近日，第四屆世界智能大會上，工業和信息化部人才交流中心正式發布《人工智能產業人才發展報告（2019-2020年版）》（以下簡稱《報告》）。
《報告》調研了224家與人工智能相關的企業，92741個崗位樣本，超38萬個人才樣本，認為在我國人工智能產業強勁的發展浪潮中，研究和應用人工智能技術的企業數量不斷增加，人才需求在短時間內激增，但人工智能人才儲備不足且培養機制不完善，人才供需比嚴重不平衡，預計當前我國人工智能產業內有效人才缺口達30萬。
《報告》指出，人工智能已經成為數字經濟時代的重要標志，以人工智能為代表的數字經濟將成為中國經濟發展的新引擎。在企業服務市場，人工智能滲入到了政務、安防、制造、金融、醫療、
物流倉儲以及更多行業的內外部治理；個人消費領域，智能音箱、家庭
機器人、可穿戴設備等智能化設備深受消費者的追捧和青睞。
《報告》表示，根據相關研究機構估算,預計到2020年中國人工智能產業規模將達近140億美元，而到2022年將超過270億美元。
但受限于國內人工智能產業的起步較晚、前期積累不足，我國人工智能產業面臨有效人才供給不足的窘境。《國務院關于印發新一代人工智能發展規劃的通知》提出要到2020年實現人工智能核心產業規模超過1500億元的目標。《報告》表示，按照此產業規模目標，預計我國人工智能產業內有效人才缺口達30萬，特定技術方向和崗位上供需失衡比例尤為突出。
《報告》的數據顯示，當前企業對算法研究崗、應用開發崗和實用技能崗等技術型崗位的人才需求最為旺盛，分別占整體需求崗位的12.2%、19.8%和34.8%，但其人才供需比分別僅為0.13、0.17和0.98。其次，不同的技術方向供需不平衡，機器學習和計算機視覺在現階段的人才需求最為突出，在整體需求崗位中的占比分別為39.1%和33.4%，但相關技術方向的人才極度稀缺，人才供需比僅為0.23和0.09，有效供給嚴重不足。
從薪酬方面來看，當前人工智能芯片相關崗位的單月薪酬水平相對較低，單月薪酬30K以內的崗位占比高達85.4%；機器學習、自然語言處理、智能語音和計算機視覺相關崗位的單月薪酬水平明顯較高，主要集中在35K以上薪酬區間段。另外，機器學習和自然語言處理相關崗位在50k以上的超高薪酬區間段上的聚集程度均高于智能語音和計算機視覺相關崗位。
《報告》還表示，目前高達56.6%的算法研究崗和46.1%的應用開發崗的單月薪酬可達到35k以上，算法研究崗、應用開發崗的薪酬水平遠高于實用技能崗和產品經濟崗，眾多企業以百萬年薪簽約具備人工智能基礎研究能力的頂尖高校博士畢業生的事件已屢見不鮮。
但同時，產業對人才質量有著高標準和高要求，在教育背景、工作經驗等方面設立了較高的準入門檻。學歷方面，2019年17.9%的崗位要求為碩士及以上學歷，僅有11.9%的崗位接受專科學；工作年限方面，2019年僅有5.4%的崗位接受1年以下工作經驗的求職人才，接受應屆畢業生的崗位也僅占3.3%。
區域集聚方面，《報告》指出，京津冀地區、長三角地區、粵港澳大灣區和川渝地區是當前人工智能產業的主要發展高地，同時也是人工智能產業人才資源的主要聚集地,人才需求規模占全國總需求的90.%，人才供給規模占全國總供給的82.9%。
《報告》認為，在數字化、智能化的轉型壓力之下，各行各業對人工智能產業人才的需求已經發展到高關注、高需求的階段，既要提升自身技術競爭力也要擁抱人工智能浪潮應對產業升級轉型。但僅僅依靠高校或者企業的力量是難以滿足日益增長的人才需求。政府、高校、科研機構、企業需要通力合作共同打造知識網絡，推動產學研各主體間的知識創新與應用，同時構建完善人才體系來應對快速發展的產業需求。