知名物聯網行業研究機構IoT Analytics曾在文章中提出過4個關于2017年的物聯網預測，如今看來，這些預測大都變成了現實。站在當下這個時間點上，在給出2018年十大物聯網預測之前，我們有必要針對去年這4個預測先做下回顧，同時針對這些預測發表我們最新的想法：
預測一：物聯網平臺層
2017年，我們提出一個核心觀點，許多大型物聯網平臺提供商將采取各種措施引領物聯網平臺的快速發展，物聯網平臺領域將發展成為一個競爭激烈的“戰場”。就目前看來，經過過去一年激烈的競爭，不僅價格實現下調，而且這個領域也涌入了許多的新進入者。一年后，在物聯網平臺這個領域里，我們將能看到這場戰爭的第一個贏家，我們預測，這個贏家要么是微軟要么是亞馬遜。
預測二：物聯網連接層
2017年年初時，我們認為將有新的電信運營商入局低功耗蜂窩物聯網領域，與已有的LPWAN技術（如Sigfox或LoRa）正面交鋒。而現在看來，許多電信運營商確實推出了NB-IoT / LTE-M網絡建設計劃，甚至已經完成了大范圍部署、商用。低功耗物聯網的熱度明顯已經被推上了一個新的階段。
預測三：AR/VR成為主流
在我們去年的預測中，我們預計將會出現典型的工業增強現實和虛擬現實的案例。但目前來看，這點預測或許過于樂觀，在過去的一年中，現實生活中的應用案例其實非常有限，起碼低于預期。
預測四：更多可落地的應用
在去年的預測中，我們提出與物聯網相關的炒作將會逐步冷卻下來，人們的關注點將從下一代平臺或者連接標準等話題轉移至如何針對現實生活部署相關的應用案例，解決實際問題等。正如我們所預測的，過去這一年的物聯網炒作冷靜了下來。隨著區塊鏈、人工智能等話題的升溫，Gartner也調整了聯網設備的數量預測。思科在其報告中，則強調了這樣一個現實——每4個物聯網項目中或許有3個最終會失敗。
2018年十大物聯網預測
預測一：物聯網平臺——橫向平臺與垂直平臺競爭
可以說，橫向平臺早已成為物聯網平臺領域的早期贏家。正如我們所看到的，亞馬遜和微軟這兩大橫向云平臺正在以驚人的速度增長，并在IIoT開發者社區獲得巨大的認可。
然而，垂直型物聯網平臺發展現狀則沒有橫向平臺那么可觀。盡管一些初創公司最初成功地將注意力集中在某些特定用例或者某個垂直行業上，但現在看來，這些初創企業中只剩很少一部分仍然專注于做垂直型物聯網平臺，大多數的平臺已經發展成為一個通用的物聯網平臺。舉個例子，C3IoT最初專注于能源領域的預測性維護，而現在它們將自己定位為一個通用的AI&IoT平臺。
我們大膽做出這樣一個推測，就目前來看一個能夠提供完整的技術堆棧和快速擴展能力的平臺，其價值超過了提供垂直領域的專業知識的價值。當然，從長遠來看，最終將會是橫向平臺與垂直型平臺共存的世界。畢竟有兩個不容忽視的點將成為垂直型平臺存在的原因：
某個垂直領域客戶的數字雙胞胎和數據模型是針對特定的應用案例，基于此，這些垂直型平臺企業也是唯一能夠利用分析工具和AI工具的用戶；
垂直型平臺企業設法建立行業特定的應用程序商店，它能提供了某個領域所需的各種關鍵應用程序的操作。例如，在制造業中，它們不僅可以提供新的預測性維護應用程序，還可以提供下一代MES和資產管理系統來取代現有的MES和資產管理系統。
有些觀點認為，“某個領域專用設備的互操作性”是垂直型平臺存在的第三大原因。然而，這個原因正在弱化，畢竟大多數橫向平臺都支持各行業所有主要的協議，或者通過與各個垂直行業的網關制造商合作也能解決互操作性的問題。
預測二：更多IT部門確認云化戰略
我們看到有一些公司已經將相當大的一部分業務轉移到了云端，相信未來將會有越來越多的企業做出同樣的決策。畢竟，云端環境提供了許多好處，比如低成本的存儲、高計算性能和安全性得以保障（目前看來是這樣）等。不過，目前也存在著一個不可逃避的問題，一個企業中哪一部分的數據應該或者說適合轉移到私有云環境，哪些數據可以轉移到公有云環境。
許多IT部門都明白，它需要一個整體的數據和云戰略才能讓企業為大規模物聯網數據的時代做好準備，而不是專注于解決單個物聯網用例的企業后端。由于開發物聯網解決方案通常意味著，如今企業需要的數據是他們以前所忽略的（例如，預測性維護算法改善了人們可以回顧過去的設備故障的時間越長）。最重要的是，大多數數據科學家抱怨說，他們需要將很大一部分的精力投入到聚集和準備數據的過程中。基于前面提到的幾個原因，使得許多公司將在2018年考慮在云端創建一個統一的“數據湖”，將所有的物聯網和非物聯網數據聚合在一起，為未來的物聯網和數字化奠定基礎。
預測三：中國成為引領物聯網的領軍者
過去50多年來，中國已經從被稱為低成本的、低質量的制造業中心轉變為全球科技大國。一個典型的例子是，中國本土科技企業的崛起，近來蘋果和三星在中國乃至全球氛圍內智能手機市場上的份額不斷下滑。當然，在其他高科技行業，中國也已經取得了世界的主導地位，其中最主要的是太陽能電池板領域。
中國也是第一個政府出面宣布支持物聯網發展政策的國家（2011年3月發布的第12個五年計劃的一部分）。其中包括2014年至2016年期間的專項資金和物聯網應用示范項目。此后，在“中國制造2025”戰略中也得到了補充。尤其是無錫、深圳等城市，在環境監測，防盜自行車、家庭安保、農產品溯源等方面進行了大量試點工作。可以說，中國人的技術現在正在快速打開全球市場。
中國人民迫切希望找到解決城市污染水平或城市流動性的解決方案。在快速推出物聯網基礎設施的背景下(例如，三大運營商推出的新一代物聯網網絡，阿里巴巴、華為等巨頭提供的云服務)，快捷支付解決方案和智能自行車鎖是目前我們所看到的，在中國最快速普及的兩種解決方案。我們相信，在政府涉足物聯網長達7年之久以后，一些早期投資將會有所回報，我們將看到更多的物聯網項目在中國進行，甚至超越其他國家。
預測四：為數不多的物聯網成功應用案例
如果問物聯網應用市場何時會大爆發？那么我們目前能給的答案是，暫時還不能。
2018年，企業物聯網仍將是一個以試點項目和測試為主的市場。盡管過去幾年我們看到了一些獨立的成功案例，特別是在表計、車隊管理、工業設備和車聯網等應用領域，但是實現大規模部署仍然是一個長遠的、艱巨的過程。我們認為，以下四點將是實現物聯網應用大規模部署路上存在著的巨大壁壘：
互操作性缺失;
安全問題;
未解決的隱私和數據所有權;
某些物聯網應用有限的投資回報率;
我們預計，至少還需要18個月才能對整個物聯網市場產生影響。與此同時，準備踏入物聯網領域的企業數量將進一步增加。隨著企業數量的增加，也會同步帶來更多的試點項目和對物聯網解決方案提供商進行一些小規模的測試。這些測試通常與用戶最終是自己“構建vs購買”和“平臺選擇”過程同步執行。
預測五：物聯網設備制造商的更多連接選項
對于遠程物聯網設備，從未有過像今天那樣多的連接選擇。多年來，蜂窩網絡一直是連接基礎設施集裝箱、儀表、管線、車輛等最安全的連接技術。如今，我們可以看到在LPWAN領域有眾多新的聯網技術的誕生，例如LoRa、Sigfox、ZETA、RPMA等，這也給了企業更多的選擇。
對于LPWAN眾多玩家來說，是LoRa繼續保持領先勢頭還是NB-IoT和LTE-M實現反超，2018年都將是見證這一重要時刻的一年。
與此同時，隨著網格，衛星以及5G等其他技術廠商的加入市場，很可能會給正在開發新的物聯網設備的設備制造商帶來大量前所未有的選擇。
預測六：應用程序大量采用AI功能
物聯網可以說是大規模數據分析和人工智能的推動者。然而，到目前為止，只有很少的應用程序可以超越簡單的規則管理和統計數據。不過，也有一些例外，比如鐵路運營商正在使用復雜的神經網絡來掃描過去的數據集合，并且能夠以驚人的精度預測鐵路的占用率；機器人被訓練成可自主行為，而不是遵循一套固定的腳本。
關于2018年，在AI應用方面，我們做了如下預測：2018年我們將會看到更多的此類試驗能夠真正意義上利用到AI能力，同時企業將從基于規則、基于條件的維護到基于機器學習的預測性維護。
預測七：部分消費物聯網設備將違反新的GDPR規則
在2018年5月，新的歐盟通用數據保護條例(GDPR)將生效。該條例中，數據保護法的一個步驟發生了變化，旨在加強和統一歐盟內所有人的數據保護。消費物聯網設備，如健康追蹤器、智能家居設備和聯網汽車，尤其受到影響。此外，制造商還必須通過明確的平權法案、報告數據泄露、展示“設計隱私”的規定，以及對兒童的個人數據進行處理，從而在數據處理時獲得用戶的同意。所有在歐盟銷售的公司都必須遵守，包括美國和亞洲的制造商。然而，對其中一些人來說，遵守GDPR并不是最重要的。我們預測，一些消費物聯網制造商將在2018年5月不遵守GDPR，而且很有可能我們甚至會看到針對一些“不合規”的公司的個別訴訟。
預測八：區塊鏈得到物聯網企業的青睞
一年前，幾乎沒有人知道區塊鏈——分布式記賬技術。而今天，已經發生了巨大的變化，今年年初，使用區塊鏈技術的所有加密貨幣的價值已經接近1萬億美元。有關這項技術的炒作也引發了人們對其與物聯網技術結合應用的熱情。值得一提的是，成立于2017年的“信任物聯網聯盟Trusted IoT Alliance”，其目標就是確保物聯網產品的安全性。此外，隨著各種物聯網設備之間需要進行智能合同管理，加密貨幣開始出現人們的視野中。當然，目前并沒有一個真正成功的應用案例出現。
不過，在2018年，我們將共同見證更多的初步試驗(例如來自IOTA基金會)，有助于我們更進一步了解區塊鏈技術對于物聯網的可行性，以及企業自身的業務與主流應用之間的距離。但是，我們相信，在這一技術被應用于物聯網安全領域，或有龐大數量的設備可自動進行智能合同管理方面，我們很可能需要5年以上的時間才能實現。
預測九：“可持續發展的物聯網”將成為一個新的主題
對于我們所提倡的可持續發展這點來說，物聯網在這點上的意義是獨一無二的，它能觸及到以前所有的技術都無法觸及的人和物。它使我們能夠更好地監測空氣、水污染水平，交通流量和食物追源溯流等，同時也能幫助我們優化供水、能源使用和健康治療。所有這一切都為建設一個更美好的世界做出了貢獻。
在2018年，全球各地的組織可能會覺醒并了解，物聯網技術不僅僅會帶來經濟方面影響，它其實會對整個社會發展產生巨大的影響。世界經濟論壇或國際電信聯盟等組織已經在探索這一前沿的主題并將其帶入董事會。值得一提的是，我們已經看到了一些以環境監測或食品供應等可持續性發展為主題的單個物聯網項目出現。當然，其中許多項目主要出于商業利益。
我們預測，到2018年，我們將看到第一批致力于利用物聯網技術推動全球可持續發展的企業，以促進全球的可持續性。
預測十：基于區塊鏈的人工邊緣智能（BAEI）成為主流
實際上，這個預測帶有一定的玩笑性質。即便邊緣計算，人工智能和區塊鏈都會有很大的發展，但不是共同的，當然也不會接近主流。我們只想提出一個近期被夸大的術語作為我們物聯網預測的一部分。告訴你，當你讀到這里是，你坐下來，抿一口飲料，然后嘲笑那些打著流行術語來做宣傳的企業。記得偷偷嘲笑就好。（來源：物聯網智庫）