三、“機(jī)器人+”的引入，工業(yè)企業(yè)的未來(lái)將產(chǎn)生顛覆性的變革
“機(jī)器人”，大家現(xiàn)在都已經(jīng)有所認(rèn)知。國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化組織通用的定義是：“一種可編程和多功能的操作機(jī);或是為了執(zhí)行不同的任務(wù)而具有可用電腦改變和可編程動(dòng)作的專(zhuān)門(mén)系統(tǒng)。”它能為人類(lèi)帶來(lái)許多方便之處。
截至到2016年的最新研究成果，已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn)：兩個(gè)機(jī)器人碰面后，可以進(jìn)行相互交流，自己選擇合適的交配伴侶。當(dāng)機(jī)器人通過(guò)“WIFI”網(wǎng)絡(luò)交換各自的基因組代碼，這種有性生殖機(jī)制可產(chǎn)生新的基因組代碼，將代碼發(fā)送到3D打印機(jī)上，就可以“繁衍”出小機(jī)器人的各種部件，進(jìn)行組裝。目前科學(xué)家已經(jīng)完成了整個(gè)生命周期測(cè)試。當(dāng)機(jī)器人父母繁殖后代時(shí)，它們的功能隨機(jī)組合。小機(jī)器人出生后，需要經(jīng)歷學(xué)習(xí)過(guò)程。如果滿(mǎn)足條件，小機(jī)器人就可長(zhǎng)大成人，繼續(xù)繁育下一代，這項(xiàng)技術(shù)可用于殖民火星。——這是多神奇又精彩的事情。
而“機(jī)器人+”，在這里，我們特指工業(yè)企業(yè)的“機(jī)器人+”，則是另一番描述。
我們可以大膽預(yù)言一下，未來(lái)3-5年，一些先進(jìn)的工業(yè)企業(yè)是怎樣的場(chǎng)景：
1、工業(yè)企業(yè)內(nèi)部各種管理崗位徹底消失，不存在采購(gòu)部、倉(cāng)儲(chǔ)部、生產(chǎn)調(diào)度、行政部、銷(xiāo)售內(nèi)勤、財(cái)務(wù)部……工業(yè)企業(yè)管理職能的人員大幅消減到目前的十分之一甚至更少，而且是一人多能，一人高薪，能夠處理各種異常。而這種異常只占到所有業(yè)務(wù)量的百分之一而已。其他正常流程都由系統(tǒng)自動(dòng)化處理了。系統(tǒng)只會(huì)將不會(huì)處理的異常情況，自動(dòng)推送到管理者的移動(dòng)終端面前，管理者做靈活處理。處理流程和決策會(huì)被系統(tǒng)學(xué)習(xí)，系統(tǒng)就會(huì)智能獲知，這種異常情況下次該如何處理，管理系統(tǒng)變得越來(lái)越智能;
2、更進(jìn)一步，管理者可不必親臨工廠，可不再屬于哪家企業(yè)，可挑起同一行業(yè)的數(shù)家工廠的數(shù)個(gè)不同管理者之重任，更進(jìn)一步可跨界承擔(dān)。與其說(shuō)是管理者，莫不如說(shuō)是訓(xùn)練師，不過(guò)他訓(xùn)練的，是工廠的自動(dòng)化管理系統(tǒng)，讓系統(tǒng)越來(lái)成熟、越來(lái)越智慧。而系統(tǒng)是忠誠(chéng)的，可以不眠不休，可以永遠(yuǎn)屬于工業(yè)企業(yè)主。
3、人們可以自由分散的創(chuàng)造性工作，即使看起來(lái)有些需要智力的管理工作，也已經(jīng)被系統(tǒng)取代了。人工智能徹底改變工廠管理模式，廠房機(jī)器設(shè)備的所有權(quán)和使用權(quán)完全分離，能力對(duì)外開(kāi)放，社會(huì)可以共享。人們?cè)絹?lái)越多成為自由職業(yè)者，成為自組織圈子的成員，(在美國(guó)已經(jīng)有多達(dá)34%，超過(guò)5300萬(wàn)人是自由職業(yè)者)。他們?cè)谀抢锍蔀槟骋活I(lǐng)域的專(zhuān)家，與消費(fèi)者進(jìn)行有情感的溝通、專(zhuān)家角度的推薦，幫助消費(fèi)者(包括專(zhuān)業(yè)企業(yè)客戶(hù))購(gòu)買(mǎi)和決策屬于個(gè)性化定制的商品，幫助消費(fèi)者進(jìn)行勾畫(huà)，暢想未來(lái)。他們時(shí)間自由，從事著自己喜歡的行當(dāng)，得到的報(bào)酬要比今天高數(shù)倍。
4、消費(fèi)者選擇的商品一旦確定并滿(mǎn)足開(kāi)工條件后，只有極其復(fù)雜的個(gè)性化設(shè)計(jì)，需要人進(jìn)行創(chuàng)造性的參與進(jìn)來(lái)，其他的部分都可以通過(guò)智能設(shè)計(jì)工具進(jìn)行處理設(shè)計(jì)、自動(dòng)化分解各種組成，自動(dòng)化安排生產(chǎn)、安排采購(gòu)、對(duì)接到供應(yīng)商平臺(tái)上自動(dòng)跟催，安排領(lǐng)用、安排制造、安排入庫(kù)、安排發(fā)貨一直到交付到消費(fèi)者手中，自動(dòng)跟催貨款，如果您不能按期付款，您的信用記錄將會(huì)提交到社會(huì)征信系統(tǒng)……。管理者只要處理極其復(fù)雜的異常部分就好了，比如客戶(hù)投訴，比如復(fù)雜的有償退貨….。
5、而這所有的過(guò)程，從消費(fèi)意識(shí)的喚醒到選擇到制造再到消費(fèi)者獲取其價(jià)值直至商品消失的整個(gè)生命周期(包括大型設(shè)備、工程項(xiàng)目的制造)，都是在一些節(jié)點(diǎn)可以和消費(fèi)者進(jìn)行交互的，無(wú)論是視頻、數(shù)據(jù)或者影像，是有溫度、有感情、有故事的。2020年的主力消費(fèi)者，都是現(xiàn)在玩網(wǎng)游的年輕人，他們是中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)一代最重要的推手。他們真正成為了中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)一代，并且也已經(jīng)成為企業(yè)的權(quán)力掌握者，逐漸參與直至決定企業(yè)的決策。他們更需要尊重、認(rèn)可，因此馬云認(rèn)為“只有企業(yè)在85后掌權(quán)，B2B才會(huì)迎來(lái)成熟時(shí)機(jī)。”而B(niǎo)2B在中國(guó)經(jīng)濟(jì)下行時(shí)，才迎來(lái)了春天。
6、而工業(yè)企業(yè)的內(nèi)部管理，無(wú)論是少人化或無(wú)人化，“病顯”卻越來(lái)越及時(shí)，越來(lái)越準(zhǔn)確，管理越來(lái)越科學(xué)，制造越來(lái)越精益。所謂“病顯”，就是能夠讓高層管理者實(shí)時(shí)很痛苦的感知到目前企業(yè)存在的問(wèn)題，以進(jìn)行判斷和決策。舉個(gè)簡(jiǎn)單例子，傳統(tǒng)的ERP在庫(kù)存管理中，有個(gè)很常見(jiàn)的參數(shù)設(shè)置：“安全庫(kù)存量”。當(dāng)該物品的庫(kù)存低于設(shè)定的安全庫(kù)存量時(shí)，系統(tǒng)會(huì)觸發(fā)生成采購(gòu)計(jì)劃。但所有的ERP軟件中，這個(gè)數(shù)值都是靠人工輸入的，而且絕大部分?jǐn)?shù)值都是經(jīng)驗(yàn)值，一旦設(shè)定，就再也不去管它——這就要命了，會(huì)非常影響到企業(yè)的健康。很多庫(kù)存積壓就是這樣產(chǎn)生的，因?yàn)榘踩珟?kù)存量的設(shè)定和動(dòng)態(tài)調(diào)整，一定是根據(jù)最大訂貨提前期、需求變動(dòng)值和安全系數(shù)等需要科學(xué)計(jì)算并周期動(dòng)態(tài)調(diào)整的。而未來(lái)的系統(tǒng)是能夠智能做到安全庫(kù)存參數(shù)的智能設(shè)置，并能夠?qū)崟r(shí)診斷目前企業(yè)庫(kù)存的健康狀況，實(shí)時(shí)調(diào)整。只有在出現(xiàn)呆滯料如何處理時(shí)，才會(huì)“麻煩”到管理者。
7、車(chē)間內(nèi)部的制造組織過(guò)程，實(shí)現(xiàn)少人化。通過(guò)IE現(xiàn)場(chǎng)改造，車(chē)間內(nèi)部具備了高度軟性自動(dòng)化，這是工業(yè)4.0的景象，可以根據(jù)個(gè)性化定制的訂單，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)識(shí)別、自動(dòng)配套、自動(dòng)更換模具、自動(dòng)流轉(zhuǎn)，自動(dòng)將檢測(cè)信息提供到監(jiān)測(cè)者手中，進(jìn)度自動(dòng)匯報(bào)和展現(xiàn)，甚至設(shè)備也可以自行故障診斷，自行報(bào)警后，自動(dòng)通知設(shè)備廠家來(lái)人進(jìn)行維修。
所有景象，其實(shí)已經(jīng)不是設(shè)想和預(yù)言，而是天翼連同一些具有遠(yuǎn)見(jiàn)的尊貴客戶(hù)，正在逐漸打造、逐漸實(shí)現(xiàn)的工廠現(xiàn)狀。未來(lái)已來(lái)，能夠?qū)崿F(xiàn)這些景象的，就是工業(yè)企業(yè)的“機(jī)器人+”，也是天翼公司正在著手打造研發(fā)的新一代管理平臺(tái)系統(tǒng)中的一個(gè)個(gè)隱含的管理機(jī)器人。
“機(jī)器人+”實(shí)際上就是軟性的管理機(jī)器人，區(qū)別于目前大家看到的“機(jī)器人”，它隱藏在管理系統(tǒng)后臺(tái)，是無(wú)形的機(jī)器人(當(dāng)然，通過(guò)一些仿真，也可以顯示在前臺(tái)桌面)，正如打敗李世石的阿法狗是就是圍棋機(jī)器人一樣，軟性的管理機(jī)器人，也具備以下能力：
智能：指感覺(jué)和感知，包括記憶、運(yùn)算、比較、鑒別、判斷、決策、學(xué)習(xí)和邏輯推理等;
機(jī)能：指變通性、通用性或空間占有性等;
物理能：指力、速度、可靠性、聯(lián)用性和壽命等。
與日常看到的機(jī)器人所不同的是，軟性管理機(jī)器人，由于沒(méi)有傳統(tǒng)機(jī)器人上必備的控制系統(tǒng)、檢測(cè)系統(tǒng)和驅(qū)動(dòng)裝置，所以更投入精力在人工智能(ArtificialIntelligence，英文縮寫(xiě)：AI)方面，進(jìn)行研究，使人工智能的技術(shù)更進(jìn)一步，研究工業(yè)企業(yè)管理者充滿(mǎn)智能和創(chuàng)意活動(dòng)的規(guī)律，通過(guò)軟性管理機(jī)器人構(gòu)造具有一定智能的人工系統(tǒng)，研究如何讓計(jì)算機(jī)去完成，或部分完成以往需要人的智力才能勝任的工作。
根據(jù)80/20原則，一名普通企業(yè)管理者的大部分工作，都是一些重復(fù)的行為，比如采購(gòu)經(jīng)理，大部分精力花在下達(dá)訂單、督促交貨、質(zhì)量索賠、控制庫(kù)存等;那這些工作，交給一個(gè)帶有“弱人工智能”的“采購(gòu)機(jī)器人”能不能完成?——是能夠完成的，而且如果約束條件設(shè)置的足夠多，邏輯足夠強(qiáng)大，可以做到比人工更加精準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)管控。而管理者，只要處理由軟性機(jī)器人推送過(guò)來(lái)的異常情況，就可以了。而且這種異常情況作為“訓(xùn)練素材”，可以繼續(xù)培養(yǎng)這個(gè)機(jī)器人，下次再出現(xiàn)類(lèi)似的情況，就知道該如何處理。這樣機(jī)器人就可以越訓(xùn)練越聰明，越成長(zhǎng)越智能。
“機(jī)器人+”的研究方向可以分為兩種：一種是采用傳統(tǒng)的編程技術(shù)，使系統(tǒng)呈現(xiàn)智能的效果，而不考慮所用方法是否與人或動(dòng)物機(jī)體所用的方法相同。這種方法叫工程學(xué)方法(ENGINEERING APPROACH)，它已在一些領(lǐng)域內(nèi)作出了成果，最新的成果是新聞寫(xiě)作也可以機(jī)器人化。另一種是模擬法(MODELING APPROACH)，它不僅要看效果，還要求實(shí)現(xiàn)方法也和人類(lèi)或生物機(jī)體所用的方法相同或相類(lèi)似。遺傳算法(GENERIC ALGORITHM，簡(jiǎn)稱(chēng)GA)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ARTIFICIAL NEURAL NETWORK，簡(jiǎn)稱(chēng)ANN)均屬后一類(lèi)型。遺傳算法模擬人類(lèi)或生物的遺傳-進(jìn)化機(jī)制，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)則是模擬人類(lèi)或動(dòng)物大腦中神經(jīng)細(xì)胞的活動(dòng)方式。為了得到相同智能效果，兩種方式通常都可使用。采用前一種方法，需要人工詳細(xì)規(guī)定程序邏輯，如果游戲簡(jiǎn)單，還是方便的。如果游戲復(fù)雜，角色數(shù)量和活動(dòng)空間增加，相應(yīng)的邏輯就會(huì)很復(fù)雜(按指數(shù)式增長(zhǎng))，人工編程就非常繁瑣，容易出錯(cuò)。而一旦出錯(cuò)，就必須修改原程序，重新編譯、調(diào)試，最后為用戶(hù)提供一個(gè)新的版本或提供一個(gè)新補(bǔ)丁，非常麻煩。采用后一種方法時(shí)，編程者要為每一角色設(shè)計(jì)一個(gè)智能系統(tǒng)(一個(gè)模塊)來(lái)進(jìn)行控制，這個(gè)智能系統(tǒng)(模塊)開(kāi)始什么也不懂，就像初生嬰兒那樣，但它能夠?qū)W習(xí)，能漸漸地適應(yīng)環(huán)境，應(yīng)付各種復(fù)雜情況。這種系統(tǒng)開(kāi)始也常犯錯(cuò)誤，但它能吸取教訓(xùn)，下一次運(yùn)行時(shí)就可能改正，至少不會(huì)永遠(yuǎn)錯(cuò)下去，用不到發(fā)布新版本或打補(bǔ)丁。利用這種方法來(lái)實(shí)現(xiàn)人工智能，要求編程者具有生物學(xué)的思考方法，入門(mén)難度大一點(diǎn)。但一旦入了門(mén)，就可得到廣泛應(yīng)用。由于這種方法編程時(shí)無(wú)須對(duì)角色的活動(dòng)規(guī)律做詳細(xì)規(guī)定，應(yīng)用于復(fù)雜問(wèn)題，通常會(huì)比前一種方法更省力。
這兩種研究方向，在“機(jī)器人+”領(lǐng)域，都有應(yīng)用。前者，可應(yīng)對(duì)在偏弱的一些軟性機(jī)器人中，比如采購(gòu)機(jī)器人、發(fā)料機(jī)器人、訂單處理機(jī)器人、應(yīng)答機(jī)器人等基層管理崗位;后者，可應(yīng)對(duì)在一些稍強(qiáng)的，更像中層管理者的崗位，比如服務(wù)機(jī)器人、個(gè)性化定制機(jī)器人、排產(chǎn)機(jī)器人、數(shù)據(jù)分析機(jī)器人等，這些就需要靠管理者進(jìn)行不斷地強(qiáng)化訓(xùn)練，不斷使其具有更高的智慧，而且更加具有鮮明的行業(yè)特征和企業(yè)特征。
前者可以部署公有云平臺(tái)上，提供給工業(yè)企業(yè)按需配置，連通到企業(yè)現(xiàn)有的業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，按需租用。就像企業(yè)給員工發(fā)工資一樣，只不過(guò)給機(jī)器人的工資更低，而且永不犯錯(cuò)，沒(méi)有接替損失。
后者是企業(yè)或行業(yè)要搭建自己的私有云，首先需要收集大量的數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)稱(chēng)為企業(yè)最寶貴的資產(chǎn)之一并盤(pán)活，讓數(shù)據(jù)成為訓(xùn)練機(jī)器人的基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)機(jī)器人，數(shù)據(jù)讓機(jī)器人變得更智能，然后再加上管理者不斷的用處理各種異常進(jìn)行訓(xùn)練，讓行業(yè)機(jī)器人逐漸變得軟性、智能，讓行業(yè)機(jī)器人真正成為本企業(yè)的核心資產(chǎn)，不但越來(lái)越智能，而且永遠(yuǎn)年輕，永不背叛，可以傳世。
在可預(yù)期的未來(lái)，“機(jī)器人+”代表著下一代管理系統(tǒng)的至高點(diǎn)，在互聯(lián)網(wǎng)思維下，云計(jì)算(租用模式)、物聯(lián)網(wǎng)(自動(dòng)識(shí)別)、大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)(預(yù)防與訓(xùn)練)還有生物仿真技術(shù)，甚至心理學(xué)等，都會(huì)在“機(jī)器人+”這一高科技產(chǎn)品中，得到完美的結(jié)合。作為全國(guó)領(lǐng)先的IT系統(tǒng)增值服務(wù)商，天翼愿意和一些極具遠(yuǎn)見(jiàn)、有勇氣耐心和堅(jiān)定意志進(jìn)行突破和變革的企業(yè)、企業(yè)家朋友們，一同投入研究，一同進(jìn)行探索前行。相信，很快就會(huì)有樣板企業(yè)出來(lái)，向燈塔一樣，在黑暗中，成為具有普惠意義的示范工廠，指引著我們光明的未來(lái)。
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