“世界智能大會——第二屆工業互聯網發展峰會”于近日在天津舉行，主題為“工業互聯，融通發展——共建工業互聯網產業生態”，美國辛辛那提大學特聘講座教授、富士康工業互聯網副董事長李杰出席并演講，主題為：工業互聯網與燈塔工廠。
李杰認為，工業互聯網最大的挑戰不是技術，也不是錢，而是人才，“我們現在找不到，請不起人，留不住人。”基于此，富士康內部成立了工業互聯網學院和燈塔學院，希望讓很多的人才不同的人工互聯網聚在一起。
以下為演講實錄：
李杰：大家好，因為早上有一些會，所以只能排到現在，今天的主題和大家分享的就是大家談的工業互聯網，工業兩個字最主要的主軸就是工業里面所面臨的一些瓶頸或者它未來增值的地方，今天和大家談一下這方面的觀念，有一個案例一會兒介紹一下。
因為時間的關系了解一下關于互聯網轉型的歷程，為什么要做這個事情，有很多原因做這個事情，但是每一個國家原因不一樣，但是目的是類似，不一樣，因為每個國家問題不一樣，發展方向、程度也不一樣，但是圍繞人們價值是一樣的，但是人的目的不一樣，有的深目的就是花錢、讀書、創造精神價值，因此互聯網帶來的新興價值也不一樣。
關于互聯網每個產業也是不一樣的，車子在中國開、日本開、美國開目的性決定不一樣，在美國沒有車完全動不了，日本沒有車可以活在地鐵，但是中國是自己決定，但是為了面子自己要有車。
今天談談互聯網的歷程，目前可以有三種工業互聯網的模式，第一種模式講的是互聯網+XYZ，就是國內常講的任何的動作，早期BAT包括谷歌就是互聯網+這些東西，比如說互聯網+購物、互聯網+銷售就是新零售，以前的零售就是放到臺上，線下交易是過水無痕，而線上走過必留痕跡，網上一定有記錄，線下沒有記錄。銷售知道你買了什么東西，但是比較什么東西不知道，所以設想、
傳感器就是了解顧客摸了什么東西，為什么不買，庫存減少配合更好就是新零售，互聯網+電影、互聯網加生活，這是一種模式。
第二個是工業+互聯網，工業的排污問題政府監控不了，我加了一個數據和聯網可以遠程自動報警很快，你把問題當問題，用互聯網當手段成功率就很高，你要監控污染很簡單，監控車輛抓牌照，1988年做了現在全世界都在用。
第三種是科技導向，搞AI、大數據、云，每個人都說他的東西好說，他說我加了一起再加說問題全部都可以賦能了，目前就是它的模式，目前新上的公司就是第三種可以做什么，投資我世界就不一樣了。現在基本上任何的核心問題有三個東西，一個是人，你、我、他，一個是物，麥克風是物，鞋子是物，LED是物，車子是物，人的特色也是物，人是人，但是人的特征就是物，我的特征就是數據了。基本上我們要做的是人來管事兒是很累的，但是人經過一個系統管事就方便了，我的手機可以看到還沒有發生的事情，飛機晚點了很好了，有一個系統幫你管，而不是打電話問機場。
我們做互聯網希望把物聯網的事情交到互聯網去做，加了傳感器去做，但是這里面人的負擔很大，因為人要一直做這個事情，所以未來要把這些事情交給系統，是一個APP系統還是互聯網系統，還是云計算系統，讓它提供人還沒有發生的事情，人的單一就結束了，人的不必要事情就結束了，這是很重要的部分。所以人就是互聯網，Things就是互聯網，系統就是互聯網，因此我們要解決的就是數據里面的問題，還有就是分析里面的事情，還有平臺里面的問題，還有就是我們怎么管理系統的問題，基本上系統就出來了。
工業互聯網平常心講不是什么高大上的企業，很多人都投資互聯網，這不是一個高大上的，互聯網是讓企業、工業、產業可以面對自己最丑惡的一面，什么意思？我讓你看到你應該看的，但是你看不到的問題。為什么我們要做健康檢查？膽固醇、肝指數，甚至是艾滋病你不知道就永遠不知道了，古人去世都不知道怎么去世的。現在你知道大概可以活多久，只要沒有意外，應該是可以的，除非你有病痛、意外，問題是我們整個物質系統先不存在？因為我們用經驗傳承，這里出現一個問題，現在很多互聯網系統大家可以看得到的，這是美國、歐洲系統，我是一個公司，我提供一個XYZ的平臺，你上我的平臺世界就不一樣了，大家都這樣講，但是平臺是講臺是讓演講者傳授知識的。但是如果是陽臺的話呢？它就是讓你去展示自己的東西，是別人用不到的，比如說你在陽臺掛了香腸別人只能看不能吃，現在很多公司XYZ就是把平臺當陽臺，公司名字不提了，我們公司有一個平臺你可以上去，但是你永遠上不去，這是他們展示給世界的東西，你只能看不能吃。
在中國這是IDC剛出的報告，這是它的報告不是我們的報告，大家可以看出來IDC連接云方面、軟硬集成、系統集成的，為什么這里只有富士康和互聯網獨立出來呢？因為它有一個最大的問題，就是你自己的痛點必須自己面對丑惡的自己，我把自己的痛點先解決，然后再去幫助別人，先修身齊家再治國平天下。這里面你怎么幫助自己解決自己的問題？產業怎么升值、生產率怎么提高？怎么減少擔憂質量的問題？未來市場的大趨勢就是軟硬結合，你的軟件和硬件兩個會同時發展，兩個市場都很大，你沒有做軟件的市場、做硬件市場不可能活，兩個必須要結合在一起，商業互聯網可以靠平臺，但是工業互聯網平臺只是讓顧客得到價值的地方，不是讓你展示工具和技術的平臺，它是陽臺的話就失敗了。
顧客的問題都在數據端，我的德國學生2008年開發了一個APP，用智能手機照一條狗，馬上可以知道狗的名字，這是2008年開發的，狗不會等你，它會東奔西跑，你很難抓住，那時候相機要素也不是很細，現在照花、照葉子都可以出來了，2008年照一個狗可以知道狗的名字，現在它還存在，但是不是原來的東西。
互聯網的問題不是找它單純的問題，數據來了之后我找出它們的關系，數據來源很重要，一個醫生一定是把你的健康檢查資料拿出來找到過去的問題，然后再找DNA遺傳，然后再知道這是什么病，再和別的病做比較，事情弄完之后告訴你可能會發生什么病，為什么2013年美國有一個明星朱莉之后可能出現乳腺癌，所以提前動了手術，可以做一個參考從重組做改變。
我們今天工業互聯網把問題定義出來很好解決，污染就解決了，但是問題你不知道是什么造成的污染就解決不了，目的是找到關系，關系是最大的問題。我們做人工智能工業里面人工智能是認知科學，我們長期做辨識的時候是做嘗試，我要嘗試很多事兒，成功了未來可能不成功，為什么？因為東西沒有變，東西一照反光就悲劇了，把所有一切調好了之后，結果過了幾天就不行了，為什么？因為車是白車，那天工人把窗打開光就看不到了就這么簡單，三十五年前。
現在有兩個大缺點，把兩個同樣的軟件和兩個不同的人，然后用同樣的數據給他，我可以告訴你答案很可能不一樣，因為這個人數據序列的順序不一樣，我們使用工具的方法都不一樣，像飛機、風電、
汽車不可能用單純的軟件就結束了，也不可能幾次就成功開鎖，現在知道人工智能可以解決這個之后，再試一百次成功了78次。你要成功一百萬次只有靠系統工程，所以工程系統不能允許有一百萬次的飛機的起飛而只允許一次的問題，我們很多東西必須要進行百萬次，百萬次里怎么做？我們在工程里討論問題的時候怎么讓系統做的很穩，這里面變成工業的人工智能系統。這個是我們提出來的工業人工智能系統，這里面是我們一起成立的。
問題在于哪里？我們在國內有一個工業大數據競賽，是2017年舉辦，美國舉辦了將近十幾年了，我們參加了九次，拿了五次的第一名，這是中國2017年舉辦的，我是最后的評審，風電怎么運轉？我告訴你天氣和風速，你看不到怎么預測出結果？我做評審發現最后十二名選出來富士康占的三名，為什么你們做制造的人可以做這個？然后接觸富士康之后幫助富士康進行互聯網的轉型。去年富士康捐贈了切削刀具，刀具為什么會磨壞？不是那么簡單，器械無法參賽，我告訴各位這幾十年在中國、全世界跑了很多地方，如果工業互聯網可以成功，工業界有解決問題的能力是完全不夠的。第一沒有時間，其次沒有環境，也沒有能力，我讓你連辦公室都沒有連。制造業你想解決多大的問題？我越看越覺得有很大的問題，中國的高校沒有和企業很了解，摸的問題一輩子靠政府解決肯定不行，你自己要培養人，所以今天要講燈塔工廠。
有一個案例講了很多次，關系不能設計出來，傳播在海上動，風、浪、天氣不一樣，我只知道我的位置和角度，我知道浪從哪邊來，但是設計不出來，人怎么走看路況，設計不可能，鞋子可以設計，走路姿勢不能設計，船也是同樣的道理，我可以根據船的變化找到船的對陣系統，右邊是船根據數據找到關系之后知道來源點在哪里，船的速度可以減少不必要的浪費，可以剩6個百分比，幾年下來一個船是幾十萬美金。輪胎變化一年也可以節省很多錢。
第二個問題做日本清酒的時候他們說我們是企業傳承，我們沒有很多高科技，但是我的米是九州、北海道來的，這個米來源不一樣，但是我釀出來的酒味道一樣可不可以做到？按照法國人的做法做不到，每年雨旱不一樣，所以應該不一樣，但是日本有發酵控制效應，如何用人工智能把酒釀造出來一樣？這個做到了，茅臺、甜面醬都可以做到。
這個書6月份要出來是第一本工業人工智能的新書，現在已經完版了，這里面全部給了一些案例，工業問題怎么系統解決很重要，今天我們談到制造，為什么談燈塔工廠呢？燈塔工廠是經濟論壇提出發點的口號，它希望選世界上最好的制造業可以展示最高的工業互聯網的科技，德國的話講工業4.0，全世界都有不同的方法。我最近一年多擔任富士康工業互聯的副董事長，我發現富士康的最大資源是全球企業很少有的，第一個就是
機床，現在富士康有十七萬的機床，里面的數控資源都在手上，我對主軸各方面都了解，我問有一個幾十萬機床的總裁問他我懂機床還是你懂機床？他說擬稿懂，你的機床全世界第一，但是我比你還懂，人謙虛一點和我講講我缺點在哪里，你問十個朋友可以改善自己，不問缺點整體說自己有多好就無法改善自己，一個企業也是一樣的，我不告訴你機床怎么改永遠是這樣做的，我們可以用不同的方法做分析，我們找到專業云，這是我們提出來的口號，現在投股票一大堆東西去投，市場懂還是做制造業懂？是哪個產品訂貨訂不到，是你懂還是市場懂？是我們制造商懂，訂貨問題多少我們清楚，企業該不該投我們也清楚，制造業不單純是制造，里面我們產生很多觀念。
去年經濟論壇有一個項目叫選購，富士康用人工智能做自動化的預測和設備的健康，今年1月10日被選為世界經濟論壇的燈塔工廠，另外其他國還有包含。為什么是燈塔工廠，工廠的人都很忙，各種看，如果不忙的話就不需要看，燈塔工廠就是無憂工廠，如果你價值提高讓工廠無憂，年輕人才愿意去工廠，否則不愿意去工廠，工廠是他最后的選擇。
燈塔工廠現在選擇有一個過程，現在被選上有一千多家申請，最后選到全世界16家，目前全世界分布在中國有一些，但是中國的企業海爾去年，今年是富士康，其他都是外國產業，西門子在成都，德國企業有五家，很多企業沒有參加或者沒有申請，不管怎么樣都是代表了標桿和特征，這里面有很多的技術、層次和思維的轉變，世界專家覺得你的制造屬于可以作為燈塔引領別人。
現在我們發現工業互聯網最大的挑戰不是技術，也不是錢，而是人才，我們現在找不到，請不起人，留不住人，很多的人才不同的人工互聯網聚在一起像BAT公司、快手要找很多人，點擊率多高就可以重新播放、主播，這就是人工智能，對于富士康來講內部成立了工業互聯網學院和燈塔學院，這邊讓宗長介紹一下燈塔怎么運作。
劉宗長：剛才介紹也講了燈塔工廠是我們內部在主推的內部實踐，在整個FI下面有八座達到燈塔工廠的世界工廠，我們也考慮怎么把工廠能力進行對外賦能，我們有一個矩陣，最底層基礎設施方面有包括方案，也包括邊緣端，也有云端的。再就是網絡的通訊，除了有線網之外提供大量的無線解決方案，包括WIFI和4G、5G的解決方案。四大核心技術教授也講了，比較通俗的講數據要怎么采集、數據怎么應用和管理，數據怎么希望反饋到制造流程改善，四大支撐之上我們有很多的應用，包括很多的工具如何管理設備的健康問題，或者是質量問題以及不同專業領域里教授講的專業云電子機床、電子裝配遇到什么問題怎么解決。
我們也推出了專業云整體解決方案，我們內部剛剛教授也講到內部有很多場域，我們過去解決了很多制造業中的問題，我們把制造業中解決問題的過程和經驗變成應用放到這里面，大家關注的OEE怎么管，包括OEE怎么解析、尋找它提升的空間還有設備的健康、工藝參數、產品質量、物料資源的追溯和人員管理都把它變成可以管理的工具放到上面去，現在超過一千多個管理和分析和，還有三千多個培訓的課程。燈塔學院基于剛才講的基礎，我們的想法核心是幫助中國的制造業培養產業的人才，雖然是跨界的，既懂制造也懂怎么做數據分析和我們講的AI技術，我們希望未來的人才戰略可以更加年輕、本土化、專業化和國際化。我們在燈塔工廠提供的內容像工業大數據的實訓平臺，剛才教授講到把我們自己過去的數據和我們所感興趣通過數據解決的問題變成競賽的方式，給學生或者給知識產業界的人共同解決。
還包括專業課程像互聯網、大數據分析技術，也包括專業的培訓，我們也有一些實訓的基地，我們很多燈塔工廠對外開放、參觀、學習，我們也有部分場域拿給學生或者專業的技師做訓練，整個方面從理論到實踐，再到最后的產業上的應用，這是我們希望達到的閉環，大家感興趣的話掃二維碼關注一下燈塔工廠和燈塔院的內容謝謝。