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          盤點:發展工業互聯網和工業數字經濟的14條建議

          發布時間:2018-05-09 來源:電子商務研究中心 類型:產業分析 人瀏覽
          關鍵字:

          制造業 數據 工業互聯網

          導  讀:

          工業互聯網作為新一代信息技術與制造業深度融合的產物,日益成為新工業革命的關鍵支撐。要以促進工業創新發展為主線,以推動工業數字化轉型為主攻方向,加快發展工業互聯網,構建以數據為關鍵要素、以數字技術創新為核心驅動力、以現代信息網絡為重要載體的工業數字經濟,提升工業供給側結構性改革質量。

          工業互聯網作為新一代信息技術與制造業深度融合的產物,日益成為新工業革命的關鍵支撐。要以促進工業創新發展為主線,以推動工業數字化轉型為主攻方向,加快發展工業互聯網,構建以數據為關鍵要素、以數字技術創新為核心驅動力、以現代信息網絡為重要載體的工業數字經濟,提升工業供給側結構性改革質量。


          著眼轉型——深化“互聯網+先進制造業”


          01

          加速布局工業互聯網。運用工業以太網、5G等新技術,推動低時延、高可靠、廣覆蓋的工業互聯網網絡基礎設施建設,持續推進網絡提速降費。加快推進標識解析體系應用,賦予工業互聯網機器和產品“身份證”,為供應鏈系統和企業生產系統精準對接提供基礎標識。加快IPv6等核心技術攻關。促進邊緣計算、人工智能、增強現實、虛擬現實、區塊鏈等新興前沿技術在工業互聯網中的應用研究與探索。


          02

          積極發展互聯網型工業設計。以工業設計中心為依托,建設互聯網工業設計中心,發展網絡協同設計、眾包設計、虛擬仿真等新模式。開展互聯網型工業設計示范試點,培育互聯網工業設計骨干企業。支持互聯網企業與制造企業、工業設計機構開展新產品預售、消費行為分析等合作,引導企業面向消費者優化工業設計,擴大產品有效供給。


          03

          推進企業網絡化協同改造。推進企業全產業鏈改造升級,支持制造企業供應鏈內及跨供應鏈網絡化協同,支持具備條件的大中型企業實施跨企業、跨區域的網絡化協同制造工程,推動生產設備、研發設計、軟件與服務等資源協作,加快實現傳統的串行工作方式轉變為并行工作方式,最大限度縮短產品研發和生產周期。推進企業智能化和數字化改造,加快打通企業內外信息流、數據流、業務流、資金流、知識流的協作鏈條,促進企業間需求與能力的智能優選和對接,推進企業資源高度共享、能力全面協同。



          04

          培育制造業與互聯網融合新模式。推動企業運用互聯網開展在線增值服務,拓展產品價值空間。發展服務型制造。推進企業運用互聯網開展在線增值服務,鼓勵發展面向智能產品和智能裝備的產品全生命周期管理和服務,拓展產品價值空間,實現從制造向“制造+服務”轉型升級。積極培育工業電子商務等新業態,支持重點行業骨干企業建立行業在線采購、銷售、服務平臺,推動建設一批大數據服務平臺。


          05

          實施智能制造試點示范工程。在重點企業實施“智能工廠”“數字化車間”改造,建設智能制造集聚區,打造分層、分級、分類智能制造示范企業,推動工業機器人、高檔數控機床、3D打印設備、智能傳感器等智能制造裝備在制造業廣泛應用。鼓勵企業采用自動識別、在線監控診斷、數據挖掘等智能化技術,廣泛應用制造執行系統、分布式控制系統及數字化控制系統,實現生產過程的實時感知、智能聯網、質量追溯、遠程診斷。


          深化融合—— 推動大數據與工業經濟深度融合


          06

          深化工業大數據創新應用。推進工業大數據應用示范,選擇重點行業、典型制造企業開展工業大數據應用項目試點,積極探索工業大數據在產品全生命周期和全產業鏈的應用新模式、新業態,形成一批工業大數據解決方案。加快大數據獲取、存儲、分析挖掘、應用等關鍵技術在工業領域的應用。構建工廠內人與機器、機器與物料、機器與機器之間互聯的網絡結構,打通數據鏈,提高企業數據感知、識別、挖掘、分析和管理能力。


          07

          運用大數據推進個性化定制。鼓勵企業運用移動物聯網、大數據挖掘和動態體驗感知等手段,采集、整合市場信息和客戶需求,通過數據建模與分析,挖掘數據核心價值,推動生產管理與技術創新,對原有的業務服務流程及模式進行設計優化,提供低成本、高質量、高效率和用戶滿意的個性化定制服務。


          08

          實施“先進制造+人工智能”示范工程。支持高端智能裝備企業加強與人工智能企業合作,推動智能感知、模式識別、智能控制等智能技術的深入應用,提升數控機床、工業智能機器人等裝備對工作任務的認知能力。鼓勵機械裝備、電子信息、紡織鞋服等行業率先推廣應用人機協作、數據分析、智能感知等技術,培育一批人工智能創新應用試點企業。加快智能網絡及數字生產線建設,提升制造業企業全過程數字化建模與分析、智能化工藝決策、智能化現場運行管理水平。


          09

          加快工業云平臺建設。支持制造業企業、信息通信企業、互聯網企業建設跨行業、跨領域的工業互聯網平臺。強化工業互聯網平臺的資源集聚能力,有效整合產品設計、生產工藝、設備運行、運營管理等數據資源,匯聚共享設計能力、生產能力、軟件資源、知識模型等制造資源。支持工業企業“上云上平臺”,圍繞企業生產管理關鍵環節,運用工業互聯網新技術新模式實施數字化網絡化智能化升級,進一步降本提質增效。鼓勵和引導大型企業工業互聯網平臺向中小企業開放。


          10

          提升企業對云技術的應用能力。推動企業能力云端聚集,支持企業開展產供銷、測試認證、技術交易等服務在線化、平臺化,促進企業需求、制造資源及能力、檢測資源和服務等資源云端協同、開放、共享,通過線上線下相結合的方式,提升企業快速響應和柔性高效的供給能力。推動云產品及服務在企業中的應用,支持企業通過購買、租用的方式使用微服務、輕應用類軟件和服務,促進企業全業務流程向移動化和互聯網化轉型,降低企業信息系統建設成本,加快實現企業全流程數據云端匯聚和生產管理過程的數字化、網絡化、智能化管控,幫助企業快速形成信息化能力。


          加快創新——發展工業數字經濟,培育新動能


          11

          發展人工智能產業。建設人工智能產業園、人工智能創新示范基地、人工智能研發中心等項目,推進計算機視覺、智能語音處理、新型人機交互、智能決策控制等核心技術研發及應用,打造新一代人工智能產業鏈。推動算法創新與芯片設計聯合優化,支持人工智能應用軟件創新升級,加快針對垂直應用場景的專用人工智能芯片的研發和產業化,重點開發基于類腦芯片的智能系統及AI終端解決方案,促進軟硬件協同發展。


          12

          發展數字化研發制造業。創新電子信息制造業“增芯強屏”和終端產品,加快工業軟件、大數據等新興技術產業化,推動信息技術產業高質量、集聚化發展。加強虛擬現實核心芯片、光學器件、人機交互等關鍵技術環節的產學研聯合攻關。培育虛擬現實內容生產制作和分發平臺,發展內容素材采集、編輯、制作處理等技術設備,推動數字內容向虛擬現實產品移植。


          13

          加快自動控制與感知技術的研發和產業化。加強細分領域傳感器關鍵技術和設備研發應用,提升傳感器智能化、微型化和集成化水平。組織開展可編程邏輯控制器、分布式控制系統、工控機,以及在線數據采集、計量檢測、監視控制等系統研發和產業化。加快發展物聯網感知產業,加強與窄帶物聯網標準制定及芯片設計龍頭企業合作,推進高精度傳感器、智能儀器儀表等技術研發與模式創新,建設物聯網云創新中心。


          14

          探索區塊鏈技術創新。挖掘區塊鏈技術價值,鼓勵企業加入開源社區,利用國際開源技術資源進行再創新。利用區塊鏈技術將制造企業中的傳感器、控制模塊和系統、通信網絡、ERP系統等系統連接起來,并通過統一的賬本基礎設施,讓生產制造的各個環節得到長期、持續監督,提高生產制造的安全性和可靠性。借助區塊鏈賬本記錄的可追溯性和不可篡改性,發現問題、解決問題,提高生產制造的智能化管理水平。(來源:領導微信公眾號 編選:電子商務研究中心)

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