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          石油化工:智能化生產是發展趨勢

          發布時間:2010-10-07 來源:中國自動化網 類型:產業分析 人瀏覽
          關鍵字:

          石油化工 智能化生產

          導  讀:

          在日前北京舉辦的儀器儀表與綠色經濟高峰論壇上,中石化自控中心站技術委員會副主任委員黃步余作了“石油化工工業集成自動化系統的現狀與發展”的主題報告,分析了石油化工業面臨的挑戰。 

            黃步余指出,中國原油資源短缺,依賴進口原油加工;煉油及石化原料需求矛盾越來越突出;原油價格波動大、生產成本高,經營風險;安全、節能、減排、環保等規范要求嚴格要求;國外知名石化企業在中國建廠,市場競爭激烈。降低生命周期成本,提高現代企業管理水平變得越來越迫切。 

            據了解,目前全球石油化工行業面臨的最大挑戰在于油氣資源短缺、供需不平衡、生產成本提升及對產業一體化的迫切需求。作為當今世界上發展速度最快的自動化技術、信息技術和現代管理技術,成為國際性企業爭相采用、不斷提升自身競爭力的技術手段和方法。隨著世界范圍內石油化工生產技術不斷進步,石油化工企業正朝著大型化、一體化、智能化和清潔化等方向發展。傳統的石化企業生產過程控制系統的設計理念也隨之發生了改變。 

            黃步余說:“現代化的石油化工廠,集成自動化系統水平不斷提高。從工廠生產操作、管理、維護的角度出發,要求過程控制系統應具有開放性、高可靠性、互操作性和易維護性。通過生產操作自動化、經營管理信息化、生產管理與過程控制管控一體化,實現企業從原油選擇、采購、生產加工過程到石油、化工產品出廠全過程的智能化生產及管理,使企業的利潤最大化。 

            伴隨著DCS、SIS、FGS、CCS、PLC等控制系統及現場總線技術、工業無線網絡技術也日過程自動化領域成熟應用,將大大提高石油化工生產的智能化水平。 

            打造“智能石化工廠” 

            與國外領先的石化企業相比,中國石化企業還處在信息化建設的初級階段。要在激烈的國際競爭中脫穎而出,我們必須擁有全球化視角和中國化創新,積極開發如數字油田、供應鏈一體化、物聯網和云計算等先進的信息技術手段,以信息化帶動工業化,以工業化促進信息化。 

            為了占領制高點,許多國家提出了跨世紀的研究計劃。如,美國政府提出了《美國國家關鍵技術》、《先進制造技術計劃》等計劃;歐共體的《尤里卡計劃(EURE-KA)》、《信息技術研究發展戰略計劃(ESPRIT)》;日本的《智能制造系統計劃》;韓國的《高級先進技術國家計劃》等。 

            通過分析國際經濟發展的態勢和信息技術發展的趨勢,中國石化工程建設公司副總工程師林融提出了發展石油化工智能化生產技術,建設“智能石化工廠”。他說:“智能石化工廠”是以自動化技術、信息技術和現代管理技術相結合提升石化傳統行業的綜合技術,集石化業務規劃決策優化、計劃方案優化、調度優化和在線閉環控制優化于一身的綜合技術。當前世界各國都十分重視發展該技術,實現了設計、生產管理和經營一體化。 

            據悉,智能化工廠是美國ASPENTEC公司在上個世紀90年代率先提出的概念和解決方案。隨后霍尼威爾、Emerson、Invensys等公司相繼提出了“一體化業務解決方案”、“數字工廠”、“智能工廠”等方案,并成功應用于大型項目中。 

            石油化工的智能生產技術 

            智能化生產技術是制造業不斷吸收機械、電氣、電子、信息(計算機、網絡、通信、控制論、人工智能等)、能源及現代系統管理等領域的成果,并將其綜合運用于產品研發、設計、制造、檢測、銷售、使用、服務乃至回收的全過程,以實現優質、高效、低耗、清潔、敏捷、柔性生產,提高對市場動態多變的適應能力和競爭能力的制造技術的總稱。 

              其特征是依托數字化、網絡化實現生產過程和經營過程中各環節的集中計劃、監控、管理和協調,依托模型化、信息化對生產過程和經營過程以及戰略決策進行模擬和調整。 

            今后幾年,石化工業智能制造技術的重點將是檢測技術的數字化、控制技術的智能化、生產過程控制與經營管理一體化,以及企業內部與外部供應鏈管理優化的一體化。 

            專家預測,在未來十幾年內石油化工智能化生產技術將呈現以下趨勢: 

            充分滿足21世紀石油化工企業大型化、一體化、智能化、清潔化的需要,充分體現安全、健康、環保和循環經濟的理念;生產過程自動化與企業生產、經營管理信息化的一體化、集成化;生產過程控制裝備的數字化、網絡化;實現設計、生產、經營管理諸環節的柔性化、敏捷化、虛擬化;科研、設計、工程、生產、經營和決策的數字化、自動化、網絡化;公司與供應商、客戶、合作伙伴協同業務的網絡化、全球化。 





























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