“現(xiàn)在華中數(shù)控會每天早上讓數(shù)控機床做健康體檢 ，跳廣場舞 ，左走走，右走走。”在12月15日下午的新制造專場分論壇上，華中數(shù)控董事長陳吉紅說，通過數(shù)控機床在“左走走、右走走”時的軸承等設(shè)備的數(shù)據(jù)變化，可以對其健康狀況進(jìn)行檢測。
陳吉紅說，最開始接觸工業(yè)4.0等概念的時候，他懷疑不過是“新瓶裝舊酒”，理由是無論3D打印還是工業(yè)機器人，早在20年前已經(jīng)出現(xiàn)，企業(yè)信息化的落地也非新鮮事。傳統(tǒng)的數(shù)控機床本身有很多傳感器，24小時可以采集、產(chǎn)生10GB的數(shù)據(jù)。
隨著走訪各國最先進(jìn)制造車間，他意識到隨著IT技術(shù)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)、云計算和物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)為新一輪智能制造提供新的技術(shù)平臺。“單個機床的數(shù)據(jù)由于沒有聯(lián)網(wǎng)只能在底層進(jìn)行調(diào)整，無法從更廣的視角判斷其是否實現(xiàn)最優(yōu)化生產(chǎn)。”在原有傳感器基礎(chǔ)上，增加振動和溫度傳感器，更重要的是對零件加工的具體情況進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，可以畫出反映機床“在做手機殼還是飛機發(fā)動機”的零件加工“心電圖”。
“別把智能看得那么神秘。” 陳吉紅認(rèn)為，現(xiàn)在最需要的是計算機輔助可視化，將原來看不到的數(shù)據(jù)能看到，原來沒有關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)起來，只要能看到就可以做很多優(yōu)化，才能把深度學(xué)習(xí)和人工智能用起來。
這與阿里云智能工業(yè)業(yè)務(wù)總經(jīng)理歐陽克非的觀點不謀而合。“大數(shù)據(jù)有時會告訴我們很多之前沒有想到的東西。”歐陽克非說，很多人感覺今年的“雙11”購物的送貨速度更快了，這是因為背后有大數(shù)據(jù)和云計算做支撐，“比如，我們會根據(jù)惠州這個區(qū)域以往 雙11 銷售情況，今年 雙11 前購物籃添加商品的情況等，對銷售進(jìn)行預(yù)測，提前就發(fā)貨到惠州。通過這種方法，庫存可以下降兩成左右。”
在歐陽克非看來，傳統(tǒng)制造業(yè)存在內(nèi)部管理、上下游和供需三個方面的信息不匹配，解決方案就是通過物聯(lián)網(wǎng)建立機器與機器之間的連接，在產(chǎn)業(yè)上下游之間實現(xiàn)互聯(lián)互通，以及在消費者與生產(chǎn)企業(yè)之間建立更直接緊密的聯(lián)系。“制造、服務(wù)和產(chǎn)品的智能化，就是中國制造的新模式。”歐陽克非總結(jié)說。