市場分析

工業機器人的應用較多的場景主要集中在汽車、3C等領域，而汽車、3C行業在過去兩年固定資產投入大幅下滑，也使得工業機器人需求低迷。

A3是機器人工業協會（RIA），AIA－視覺與影像進階協會，運動控制與馬達協會（MCMA）和A3墨西哥的傘形組織。RIA，AIA，MCMA和A3 Mexico總共代表了來自全球的1，260多家自動化制造商，組件供應商，系統集成商，最終用戶，研究小組和咨詢公司，這些推動了自動化的發展。

4月23日，工業互聯網產業聯盟（簡稱AII）攜手中國信息通信研究院（簡稱中國信通院）聯合舉辦“工業互聯網成果線上發布會”，會上發布了近期工業互聯網領域的重大科研成果——《工業互聯網體系架構2.0》（文字版）等9本白皮書，內容涵蓋工業互聯網頂層設計、園區、網絡、標識解析、邊緣計算、信息模型、工業智能、數字孿生等8大方向。

《工業智能白皮書》深入解讀了工業智能的背景內涵，分析了工業智能主要類型，并從應用、技術和產業等方面研究和分析工業智能的發展脈絡和最新狀況，并在一定程度上對未來發展變革方向有所預見。在發布會中，中國信通院信息化與工業融合研究所工程師李亞寧等首對白皮書進行詳細解讀。

工業互聯網產業聯盟AII首次采用線上直播方式發布《工業互聯網體系架構2.0》（文字版）等9本白皮書，內容涵蓋工業互聯網頂層設計、園區、網絡、標識解析、邊緣計算、信息模型、工業智能、數字孿生等8大方向。本期為大家帶來的是《工業互聯網標識解析-主動標識載體技術白皮書》的看點回顧。

AII首次采用線上直播方式發布《工業互聯網體系架構2.0》（文字版）等9本白皮書，內容涵蓋工業互聯網頂層設計、園區、網絡、標識解析、邊緣計算、信息模型、工業智能、數字孿生等8大方向。 本期為大家帶來的是《工業互聯網體系架構2.0》的看點回顧。

邊緣計算是在靠近物或數據源頭的網絡邊緣側，構建融合網絡、計算、存儲、應用核心能力的分布式開放體系，就近提供智能化服務，滿足離散制造業在敏捷聯接、實時業務、數據優化、應用智能、安全與隱私保護等方面的關鍵需求，其為離散制造業的數字化、網絡化、智能化轉型提供了強大助力。

本報告從工業互聯網標識解析體系架構安全、身份安全、數據安全、運營安全等多個視角，闡述工業互聯網標識解析體系可能存在的安全風險，并建立統一的安全風險分析模型，從根源上把控風險，為工業互聯網標識解析安全體系建設貫徹落實提供參考和指引，并推動業界達成廣泛共識，共同推進工業互聯網標識解析安全、健康、持續發展。

此次疫情對中國工業機器人市場的具體影響有哪些？2020年市場是否會進一步下行？本文試圖詳細分析這幾個問題。

專家表示，受到汽車產業下滑影響，工業機器人需求一度大幅下降，但長期來看機器換人大勢不可逆轉，未來機器人產業還將保持高景氣度。不過，工業機器人增長將放緩，服務機器人將保持高位增長。

2018年版的《中國工業互聯網安全態勢報告》是在工業和信息化部網絡安全管理局指導和支持下，由北京六方云科技有限公司牽頭，工業互聯網產業聯盟安全組多家企業參加編寫完成。

《中國機器人產業發展報告（2019）》為工業和信息化部2019-2021年財政專項《我國機器人產業發展水平評估體系構建與智能機器人產業鏈增長點研究》的階段性研究成果，由中國電子學會組織相關專家及研究人員共同編制。

從全球角度來看，歐美、日本等發達國家的工業機器人研制與應用已有五十余年歷史，形成了龐大的產業規模。世界著名機器人廠商包括瑞士的ABB，日本的FANUC、Yaskawa，德國的KUKA，美國的Adept Technology、American Robot、Emerson Industrial Automation、S-T Robotics等等。

我國自2013年成為全球最大的機器人市場以來，機器人產業曾連續多年處于高速增長階段，但2018年發展速度已大為減緩，開始進入平臺期。對此，國內機器人產業領導企業新松機器人自動化股份有限公司副總裁徐方表示，一個行業不可能一直保持高速增長，在3到5年的快速發展后，開始進行調整是正?，F象，我國機器人產業發展已迎來重要轉折點。

在工業機器人發展一片火熱的同時，當前存在的概念炒作、一哄而上、低端競爭等不理性現象也引發各界關注。專家表示，機器人產業作為“制造業皇冠上的明珠”，應積極走自主創新、發展核心技術道路，通過高質量產品和服務來推動智能制造、提升制造業水平，以避免重蹈低價競爭、低水平競爭的覆轍。