關(guān)于自動化是消滅還是創(chuàng)造就業(yè)的爭論近年來一直未休，不過被機器取代的恐懼確是真實存在的，而且還有實實在在的理論依據(jù)：5年前，牛津大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)家Carl Benedikt Frey和Michael Osborne通過機器學(xué)習(xí)算法評估發(fā)現(xiàn)，在美國，47%的就業(yè)可能會在“未來十年或20年”由機器來完成。
最近，經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織（OECD）的研究人員將考察范圍擴大到了32個OECD成員國，再次驗證了Frey等人的發(fā)現(xiàn)，并結(jié)合再培訓(xùn)再就業(yè)現(xiàn)狀，給全球決策者敲響了新的警鐘。
他們的結(jié)論是，32個國家中，14%的就業(yè)崗位屬于“高度自動化”的，意即，至少有70%的可能性會被機器取代。另外，還有32%的崗位受到自動化威脅，被取代的可能性在50%-70%之間。加到一塊，從現(xiàn)有就業(yè)率來看，這意味著研究所涉及的這些國家中有2.1億的就業(yè)者可能是因自動化而失業(yè)。
作者Ljubica Nedelkoska和Glenda Quintini的數(shù)據(jù)源于OECD一項對成年人勞動技能數(shù)量程度的評估表，The Survey of Adult Skills。他們的測算手段與Frey等人不同，是通過評估組成特定崗位的、各部分工作的自動化程度來測算人工智能等新科技帶來的威脅。
下圖是OECD在最新研究中展示的各職業(yè)受自動化影響的程度。
從該圖表可以看出，受自動化影響最大的前幾種職業(yè)包括食品行業(yè)的低端從業(yè)人員、清潔工、礦工、建筑工人，以及制造業(yè)和運輸業(yè)工人、裝配工、司機等。而最不容易受自動化威脅的有職業(yè)教師、職業(yè)經(jīng)理人、高級官員、企業(yè)高級管理人員，以及健康、司法、社會等各領(lǐng)域?qū)I(yè)人士。
作者提醒在解讀上述數(shù)據(jù)時應(yīng)該謹(jǐn)慎，這一是因為各國情況差別非常大，比如，在斯洛伐克，33%的就業(yè)受到了自動化的高度威脅，而在挪威這個比例只有6%。總體來說，盎格魯薩克遜和北歐國家以及荷蘭，其受自動化威脅的程度比不上東歐、南亞國家以及德國、智利和日本。
組織架構(gòu)和產(chǎn)業(yè)機構(gòu)的差異可能都是原因，《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》24日一篇文章分析稱，前者可能影響更大，比如，在韓國，30%的就業(yè)是制造業(yè)，加拿大該比例為22%，但平均來說韓國的工作崗位相對加拿大更難被自動化取代，這可能是因為，同樣的工作，韓國工人將社交技能和創(chuàng)造力附加到了常規(guī)的工作上，而社交技能和創(chuàng)造力是機器所無法取代的。還有個解釋是“幸存者偏差”：韓國現(xiàn)有崗位很難被自動化取代，可能只是因為韓國公司已經(jīng)把很多容易被取代的崗位交給了機器。
另一方面，哪怕是在一國范圍之內(nèi)，受自動化威脅更大的崗位也不是平均分布在各地，而且對決策者來說，集中在某個地區(qū)的絕對數(shù)值可能更值得關(guān)注，想想1950年代科技進(jìn)步浪潮下美國“汽車之城”底特律的遭遇就知道了。
除此之外，OECD這份最新工作報告還發(fā)現(xiàn)了另外一些值得決策者注意的地方，比如，相比即將退休的人，年輕就業(yè)群體更容易受到自動化沖擊，也就是說，自動化可能導(dǎo)致年輕失業(yè)率增加。還有個并不意外、但后果可能更嚴(yán)重的發(fā)現(xiàn)，那就是，那14%最容易受自動化威脅的就業(yè)者也是更少接受再就業(yè)、再學(xué)習(xí)最少的人群，原因包括這些人基本技能起點太低、時間不足或動力不足等。對這些人來說，毫無疑問，自動化是真正的洪水猛獸，而不是機遇。