• 官方微信

            CA800二維碼微平臺 大視野

          • 工控頭條

            CA800二維碼工控頭條App

          當(dāng)前位置:自動化網(wǎng)>自動化新聞>產(chǎn)業(yè)分析>云遷移之后,企業(yè)何以充分挖掘數(shù)據(jù)潛力?

          云遷移之后,企業(yè)何以充分挖掘數(shù)據(jù)潛力?

          發(fā)布時間:2022-07-01 來源:中國自動化網(wǎng) 類型:產(chǎn)業(yè)分析 人瀏覽
          關(guān)鍵字:

          數(shù)據(jù)分析 云遷移

          導(dǎo)  讀:

          云遷移僅僅是第一步。企業(yè)在成功上云之后,還需要通過有效的數(shù)據(jù)分析來釋放云的全部潛力,而企業(yè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略是保障企業(yè)數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)和分析策略平穩(wěn)運(yùn)行的關(guān)鍵。

            近年來,基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(IaaS)、平臺即服務(wù)(PaaS)和軟件即服務(wù)(SaaS)等業(yè)務(wù)模式正飛速發(fā)展,也推動著云投資屢創(chuàng)新高。根據(jù)GlobalData的報告,2024年亞太地區(qū)云計算市場規(guī)模預(yù)計將達(dá)到1918億美元,2019至2024年期間的復(fù)合年增長率為7.7%。

            然而,云遷移僅僅是第一步。企業(yè)在成功上云之后,還需要通過有效的數(shù)據(jù)分析來釋放云的全部潛力,而企業(yè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略是保障企業(yè)數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)和分析策略平穩(wěn)運(yùn)行的關(guān)鍵。

            Cloudera與技術(shù)市場研究公司Vanson Bourne聯(lián)合編寫的研究報告進(jìn)一步驗(yàn)證了這一點(diǎn)。研究發(fā)現(xiàn),采用成熟的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的企業(yè)在疫情期間表現(xiàn)出了更強(qiáng)的韌性。其中,64%的企業(yè)高管認(rèn)為,他們的企業(yè)之所以能夠很好地應(yīng)對挑戰(zhàn),是因?yàn)橐呀?jīng)落實(shí)了超過一年的企業(yè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。由此可見,僅僅憑借云遷移和必要的基礎(chǔ)設(shè)施投資已經(jīng)不足以確保企業(yè)成功,落實(shí)統(tǒng)一有效的企業(yè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略尤為重要。

            缺乏數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,企業(yè)將難以挖掘數(shù)據(jù)潛力

            許多企業(yè)在剛剛上云時,往往沉浸于云環(huán)境中各種新奇的功能,而甚至忽略了其最初的業(yè)務(wù)優(yōu)先級。他們遵循“云優(yōu)先”的策略,卻可能忘記了云只是實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的手段,而最終目標(biāo)不應(yīng)該只是簡單地將功能和流程轉(zhuǎn)移到云端。

            缺乏企業(yè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的企業(yè)很容易被困于特定的生態(tài)系統(tǒng)中。例如,企業(yè)可能不夠了解其供應(yīng)商的政策和專有系統(tǒng)的閉源軟件,導(dǎo)致不同數(shù)據(jù)架構(gòu)之間的互通性受到限制,這將嚴(yán)重影響企業(yè)數(shù)據(jù)的流動性與集成,進(jìn)而產(chǎn)生一座座“數(shù)據(jù)孤島”。在這種情況下,企業(yè)需要橫跨多個云環(huán)境進(jìn)行數(shù)據(jù)遷移或復(fù)制,那么數(shù)據(jù)追蹤就成為了一項(xiàng)艱巨的任務(wù),而企業(yè)也會無法充分利用云提供的可擴(kuò)展性和靈活性。更重要的是,企業(yè)將難以跟上當(dāng)今快速發(fā)展的數(shù)據(jù)安全和治理要求,導(dǎo)致降低業(yè)務(wù)敏捷性。

            總體而言,這些復(fù)雜性將使企業(yè)難以管理、訪問和保護(hù)數(shù)據(jù),妨礙其從數(shù)據(jù)中獲得有效洞察。雖然在短期內(nèi)打破這些豎井應(yīng)用會使企業(yè)付出高昂的代價,但從長期來看,缺乏敏捷性將使企業(yè)置于更高代價的風(fēng)險之中。

            即使是已經(jīng)制定了企業(yè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的企業(yè),仍可能有進(jìn)一步改進(jìn)的空間,尤其是那些企業(yè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略不夠成熟的企業(yè)。根據(jù)Vason Bourne的調(diào)查,只有三分之一的IT負(fù)責(zé)人(27%)和業(yè)務(wù)高管(31%)表示,他們在企業(yè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略在制定后不到一年的時間里看到了實(shí)際效果。

            完善的企業(yè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略將助推企業(yè)上云的成功

            在云遷移之前,企業(yè)應(yīng)采取數(shù)據(jù)優(yōu)先的方法,并采用與業(yè)務(wù)目標(biāo)緊密結(jié)合的企業(yè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的制定應(yīng)兼顧業(yè)務(wù)和IT需求,同時在安全性、便利性和成本之間達(dá)成平衡。完善的企業(yè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略將專注于數(shù)據(jù)存儲、管理和保護(hù),進(jìn)而幫助企業(yè)在降低風(fēng)險的同時實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)。其能保證企業(yè)在任何情況下執(zhí)行統(tǒng)一的安全和數(shù)據(jù)治理策略,同時也能提供清晰的數(shù)據(jù)沿襲以及對確保數(shù)據(jù)完整性和合規(guī)性至關(guān)重要的審計追蹤。

            最重要的是,企業(yè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略必須明確一項(xiàng)讓企業(yè)能夠識別、集成和運(yùn)用平臺最佳技術(shù)套件的操作計劃,以幫助員工能充分運(yùn)用數(shù)據(jù)。企業(yè)在設(shè)計這些架構(gòu)時,還應(yīng)該優(yōu)先考慮開源技術(shù),以此來規(guī)避被供應(yīng)商鎖定的風(fēng)險,并確保數(shù)據(jù)可以在不同系統(tǒng)和位置之間輕松流動。

            云遷移的下一步:通過數(shù)據(jù)戰(zhàn)略充分挖掘數(shù)據(jù)潛力

            雖然云遷移是實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的第一步,但企業(yè)決不能忘記云只是一種交付模式,唯有通過縝密規(guī)劃并行之有效的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略才能推動企業(yè)云戰(zhàn)略的成功。由此,企業(yè)將不再需要在成本和性能之間做出選擇,而是可以將整體的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略與混合數(shù)據(jù)平臺相結(jié)合,做到數(shù)據(jù)優(yōu)先,并從中獲得更多價值?;旌显凭哂懈叨鹊目煽匦?、易擴(kuò)展性和成本效益,使整個企業(yè)的員工能夠跨裸機(jī)、私有云和公有云環(huán)境共享工作負(fù)載,從數(shù)據(jù)中迅速挖掘有意義的業(yè)務(wù)洞察。

            在物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等較新的領(lǐng)域,行業(yè)對數(shù)據(jù)的運(yùn)用還只停留在皮毛上。從運(yùn)用自動化更好地打擊金融犯罪到為客戶提供由人工智能生成的超個性化產(chǎn)品,在各行各業(yè)之中,唯有能夠創(chuàng)新運(yùn)用混合云的企業(yè)才能脫穎而出,成為當(dāng)今的佼佼者。多云和混合云帶來了無限的可能性,而強(qiáng)大且全面的企業(yè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略和云戰(zhàn)略將是運(yùn)用這些革命性技術(shù)并保持企業(yè)領(lǐng)先地位的致勝法寶。

          免責(zé)聲明:本文僅代表作者個人觀點(diǎn),與中國自動化網(wǎng)無關(guān)。其原創(chuàng)性以及文中陳述文字和內(nèi)容未經(jīng)本站證實(shí),對本文以及其中全部或者部分內(nèi)容、文字的真實(shí)性、完整性、及時性本站不作任何保證或承諾,請讀者僅作參考,并請自行核實(shí)相關(guān)內(nèi)容!來源網(wǎng)絡(luò)如有誤有侵權(quán)則刪。

          相關(guān)新聞
          數(shù)據(jù)分析 云遷移
          • 開放式數(shù)據(jù)湖倉,釋放數(shù)據(jù)分析無限潛能

            Cloudera客戶運(yùn)行著地球上最大的一些數(shù)據(jù)湖。這些湖為關(guān)鍵任務(wù)大規(guī)模數(shù)據(jù)分析、商業(yè)智能(BI)和機(jī)器學(xué)習(xí)用例,包括企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫,提供動力。

          • 高露潔-棕欖公司利用艾默生的壓縮空氣監(jiān)測智能傳感器技術(shù)追求二氧化碳凈零排放目標(biāo)

            借助艾默生的先進(jìn)傳感器技術(shù)和數(shù)據(jù)分析,高露潔已經(jīng)在多條牙膏和牙刷包裝生產(chǎn)線上降低了15%的能源消耗,并期望隨著該技術(shù)的進(jìn)一步推廣,以更大力度實(shí)施節(jié)能降耗。

          • 無需編程即可實(shí)現(xiàn)頻譜分析

            TwinCAT Analytics 軟件新增易于配置的狀態(tài)監(jiān)測功能,無需編程即可實(shí)現(xiàn)頻譜分析。倍福的 TwinCAT Analytics 軟件可以完成從數(shù)據(jù)采集到數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)分析,再到生成用于持續(xù)監(jiān)測設(shè)備狀態(tài)的儀表盤等完整的工作流程。

          • 今年一季度全球云服務(wù)市場同比增長35%

            Canalys公布的2021年第1季度全球云服務(wù)市場報告,該季度云基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)支出增長35%,達(dá)到418億美元。使用云服務(wù)用于數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)中心整合、應(yīng)用遷移、云原生開發(fā)和服務(wù)交付的趨勢仍在繼續(xù)。

          • 專家訪談 | AI 算法是否應(yīng)該在本地控制系統(tǒng)上運(yùn)行?

            很多工業(yè) 4.0 方案都要依賴于在設(shè)備層進(jìn)行的數(shù)據(jù)分析,尤其是在機(jī)械工程領(lǐng)域。倍福 Josef Papenfort 博士與《Elektro Automation》雜志副主編 Andreas Gees 就如何有效地在云和邊緣之間分配任務(wù)?支持將 AI 算法集成到本地應(yīng)用。

          • 分析引導(dǎo)決策,智能BI到底長啥樣?

            面對繁瑣如海的數(shù)據(jù)處理與合并、龜速的數(shù)據(jù)引擎性能、枯燥的數(shù)據(jù)分析等過程,表哥的內(nèi)心其實(shí)是崩潰的,性情也越發(fā)暴躁,動不動就大吼兩聲,“臥槽,怎么又崩了”?

          • 汽車行業(yè)應(yīng)用BI,應(yīng)該從哪個環(huán)節(jié)入手?

            本文采訪對象為Jeff,音智達(dá)項(xiàng)目總監(jiān),汽車行業(yè)資深項(xiàng)目管理專家。20年汽車行業(yè)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)建設(shè)經(jīng)驗(yàn)。曾參與以下客戶項(xiàng)目實(shí)施:奔馳,寶馬,奧迪,捷豹,上汽通用、上汽大眾、蔚來汽車、威馬汽車、觀致汽車、上汽乘用車、北汽新能源、北汽麥格納、納鐵福等。在這些項(xiàng)中負(fù)責(zé)項(xiàng)目管理、業(yè)務(wù)需求調(diào)研和設(shè)計,在業(yè)務(wù)分析和可

          • 數(shù)據(jù)分析平臺如何成為企業(yè)標(biāo)配

            數(shù)據(jù)分析的概念被越來越廣泛的提及和使用,眾所周知,數(shù)據(jù)分析的目的是將隱沒在雜亂無章數(shù)據(jù)中的信息集中、萃取和提煉,從而找出研究對象的內(nèi)在規(guī)律,而這與商業(yè)智能(BI)的理念幾乎不謀而合。

          更多精彩信息看點(diǎn) 請掃描以下二維碼

          主站蜘蛛池模板: 六月丁香综合网| 亚洲区小说区激情区图片区| 激情黄+色+成+人| 好大好湿好硬顶到了好爽视频| 亚洲AV无码一区二区一二区| 特级毛片a级毛片免费播放| 国产亚洲欧美日韩亚洲中文色| 18成人片黄网站www| 好吊日在线观看| 久久99国产视频| 黄色一级视频免费观看| 天天操2018| 久久99国产一区二区三区| 欧美伊久线香蕉线新在线| 全免费一级午夜毛片| 香蕉久久av一区二区三区| 国产精品手机在线亚洲| 国产人成精品香港三级古代| 国产精品扒开做爽爽爽的视频| 国产精品高清一区二区三区不卡| 国产午夜a理论毛片在线影院 | 色久悠悠婷婷综合在线亚洲| 国产精品成人一区二区三区| peeasian人体| 日本一区二区三区在线看| 免费日产乱码卡一卡2卡三卡四| 高辣h浪荡小说校花系花2| 国产精品麻豆免费版| silk131中字在线观看| 无码中文字幕色专区| 九位美女尿撒尿11分钟| 欧美日韩亚洲国内综合网香蕉| 免费一区区三区四区| 色噜噜成人综合网站| 国产成人精品免费直播| 一级毛片在线播放| 日韩一区二区三| 人妻少妇精品视频一区二区三区 | 成人美女黄网站视频大全| 久久男人av资源网站| 欧美XXXXXBBBB|