7月24日,第四屆中國(國際)智能穿戴技術與產業論壇開幕,可穿戴計算之父Steve Mann、中國可穿戴領域的最早開拓者陳東義、加拿大工程院院士姜晶等國內外人工智能領袖齊聚青島,闡述人機交互、穿戴計算發展趨勢及產學研領域的最新成果。藍領計算、人本智能、新型電子皮膚……一個個新鮮詞匯傳遞著可穿戴產業的未來諸多可能性。
拍完集體照,Steve Mann回放照片,欣賞剛才的電波波形之美。
機器打不敗人類
前段時間,阿爾法狗與柯潔的人機大戰炒得沸沸揚揚。不少人擔心:未來某一天,機器會不會超越人類?陳東義認為,有了“人本智能”,機器永遠打不過人類。
“不論是電腦、平板還是手機,歸根結底都是‘盒子’,計算機的形態并沒有本質的變化,但可穿戴設備帶來了計算形態的變革。”作為中國可穿戴領域的最早開拓者,電子科技大學教授陳東義認為,可穿戴設備是計算形態的一場“革命”。
過去,人工智能研究主要圍繞機器展開,是讓機器模仿人類,而“人本智能”則以人為中心展開智能研究,可穿戴設備越來越強大,人的器官與能力也會越來越強大。陳東義說,“從仿人智能到增強智能,前者是讓機器越來越強,后者是讓人越來越強。過去我們擔心機器會不會超越人類,有了增強智能,這個不用擔心了。”
幫你“騰出雙手”
辦公電腦應用越來越廣,但不論是臺式機還是筆記本,主要還是服務于辦公室環境。這被陳東義形象地稱為“白領計算機”。他認為,未來可穿戴產業的熱點不是白領,而是藍領。圍繞更復雜作業環境的“藍領計算”正在變為現實。
“什么是藍領計算?通俗地講,你邊干活邊用計算機,但注意力是干活而不是計算機的使用。”陳東義介紹說,我們用計算裝置和計算終端的時候,注意力主要是放在認識上,但是同時要得到信息空間的支持,雙手要騰出來操作工具干活,這就是藍領計算。
據了解,由于行業特殊性,一些制造企業在特定環境下無法使用機器人,工作必須手工操作。在這種情況下,如何在工業中使用可穿戴計算具有重要意義。他舉例說,“比如修飛機、修戰車等復雜環境下,舉著電腦維修顯然不夠便捷,如果能有一套專門的可穿戴設備,你的雙手或者單手獲得解放,只需要按照設備提示的步驟進行相關操作即可。”
目前,國內的藍領計算應用還沒有進入產業化階段。陳東義認為,這主要受到三點阻礙:有些技術還沒解決、生產規模不夠、資本界還沒有更多的關注,“但我相信,未來藍領計算的潛力巨大。”
管道壞了,穿戴可報警
加拿大工程院院士、西安大略大學電氣與計算機工程系終身教授姜晶則從工業應用的角度,生動闡述了可穿戴設備的現實意義。比如,工作人員進入廠房內檢測報警系統時,可以借助可穿戴設備迅速發現報警信息。“假如是管道壞了,你的眼前會出現管道系統的靜態圖和動態圖,方便診斷哪兒出了問題。你還可以隨時調取歷史數據,包括過去幾小時、幾天的壓力變化。”姜晶說,可穿戴設備將大大降低工人的操作難度和出錯率,“甚至之前誰來維護過這些設備,怎么操作的、哪里操作不當,這些信息都可以調出來。”
當天的論壇上,一位“重量級”人物也出現在現場,他就是全球VR與AR領袖、可穿戴計算之父Steve Mann。一進會場,他面部、腕部的可穿戴設備就吸引了全場的目光。這些可穿戴設備可不是臨時裝備的。實際上,他“穿”可穿戴設備已經三十多年了,是世界上使用可穿戴設備最早的人之一。
Steve Mann表示,“我希望未來把創新重點放在中國,在這里制造出可穿戴設備的未來新品。”