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          自動化帶來失業是個偽命題

          發布時間:2017-01-18 來源:中國自動化網 類型:自動化要聞 人瀏覽
          關鍵字:

          自動化 失業率

          導  讀:

          第四次工業革命讓很多人擔心機器人是否將掠奪人類就業,尤其在工業制造領域。斯托瑟博士的解釋很簡單:失業率和自動化程度從不相關,說技術革命帶來失業僅是個“偽命題”。

            斯圖加特往西10公里開外的格爾林根-什勒霍(Gerlingen-Schillerh?he),德國博世集團的總部就像在一片森林里平地起高樓,院里除了樹,就是大片的草坪——一只博世Indego除草機器人在草坪上走走停停。為了這次工匠精神的專題,新浪財經專門約訪了博世集團負責工業技術產業的董事斯托瑟(Werner Struth),他也是工業4.0領域一位頗具威望的行家,采訪就在這樣一片綠樹成蔭中進行。

          自動化 失業率



          博世公司在德國斯圖加特郊區的總部,一片綠樹成蔭鳥語花香

            我對斯托瑟博士的問題有二。第一是工業大生產領域是否也有工匠精神。斯托瑟坦言這個話題很“新鮮”,因為工業生產的優勢在于一天生產幾百萬個部件,卻可做到分毫不差,將“容差率”控制到最低;手工作業的最大優勢則是靈活和獨一無二。但是,若從精準作業,苛求產品和作品的高質量角度來看,工匠精神在制造業中同樣至關重要,核心在于一種不斷尋求自我突破和改進的過程。這就超越了“手工作業”的概念。

            另一個有關工業4.0的問題,是第四次工業革命讓很多人擔心機器人是否將掠奪人類就業,尤其在工業制造領域。斯托瑟博士的解釋很簡單:失業率和自動化程度從不相關,說技術革命帶來失業僅是個“偽命題”。

          自動化 失業率

           



            要真正了解現代工業對手工作業的影響,沒有哪里比耐卡河谷更合適了。

            德國巴登-符騰堡州的耐卡河谷(Neckar)就像一個完美的融合:千年的古堡遺跡;散落在耐卡河畔的中世紀小鎮;以及人工密集的工業區。

          自動化 失業率

          德國南部擁有諸多童話景致的耐卡河谷是古老與現代的融合

            1886年夏天,由工程師,工業設計師戈特利布-戴姆勒(Gottlieb Daimler)和生意伙伴發明的全球第一艘摩托艇就是在耐卡河上試航。之后,二人創建的戴姆勒公司在1892年生產出第一輛汽車,1926年與奔馳公司合并后,就成了汽車史上舉足輕重的戴姆勒-奔馳公司,產品就是“梅賽德斯-奔馳”。從此,耐卡河谷孕育了一批汽車零部件供應商,包括博世和馬勒,100年來一直是全球工業的最前沿。

            我參觀的博世公司的一間工廠就在這個區域的勞特林根(Reutlingen),這間勞特林根“2號”工廠是博世公司全球250間實現了工業4.0的工廠之一,主要研發汽車電子板塊新科技和其他電子設備,例如汽車互聯和自動化駕駛技術。之所以選擇參觀此工廠,是因為這里是連接技術研發和大批量生產的中間站,以小范圍試生產的方式摸索出最穩定的批量生產路徑,也就是開發生產流程,之后再轉移到其他博世的工廠進行批量生產。所以這里被稱為博世的“研發工廠(InnoFab)”。

            該工廠的副主席威爾斯(Rainer Wels)是我的向導,在他的工廠中采用的“QQS”系統是個重要嘗試。這是一種資質識別系統,利用射頻識別技術(RFID,Radio Frequency Identification)自動辨認生產線上的工人資質。威爾斯用他的工牌在一條流水線上進行掃描后,系統立即辨認出威爾斯缺少哪幾個部分的培訓,自動顯示相應的技術知識支持。如果是一名毫無經驗的員工接近一條生產線,立刻會被識別,生產系統自動關閉。威爾斯認為這就讓機器和人實現了溝通,也是電子系統對人力作業的重要。

            在工業4.0的概念之下,一個高度聯通的生產線應該可以隨時調整生產流程組合,以適應不同的產品生產需求。機器和人實現自由溝通,會讓工人的手工作業既有靈活性又不會太繁瑣。

            為了提升效率簡化難度,工人雙手的手套上都帶有一個小小的感應器,感應器本身會通過“紅綠燈信號”同步檢測工人雙手的位置是否正確,有沒有將電纜放到了合適的位置。同時,因為有感應器,工人可以在面前的電子屏幕上同步看到生產步驟的提示。如果出現錯誤動作,感應器會自動提醒,保證錯誤步驟的部件不會傳到下一工序去。

            通過一系列的數據收集,感應器還被應用于對生產機器精準性本身的監控,在出現問題之前就會被發現,防止殘次品出現。

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