運輸行業都知道，自動駕駛技術已經準備好顛覆一些行業，解決持續低下的效率問題。聯邦政府預計這將給高速公路安全方面節省大量開支， 貨運公司則不必再擔心卡車會成為司機的生活負擔，客戶也能在一天的任何時間暢通無阻地收發貨物。
但是，對于承運商，尤其是制造商，他們能從自動駕駛技術即將引發的革命中獲得什么？雷鋒網新智駕了解到，2月2日，普華永道（PwC）發布了一份題為“ 工業移動性：自動駕駛技術如何改變制造業 ”的研究報告，分析點評了制造商的自動駕駛技術。
普華永道寫道：“工業移動性，涉及的范圍從工廠車間的自動機器人到公共道路上的自動駕駛卡車、飛機、火車和輪船，涵蓋航空、鐵路和水路。”它既包含私人設施，也包含公共交通設施。
報告顯示，只有約9％的制造商生產了具備一定程度的半自動駕駛或自動駕駛產品，另有11％的制造商表示會在未來三年內引入自動駕駛技術。這些數字很低，但普華永道寫道，如果把占比達到30％看作是主流化的標志，那么工業移動技術正在走向主流。
根據普華永道報告中的調查數據顯示，大多數制造商都在等待自動駕駛，以獲取投資回報。86％的受訪制造商表示，成本優勢是他們投資工業移動解決方案的主要原因，60％的制造商表示成本是生產半自動或自動駕駛的最大障礙。在已經采用半自動駕駛技術的調查對象中，有81％表示迄今為止每年都沒有節省的成本。另外，阻礙制造商引入自動駕駛技術的其他原因還有技術不成熟（42％）、安全問題（32％）和人才短缺（32％）。
運輸行業正在敏銳地預測自動駕駛卡車。接受調查的90％制造商表示，當全自動駕駛卡車成為主流時，運輸成本可節省高達25％。當然，要實現全自動駕駛卡車，至少還需十年或更長時間。
伊諾交通中心政策分析師Greg Rogers 在接受采訪時說：“我認為自動駕駛長途卡車將在未來五到十年走向成熟。但要想隨處可見完全自動駕駛卡車，仍然還需10到20年的時間。公眾對安全問題的擔憂，會使得卡車司機至少還有十年的工作機會，也許是二十年。”
據雷鋒網新智駕了解，這項調查顯示，制造商們對自動駕駛卡車關注得很多。它代表了一種先進的技術，具有廣泛的應用前景。而對于倉庫或廠房內的自動機器人，制造商的關注度似乎相對較低。普華永道指出，自2014年以來，亞馬遜雇用了5萬名新員工打理倉庫，同時還增加了3萬名機器人與他們一起工作。
SwiftNav的CEO Tim Harris對普華永道分析了自動駕駛在復雜環境中面臨的挑戰，表示完全自動駕駛卡車在成為主流之前仍少不了導航。“你可以在極段的時間內打造一輛自動駕駛汽車，但是現實世界的環境很復雜，它能夠適應嗎？我們正在研究決策算法，建立神經網絡，但總有新的信息不斷添加到網絡中。想讓機器學會處理各種問題是項非常艱巨的任務。例如，你需要考慮駕駛時發生的所有不確定因素。對于自動駕駛汽車，從你面前卡車的窗口飛出一個黑色塑料袋，可能就意味著真正的危險，但這對于司機而言，僅僅就是一個塑料袋”。
針對制造速度，雷鋒網新智駕了解到，特斯拉首席執行官Elon Musk曾在2017年第四季度財報電話會議上咄咄逼人指出：“在有些最快的汽車工廠里，每25秒生產一輛汽車，這聽起來很快，但是如果你想到一輛5米長的汽車在生產線上占據的距離了嗎？包括4.5米長的車身和0.5米間隔，生產線每秒行進的距離只有0.2米。一位老奶奶的步行速度也比我們現在最快的生產線的速度要快，所以這個速度真的沒那么快。步行速度是每秒1米，比世界上最快的生產線的速度快5倍。為什么不應該是慢跑的速度呢？我的意思是，在極限情況下，公司應該開始關注工廠里的空氣阻力，大概是20英里每小時或30英里每小時，就像物體就應該以那樣的速度運動。”
據雷鋒網新智駕了解，還有其他統計數據表明，自動駕駛技術對工業制造的全面影響還沒有真正開始。例如，無人駕駛飛機更像是玩具而不是工具，普華永道之前預計的2017年全球無人機銷售量將達到1000萬，比2016年10.2萬臺高出兩個數量級。
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