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產品表面缺陷檢測屬于機器視覺技術的一種
CKVision視覺軟件開發包是由深圳市創科自動化控制技術有限公司自主研發的機器視覺軟件開發包，具有速度快、精度高和穩定性強。可廣泛應用于半導體、電子產品、食品、藥品和印刷等行業。
進入新世紀的第二個十年，以全球性金融危機為契機，以在全球風靡的低碳經濟概念為標志，提升產業結構、壓縮過剩產能、淘汰落后產能、提升各行業準入門檻等等都昭示著一個新的經濟格局的產生。在這樣的市場環境中，通過深入分析我們不難發現,機器視覺行業即將迎來高速發展的良機。
隨著新能源產業在國內的蓬勃發展，以及國家對新能源產業支持力度的不斷加大，本文結合風電變槳系統在國內的運用趨勢，提出了Lenze系統在風電變槳系統的解決方案，重點分析了Lenze產品在風電行業的運用優勢，并對未來變槳系統的發展趨勢作出了展望。
針對作物葉部病斑區域圖像邊界模糊和不確定性等因素,以大豆病葉為對象,提出采用遺傳神經網絡對葉片病斑進行分割的方法,引入遺傳算法優化神經網絡的權值和閾值,提高了網絡訓練速度,避免了傳統BP算法的局部最小值。通過對大豆灰斑病病斑圖像分割的實驗表明,該方法速度快且穩定性好,精度高且魯棒性好。
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