人工智能通過分析患者胸部影像預測未來五年內哪些病人會死亡，精確度為69%，與人類醫生判斷的精準度相當。據連線雜志報道稱，澳大利亞阿德萊德大學的研究者開展了這項史無前例的研究。
雖然預測死亡聽起來讓人不愉快，但研究成果可能對嚴重疾病的早期診斷帶來重大影響，幫助醫生對病患個體進行個性化的治療。
“由于醫生無法對患者體內每個器官的健康狀態進行衡量，生物學年齡的準確評估一直限制重重。”阿德萊德公共衛生學院的Luke Oakden-Rayner博士說。
研究者使用了“深度學習”技術，讓計算機系統學習理解和分析透視影像。雖然研究者無法確定計算機從胸片上看到了什么，但計算機對肺氣腫、充血性心力衰竭等嚴重慢性病患者的預測準確度頗高。
Oakden-Rayner博士表示，自動化系統專注于預測醫療結果而非診斷疾病，為人工智能技術在醫學影像分析中的應用開辟了新途徑。
雖然研究的主題引人關注，但48名病患的樣本相對較小。研究團隊計劃在下一階段研究中將樣本數擴大到上萬人，還設想了新的使用場景，比如讓AI去預測心臟病的發作。
“雖然本次研究僅使用了一小部分患者樣本，但我們的研究表明，計算機已經學會識別復雜的疾病影像表現，同樣的工作人類專家需要全面的培訓才能做到。”Oakden-Rayner博士說。
這并非AI第一次被用來預測關乎生死的事。
去年，美國德克薩斯州休斯頓衛理公會研究所的研究人員就開發了一個人工智能軟件，可以準確預測乳腺癌風險。