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2020-07-27
1—6月份，在41個工業大類行業中，9個行業利潤總額同比增加，1個行業持平，31個行業減少。主要行業利潤情況如下：計算機、通信和其他電子設備制造業利潤總額同比增長27.2%，專用設備制造業增長20.7%。
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2020-07-23
根據工信部發布的數據來看，截至6月底企業數字化研發設計工具普及率、關鍵工序數控化率分別達到71.5%和51.1%，具有較強行業和區域影響力的工業互聯網平臺超過70個，連接工業設備數量達4000萬臺（套）。
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2020-07-15
第四屆世界智能大會上，工業和信息化部人才交流中心正式發布《人工智能產業人才發展報告（2019-2020年版）》（以下簡稱《報告》）。《報告》預計當前我國人工智能產業內有效人才缺口達30萬。
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2020-06-17
今年《政府工作報告》提出“重點支持既促消費惠民生又調結構增后勁的‘兩新一重’建設”。按照《政府工作報告》要求，我國將加強新型基礎設施建設，加強新型城鎮化建設，加強交通、水利等重大工程建設。投
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2020-04-28
4月23日，工業互聯網產業聯盟（簡稱AII）攜手中國信息通信研究院（簡稱中國信通院）聯合舉辦“工業互聯網成果線上發布會”，會上發布了近期工業互聯網領域的重大科研成果——《工業互聯網體系架構2.0》（文字版）等9本白皮書，內容涵蓋工業互聯網頂層設計、園區、網絡、標識解析、邊緣計算、信息模型、工業智能、數字孿生等8大方向。
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2020-04-28
近日在“工業互聯網成果線上發布會”上《工業智能白皮書》正式發布。在發布會中，中國信通院信息化與工業融合研究所工程師李亞寧首先對白皮書進行詳細解讀，隨后由北京曠視科技有限公司資深解決方案顧問劉彪、航空工業成飛信息系統高級架構師，航空工業集團公司人工智能一級技術專家黎小華與觀眾分享了企業實踐內容。
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2020-04-28
《工業智能白皮書》深入解讀了工業智能的背景內涵，分析了工業智能主要類型，并從應用、技術和產業等方面研究和分析工業智能的發展脈絡和最新狀況，并在一定程度上對未來發展變革方向有所預見。在發布會中，中國信通院信息化與工業融合研究所工程師李亞寧等首對白皮書進行詳細解讀。
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2020-04-27
4月23日，工業互聯網產業聯盟（以下簡稱“AII”）首次采用線上直播方式發布《工業互聯網體系架構2.0》（文字版）等9本白皮書，內容涵蓋工業互聯網頂層設計、園區、網絡、標識解析、邊緣計算、信息模型、工業智能、數字孿生等8大方向。本期為大家帶來的是《工業數字孿生白皮書（征求意見稿）》的看點回顧。
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2020-04-27
工業互聯網產業聯盟（AII）首次采用線上直播方式發布《工業互聯網體系架構2.0》（文字版）等9本白皮書，內容涵蓋工業互聯網頂層設計、園區、網絡、標識解析、邊緣計算、信息模型、工業智能、數字孿生等8大方向。本期為大家帶來的是《工業互聯網標識解析-安全風險分析模型白皮書》的看點回顧。
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2020-04-27
工業互聯網產業聯盟AII首次采用線上直播方式發布《工業互聯網體系架構2.0》（文字版）等9本白皮書，內容涵蓋工業互聯網頂層設計、園區、網絡、標識解析、邊緣計算、信息模型、工業智能、數字孿生等8大方向。本期為大家帶來的是《工業互聯網標識解析-主動標識載體技術白皮書》的看點回顧。
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2020-04-26
AII首次采用線上直播方式發布《工業互聯網體系架構2.0》（文字版）等9本白皮書，內容涵蓋工業互聯網頂層設計、園區、網絡、標識解析、邊緣計算、信息模型、工業智能、數字孿生等8大方向。本期為大家帶來的是《工業互聯網園區指南》的看點回顧。
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2020-04-26
AII首次采用線上直播方式發布《工業互聯網體系架構2.0》（文字版）等9本白皮書，內容涵蓋工業互聯網頂層設計、園區、網絡、標識解析、邊緣計算、信息模型、工業智能、數字孿生等8大方向。 本期為大家帶來的是《工業互聯網體系架構2.0》的看點回顧。
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2020-04-26
在4月24日晚舉辦的“工業互聯網標識與標識應用(4)”專題中，第一環節，中國信息通信研究院工業互聯網與物聯網研究所副總工程師羅松首先進行題為《工業互聯網標識二級節點規模化發展思考》的報告;?第二環節，中國信息通信研究院工業互聯網與物聯網研究所標識業務管理中心主任張旭發表題為《工業互聯網標識節點運營和應用推廣》的報告。
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2020-04-23
《工業智能白皮書》深入解讀了工業智能的背景內涵，分析了工業智能主要類型，并從應用、技術和產業等方面研究和分析工業智能的發展脈絡和最新狀況，并在一定程度上對未來發展變革方向有所預見。希望能與業內同仁等共享成果，共謀工業智能新發展。
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2020-04-23
《工業互聯網體系架構（版本2.0）》在繼承版本1.0核心理念、要素和功能體系的基礎上，從業務、功能、實施等三個視圖重新定義了工業互聯網的參考體系架構，并逐一進行了展開，希望作為當前階段的一個認識，為政府、企業、科研機構、投資者等利益相關方提供引導和參考，共同推動工業互聯網的創新發展。