人們騰出寶貴的時間來做更有趣、更有前瞻性的工作。

          “比方說,我們使用了新的光導智能投影技術之后,以前CT球管需要6天的生產周期,現在只要1天了,可見改變多么巨大?!彼硎?,GE正在將數字化分析、新技術及流程改造等三者結合,從而大舉推動制造業的變革,“我們希望自己和供應鏈工廠皆可提高生產效率。GE中國已是美國之外最大的單一國家市場,而且中國的供應鏈產出整體超過了60億美元,所以中國制造業的轉變,對整個GE而言可謂舉足輕重?!彼麖娬{,過去,中國依靠投資及廉價勞動力來驅動經濟并取得了顯著成績,但如今這種商業增長模型將不會被復制成功,因此中國政府也很有遠見地推行了《中國制造2025》這樣的行動綱領,制造業強國的戰略目標也會由此展開。

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