市場分析

2018年，我國汽車工業總體運行平穩，受多方因素影響產銷量同比下降，行業主要經濟效益指標保持增長，但增幅回落。新能源汽車快速發展，產銷量保持高速增長態勢。 一、汽車銷量同比下降2.8% 2018年，汽車產銷分別完成2780.9萬輛和2808.1萬輛，同比分別下降4.2%和2.8%。 12月，汽車產銷分別完成248.2萬輛和2...,汽車工業,電動,工業,新能源汽車,汽車工業

據中國汽車工業協會提供，2018年，我國汽車累計產銷2780.92萬輛和2808.06萬輛，同比下降4.16%和2.76%。其中乘用車產銷2352.94萬輛和2370.98萬輛，同比下降5.15%和4.08%；商用車產銷427.98萬輛和437.08萬輛，同比增長1.69%和5.05%。,汽車工業,工業,汽車工業

據中國汽車工業協會提供，2018年，我國新能源汽車累計產銷127.05萬輛和125.62萬輛，同比增長59.92%和61.74%。其中純電動汽車產銷98.56萬輛和98.37萬輛，同比增長47.85%和50.83%；插電式混合動力汽車產銷28.33萬輛和27.09萬輛，同比增長121.97%和117.98%，燃料電池汽車產銷均為1527輛。,新能源,電動,工業,新能源汽車,新能源

據中國汽車工業協會提供，2018年，汽車銷量排名前十位的企業依次為上汽、東風、一汽、北汽、廣汽、長安、吉利、長城、華晨和奇瑞，汽車銷量分別為701.25萬輛、383.08萬輛、341.84萬輛、240.21萬輛、214.28萬輛、213.78萬輛、152.31萬輛、105.30萬輛、77.86萬輛和73.71萬輛，上述十家企業共銷售2503.63萬輛，同比下降2.1%。占...,汽車工業,工業,汽車工業

據中國汽車工業協會提供，2018年，中國品牌乘用車累計銷售998萬輛，同比下降8%，占乘用車銷售總量的42.1%，市場份額同比下降1.8個百分點。其中，轎車銷售239.9萬輛，同比增長1.9%，市場份額20.8%，同比增長0.9個百分點；SUV銷量580萬輛，同比下降6.7%，市場份額58.03%，同比下降2.6個百分點；MPV銷量132.82萬輛，市場份額76...,汽車工業,工業,汽車工業

據中國汽車工業協會提供，2018年1－11月，汽車工業重點企業（集團）累計實現主營業務收入37907.7億元，同比增長5.7%；累計實現利稅總額5638.8億元，同比下降2.2%。,汽車工業,工業,汽車工業

4月23日，工業互聯網產業聯盟（簡稱AII）攜手中國信息通信研究院（簡稱中國信通院）聯合舉辦“工業互聯網成果線上發布會”，會上發布了近期工業互聯網領域的重大科研成果——《工業互聯網體系架構2.0》（文字版）等9本白皮書，內容涵蓋工業互聯網頂層設計、園區、網絡、標識解析、邊緣計算、信息模型、工業智能、數字孿生等8大方向。

中國信通院聯合AII共同發布《離散制造業邊緣計算解決方案白皮書》，把握離散制造業目前發展面臨的挑戰及邊緣計算當前的應用現狀，研判邊緣計算為工業現場帶來的真正價值，提出離散制造業邊緣計算實施架構及技術體系，探索邊緣計算解決方案實踐，最后結合當前現狀給出了離散制造業邊緣計算技術和產業化發展建議。在發布會中，中國信通院技術與標準研究所工程師王哲等對白皮書進行詳細解讀。

《工業智能白皮書》深入解讀了工業智能的背景內涵，分析了工業智能主要類型，并從應用、技術和產業等方面研究和分析工業智能的發展脈絡和最新狀況，并在一定程度上對未來發展變革方向有所預見。在發布會中，中國信通院信息化與工業融合研究所工程師李亞寧等首對白皮書進行詳細解讀。

4月23日，工業互聯網產業聯盟（以下簡稱“AII”）首次采用線上直播方式發布《工業互聯網體系架構2.0》（文字版）等9本白皮書，內容涵蓋工業互聯網頂層設計、園區、網絡、標識解析、邊緣計算、信息模型、工業智能、數字孿生等8大方向。本期為大家帶來的是《工業數字孿生白皮書（征求意見稿）》的看點回顧。

在4月24日晚舉辦的“工業互聯網標識與標識應用(4)”專題中，第一環節，中國信息通信研究院工業互聯網與物聯網研究所副總工程師羅松首先進行題為《工業互聯網標識二級節點規模化發展思考》的報告;?第二環節，中國信息通信研究院工業互聯網與物聯網研究所標識業務管理中心主任張旭發表題為《工業互聯網標識節點運營和應用推廣》的報告。

《工業智能白皮書》深入解讀了工業智能的背景內涵，分析了工業智能主要類型，并從應用、技術和產業等方面研究和分析工業智能的發展脈絡和最新狀況，并在一定程度上對未來發展變革方向有所預見。希望能與業內同仁等共享成果，共謀工業智能新發展。

邊緣計算是在靠近物或數據源頭的網絡邊緣側，構建融合網絡、計算、存儲、應用核心能力的分布式開放體系，就近提供智能化服務，滿足離散制造業在敏捷聯接、實時業務、數據優化、應用智能、安全與隱私保護等方面的關鍵需求，其為離散制造業的數字化、網絡化、智能化轉型提供了強大助力。

《工業互聯網體系架構（版本2.0）》在繼承版本1.0核心理念、要素和功能體系的基礎上，從業務、功能、實施等三個視圖重新定義了工業互聯網的參考體系架構，并逐一進行了展開，希望作為當前階段的一個認識，為政府、企業、科研機構、投資者等利益相關方提供引導和參考，共同推動工業互聯網的創新發展。

本報告從工業互聯網標識解析體系架構安全、身份安全、數據安全、運營安全等多個視角，闡述工業互聯網標識解析體系可能存在的安全風險，并建立統一的安全風險分析模型，從根源上把控風險，為工業互聯網標識解析安全體系建設貫徹落實提供參考和指引，并推動業界達成廣泛共識，共同推進工業互聯網標識解析安全、健康、持續發展。